AI Agent

Interviewplaner für hohe Volumina

Planen Sie automatisch Tausende von Interviews für Stundenrollen

1.000 Interviews in 1 Stunde gebucht. Kein Personalvermittlerkontakt. 100 % Erinnerungen für das Erscheinen. So wird Massenrekrutierung gelöst.

Benefits

Massenanwerbung ohne Verwaltungsaufwand

Einzelhandel und großvolumige Einstellungen erfordern Schnelligkeit. Das manuelle Planen von Hunderten von Kandidaten ist unmöglich. Der High-Volume Scheduler ermöglicht es qualifizierten Kandidaten, sich sofort per SMS selbst zu buchen und so in wenigen Minuten Einstellungsveranstaltungen zu füllen.

10-fach

Schnelleres Ausfüllen

90 %

Rate anzeigen

Null

Telefonanhörung

Agentic Flows

Massenkoordination Workflow

Volumen-Workflow: Auslösung durch Anwendung, SMS-Einladungsverteilung, Echtzeit-Slot-Anforderung, Wartelistenverwaltung, automatisierte Bestätigung und Standortkarte, Multikanal-Erinnerungen (24h, 1h) und Neuterminierungsverwaltung.

How it works

Sofortige Selbstplanung

Der Agent sendet qualifizierten Bewerbern umgehend SMS-Buchungslinks. Er verwaltet Termine für Hiring-Events, individuelle Zeitblöcke und Walk-in-Zeitfenster und sendet automatisierte Erinnerungen, um die Teilnahmequoten zu maximieren.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Verbindet sich mit dem Volume Hiring Stack

Integriert sich mit Fountain, Paradox und hochvolumigen ATS-Plattformen. Verbindet sich mit SMS-Gateways (Twilio). Synchronisiert sich mit Kalendern von Filial-/Lagerleitern.

Implementation

Buchung in 5 Tagen

Verbinden Sie Ihren Kalender und SMS-Anbieter. Richten Sie Interviewblöcke ein. Beginnen Sie mit der automatischen Befüllung von Slots. Die meisten Teams sehen bereits in der ersten Woche eine Verbesserung der Teilnahmeraten um 30%.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Werkzeuge für Massenrekrutierung

Veranstaltungsmodus für Bewerbungen

Füllt Gruppenplätze für Tage der offenen Tür oder Assessment-Center. Maximiert den Durchsatz pro Stunde.

SMS-First-Design

Interagiert dort, wo sich stündliche Kandidaten befinden: auf ihren Handys per SMS. Keine Apps zum Herunterladen.

Intelligente Erinnerungen

Reduziert das Auftreten von „Geistermeetings“ durch zeitgesteuerte Erinnerungen und einfache Optionen zur Terminverschiebung.

Demo

Sieh dir die Planung mit hohem Volumen in Aktion an

Beobachten Sie, wie der Agent eine Einstellungskampagne für 50 Personen in nur 2 Stunden durchführt, indem er qualifizierte Bewerber per SMS kontaktiert. Sehen Sie, wie er 5 Terminänderungen automatisch ohne Unterstützung eines Recruiters erledigt.