KI-Agent

Dokumentenklassifizierung AI-Agent

Verarbeiten Sie täglich über 10.000 Dokumente mit 99,9 % Genauigkeit

99,9 % Klassifizierungsgenauigkeit. Keine manuelle Sortierung. 10.000 Dokumente pro Tag werden automatisch an die richtigen Teams weitergeleitet.

Vorteile

Beenden Sie die manuelle Dokumentensortierung für immer

BPO-Teams verschwenden Stunden damit, eingehende Dokumente nach Typ zu sortieren, bevor die Bearbeitung beginnen kann. Die manuelle Klassifizierung ist langsam und fehleranfällig. Falsch zugeordnete Dokumente verzögern Arbeitsabläufe. Dieser Agent klassifiziert täglich über 10.000 Dokumente mit perfekter Genauigkeit.

90 %

Reduzierung der Verarbeitungskosten

99,9%

Klassifikationsgenauigkeit

10.000+

Tägliche Dokumente

Agentische Flüsse

Vollständige Dokumentenverarbeitungsautomatisierung

Automatisierter Arbeitsablauf: Dokumentenaufnahme per E-Mail, Fax, Hochladen oder Scannen, Inhaltsanalyse mit KI-Klassifizierung, Vertrauensbewertung mit Weiterleitung zur menschlichen Überprüfung, automatische Weiterleitung an Verarbeitungsteams, Ausnahmebehandlung mit Lernschleife.

Wie es funktioniert

KI-gestützte Dokumentenintelligenz

Der Agent analysiert Dokumenteninhalte, -strukturen und -metadaten mithilfe von Computer Vision und NLP, klassifiziert über 100 Dokumententypen sofort und leitet sie automatisch an die entsprechenden Verarbeitungswarteschlangen weiter. Er lernt aus Korrekturen, um die Genauigkeit zu verbessern.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Verarbeitet Dokumente aus jeder Quelle

Verarbeitet Dokumente aus E-Mails (Gmail, Outlook), Fax, Web-Upload, Scannen und APIs. Integriert sich mit Laserfiche, FileHold, M-Files, SharePoint zur Speicherung. Weiterleitung an NetSuite, SAP, Salesforce zur Verarbeitung.

Implementierung

Dokumente klassifizieren in 48 Stunden

Verbinden Sie Ihre Dokumentenquellen und definieren Sie Klassifizierungsregeln. Trainieren Sie an Beispieldokumenten. Die meisten BPOs verarbeiten täglich über 10.000 Dokumente innerhalb von 2 Tagen nach der Implementierung.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Unternehmensdokumentenklassifizierung

Unterstützung für mehrere Formate

Klassifiziert PDFs, Bilder, Word-Dokumente, E-Mails und gescannte Dokumente. Nie wieder Vorlagen benötigt.

Über 100 Dokumenttypen

Identifiziert Rechnungen, Bestellungen, Verträge, Formulare, Auszüge und benutzerdefinierte Typen. Erweiterbare Bibliothek.

Vertrauensbewertung

Weist jeder Klassifizierung Vertrauen zu. Leitet Elemente mit geringem Vertrauen schnell zur menschlichen Überprüfung weiter.

Demo

Sehen Sie die Dokumentklassifizierung in Aktion

Sehen Sie sich an, wie der Agent 1.000 gemischte Dokumente verarbeitet: Klassifizierung in 25 Typen, Weiterleitung an 5 Bearbeitungswarteschlangen, Markierung von 10 zur Überprüfung, Erreichen von 99,9 % Genauigkeit in wenigen Minuten.