AI Agent

Datenextraktions- und Validierungs-AI-Agent

Extrahieren Sie Daten aus jedem Dokumentenformat mit 99% Genauigkeit

Von 3 Minuten pro Dokument auf 10 Sekunden. OCR, Extraktion, Validierung in einem automatisierten Workflow mit 99% Feldgenauigkeit.

Benefits

Verwandeln Sie Dokumente sofort in strukturierte Daten

Die manuelle Datenerfassung aus Rechnungen, Formularen und Verträgen dauert über 3 Minuten pro Dokument bei einer Fehlerquote von 5 %. BPO-Teams haben Schwierigkeiten mit Formatvariationen. Dieser Agent extrahiert und validiert Daten automatisch aus jedem Format.

50-mal

Schnellere Extraktion

99 %

Feldgenauigkeit

Null

Vorlagenwartung

Agentic Flows

End-to-End-Datenextraktions-Workflow

Automatisierter Workflow: Dokumenten-OCR mit Qualitätsverbesserung, Feldidentifikation durch AI-Layout-Analyse, Datenauszug mit Vertrauensbewertung, Validierung gegen Geschäftsregeln und Datenbanken, strukturierte Ausgabe in Zielsysteme, Ausnahmebehandlung.

How it works

Intelligente Datenerfassung und -validierung

Der Agent verwendet fortschrittliche OCR, um Dokumente in jeder Qualität zu lesen, identifiziert und extrahiert Felder mithilfe KI-gestütztem Verständnis für Kontext, validiert Daten anhand von Geschäftsregeln und formatiert sie automatisch, und gibt strukturierte JSON- oder Datenbankeinträge aus.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Extrahiert zu jedem Zielsystem

Verarbeitet Rechnungen, Bestellungen, Verträge, Formulare, und Erklärungen aus jedem Format. Exportiert zu Salesforce, NetSuite, SAP, QuickBooks, SQL-Datenbanken, REST-APIs und maßgeschneiderten Systemen über Webhooks.

Implementation

Datenextraktion in 1 Woche

Laden Sie Beispieldokumente hoch und definieren Sie die auszufüllenden Felder. Konfigurieren Sie Validierungsregeln und Ausgabeziele. Die meisten BPOs automatisieren die Extraktion innerhalb von 7 Tagen nach der Bereitstellung.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Fortschrittliche Extraktionstechnologie

Kontextbewusste Extraktion

KI versteht die Dokumentenstruktur und den Kontext. Sie verarbeitet Variationen ohne Vorlagenkonfiguration.

Echtzeit-Validierung

Validiert extrahierte Daten anhand von Regeln, Datenbanken und Formaten. Erkennt Fehler vor der Eingabe.

Lernsystem

Verbessert die Genauigkeit durch automatische Korrekturen. Passt sich im Laufe der Zeit an neue Dokumentformate an.

Demo

Erleben Sie die Datenauswertung in Aktion

Sehen Sie den Agenten, wie er 500 Rechnungen verarbeitet: Extrahieren von Kopf- und Zeilenpositionen, Validierung von Beträgen und Bestellnummern, Erkennung von Anomalien und Ausgabe strukturierter Daten, die für ERP-Systeme bereit sind.