AI Agent

Datenextraktions-KI-Agent

Extrahieren Sie sofort strukturierte Daten aus jedem Dokumentenformat

3 Minuten pro Dokument manuell. Oder: Sofortige Extraktion mit 98 % Genauigkeit aus jedem Format. Ihre Entscheidung.

Benefits

Verwandeln Sie unstrukturierte Dokumente in nutzbare Daten

Geschäftsdaten sind in PDFs, gescannten Bildern, E-Mails und Formularen gefangen. Die manuelle Extraktion dauert Minuten pro Dokument. Verschiedene Formate erfordern unterschiedliche Ansätze. Dieser Agent extrahiert alles automatisch.

20x

Schnellere Extraktion

98 %

Feldgenauigkeit

Beliebig

Dokumentenformat

Agentic Flows

Vollständige Extraktionsautomatisierung

Automatisierter Arbeitsablauf: Dokumentenaufnahme per E-Mail, Upload oder APIs, Formaterkennung und OCR-Verarbeitung, KI-gestützte Felderkennung, Datenextraktion mit Vertrauensbewertung, Validierung und Ausgabe an Systeme.

How it works

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung

Der Agent nutzt fortschrittliche OCR, um alle Dokumenttypen zu lesen, versteht das Layout und die Struktur mit KI, erkennt und extrahiert relevante Felder automatisch und gibt strukturierte JSON-, CSV- oder Datenbanksätze aus.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Verarbeitet jede Dokumentenquelle

Verarbeitet PDFs, Bilder (JPG, PNG), Word-Dokumente, Excel-Tabellen, E-Mails, gescannte Formulare und handgeschriebenen Text. Exportiert nahtlos zu Airtable, Salesforce, NetSuite, Datenbanken, Webhooks oder benutzerdefinierten APIs.

Implementation

Datenextraktion in 48 Stunden

Laden Sie Beispieldokumente hoch und definieren Sie die Felder, die extrahiert werden sollen. Konfigurieren Sie das Ausgabeformat und die Zielsysteme. Die meisten Teams bearbeiten ihre ersten automatisierten Extraktionen innerhalb von 2 Tagen.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Fortschrittliche Extraktionstechnologie

Universelle Formatunterstützung

Liest PDFs, Bilder, Word, Excel, E-Mails und Handschriften. Es sind niemals manuelle Vorlagen erforderlich.

Kontextbewusste Extraktion

Die KI versteht den Dokumentenkontext, um die richtigen Felder zu finden. Variationen werden automatisch gehandhabt.

Vertrauensbewertung

Weist jedem extrahierten Feld Vertrauen zu. Leitet Artikel mit geringem Vertrauen zur manuellen Überprüfung weiter.

Demo

Erleben Sie die Datenauswertung in Aktion

Beobachten Sie, wie der Agent 20 Dokumente verarbeitet: Rechnungen, Verträge, Formulare und Belege. Sehen Sie die sofortige Felderfassung, Validierung und eine strukturierte Ausgabe, die für Ihre Systeme bereit ist.