KI-Agent

KI-Agent für das Kundenmanagement

Pflegen Sie goldene Kundenakten ohne manuelle Duplikatbeseitigung

"Welcher Kundenakte ist korrekt?"; die Frage, die Datenteams nicht mehr stellen werden. Kontinuierliche Dublettenerkennung und Verwaltung des Goldenen Datensatzes.

Vorteile

Doppelte Kundenaufzeichnungen für immer beenden

Doppelte und inkonsistente Kundendatensätze führen zu fehlgeschlagenen Lieferungen, entgangenem Umsatz und einem schlechten Kundenerlebnis. Manuelle Datenbereinigung ist reaktiv und endet nie. Dieser Agent pflegt kontinuierlich goldene Datensätze.

30 %

Datenqualitätsverbesserung

99 %

Duplikaterkennungsrate

Echtzeit

Datenbereinigung

Agentische Flüsse

Vollständige MDM-Automatisierung

Automatisierter Workflow: kontinuierliche Duplikaterkennung über Systeme hinweg, Übereinstimmungsbewertung mit Vertrauensebenen, Zusammenführungsvorschläge mit Geschäftsregelanwendung, Erstellung und Wartung von Golden Records, Datenanreicherung aus externen Quellen, Qualitätsüberwachung.

Wie es funktioniert

KI-gestützte Stammdatenverwaltung

Der Agent erkennt Duplikate durch unscharfes Matching und ML-Algorithmen, führt Datensätze mit intelligenten Überlebensregeln zusammen, bereichert Daten automatisch aus externen Quellen und pflegt goldene Datensätze mit kontinuierlicher Qualitätsüberwachung.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

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Integrationen

Vereinheitlicht Daten über alle Systeme hinweg

Integriert sich mit Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics, NetSuite, SAP und benutzerdefinierten CRM-Systemen. Anreicherungsdaten von Clearbit, ZoomInfo, D&B. Die Echtzeit-Synchronisation sorgt für Konsistenz überall.

Implementierung

Daten in 2 Wochen bereinigen

Verbinden Sie Ihr CRM und Ihre Kundensysteme. Definieren Sie Abgleichregeln und Überlebenslogik. Die meisten Unternehmen erreichen innerhalb von 30 Tagen nach der Implementierung eine 30%ige Verbesserung der Datenqualität.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Enterprise MDM-Fähigkeiten

Unscharfe Zuordnung

Erkennt Duplikate trotz Tippfehlern, Abkürzungen und Formatvariationen. ML-Modelle verbessern die Genauigkeit.

Überlebensregeln

Wendet Geschäftsregeln an, um zu bestimmen, welche Daten bei Zusammenführungen bestehen bleiben. Führt ein Audit-Trail der Änderungen.

Datenanreicherung

Füllt fehlende Felder aus externen Datenquellen aus. Hält Aufzeichnungen mit automatischen Updates aktuell.

Demo

Erleben Sie das Kunden­daten­management in Aktion

Sehen Sie zu, wie der Agent 100.000 Kundendatensätze analysiert: 15.000 Duplikate identifiziert, mit Überlebensregeln zusammenführt, 20.000 Datensätze anreichert und goldene Datensätze für alle erstellt.