AI Agent

Inhaltsaggregations-KI-Agent

Hören Sie auf, Inhalte manuell aus dutzenden verstreuten Quellen zu sammeln

15 Stunden/Woche mit der Sammlung von Inhalten über verschiedene Plattformen. Null Stunden mit KI, die automatisch überwacht, filtert und kuratiert.

Benefits

Nie wieder manuell nach Inhalten suchen müssen

Inhaltsteams verschwenden täglich Stunden mit dem Durchsuchen von RSS-Feeds, sozialen Medien, Nachrichtenseiten und Branchenpublikationen. Kritische Einblicke werden übersehen. Manuelle Kuratierung ist inkonsistent. Dieser Agent aggregiert alles automatisch.

90 %

Zeitersparnis bei der Kuratierung

99 %

Quellenabdeckung

3x

Mehr Einblicke erfasst

Agentic Flows

Automatisierter Workflow zur Inhaltskuratierung

Komplette Automatisierung: Quellenüberwachung über Plattformen hinweg, KI-gesteuerte Relevanzfilterung, Duplikaterkennung und -entfernung, Kategorisierung und Tagging von Themen, Erstellung von Inhaltszusammenfassungen, Verteilung an Teams.

How it works

Intelligente Inhaltsentdeckung und -kuratierung

Der Agent überwacht über 1.000 Quellen, darunter RSS-Feeds, Social-Media-Plattformen, Nachrichtenportale, Blogs und Veröffentlichungen. Es filtert nach Relevanz mit Hilfe von KI, entfernt doppelte Inhalte und organisiert automatisch nach Themen.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Überwacht alle Ihre Inhaltsquellen

Bezieht Daten aus RSS/Atom-Feeds, Twitter, LinkedIn, Reddit, YouTube, Medium, Substack und Tausenden von Nachrichten-Websites. Exportiert zu Slack, E-Mail-Zusammenfassungen, Notion, Airtable, WordPress und Content-Management-Systemen.

Implementation

Inhaltserstellung in 48 Stunden

Konfigurieren Sie Ihre Inhaltsquellen und definieren Sie Themenfilter. Legen Sie Relevanzschwellen und Verteilungspräferenzen fest. Die meisten Teams haben automatisierte Inhalts-Feeds, die innerhalb von 2 Tagen nach der Einrichtung laufen.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Intelligente Inhaltsaggregation

Multi-Source-Überwachung

Verfolgt RSS, soziale Medien, Nachrichtenwebsites, Foren und Publikationen. Ein zentraler Feed.

Relevanzfilterung

KI lernt Ihre Themen und filtert Störgeräusche heraus. Es werden nur Inhalte angezeigt, die für Sie relevant sind.

Automatische Kategorisierung

Organisiert Inhalte nach Thema, Quelltyp und Priorität. Automatisches Tagging und Labeling.

Demo

Erleben Sie die Inhaltsaggregation in Aktion

Beobachten Sie, wie der Agent 500 Quellen über 24 Stunden hinweg überwacht, 2.000 Artikel auf 50 relevante Stücke filtert, nach Themen kategorisiert, Zusammenfassungen erstellt und ein kuratiertes Digest an Ihr Team liefert.