Die 9 besten KI-Plattformen für agentische Automatisierung im Jahr 2026 - Unternehmensleitfaden

Agentische Automatisierung ist von Pilotprojekten in die Produktion übergegangen. Unternehmen erwarten jetzt, dass KI-Agenten Aktionen planen, Tools verwenden und sich im Laufe der Zeit verbessern – ohne die Compliance oder SLAs zu verletzen. 

Dieser Leitfaden vergleicht neun glaubwürdige Automatisierungen in den Bereichen Governance, Multi-Agenten-Orchestrierung, Integrationen und Betriebsmöglichkeiten und zeigt, wie eine KI-Plattform in Ihre Infrastruktur mit realen Integrationen integriert werden kann. 

Wie wir Unternehmens-KI-Plattformen bewertet haben

Die Wahl zwischen KI-Plattformen dreht sich letztlich darum, wie Sie agentische Workflows in großem Maßstab aufbauen, betreiben und verwalten – nicht nur darum, welches Basismodell Sie wählen. 

1. Orchestrierung & Multi-Agenten-Ausführung

2. Beobachtbarkeit & Betrieb

3. Integrationen & Unternehmensdaten

4. ROI & Zuverlässigkeit

Die 9 besten KI-Plattformen für agentische Automatisierung im Jahr 2026

Wussten Sie von diesen Plattformen und was sie leisten können? 

1) Beam AI — Ihre Kombination von allem! 

Herausragend: Multi-Agenten-Fähigkeiten, KI-Agenten-Speicher und ein modularer Hub, der Erstellung, Orchestrierung und Integrationen vereint. Beam positioniert sich als das Bindeglied zwischen Systemen, mit dokumentierten Sicherheitspraktiken und einem wachsenden Integrationskatalog. Verwenden Sie es, um KI-Agenten über End-to-End-Prozesse zu entwerfen, zu betreiben und zu verwalten.

Ideal für: Unternehmen, die eine dedizierte KI- oder agentische Plattform wünschen, die sich nahtlos in ihre bestehenden Tools (CRM, ITSM, Produktivitätssuites) integriert und Zuverlässigkeit und Überwachung betont. 

2) Google Vertex AI Agent Builder

Herausragend: Beschleunigung der Frequenz von Tests, Überwachungen und Bereitstellung von Agenten; erweiterte Sprachunterstützung und vorgefertigte Plugins; Beobachtungs-Dashboards für Token-Nutzung, Latenz, Fehler und Tool-Aufrufe. 

Ideal für: Teams, die bereits standardmäßig auf Google Cloud setzen und eine First-Party-Operations- und Monitoring-Lösung für Agent-Lebenszyklen wünschen. 

3) AWS Bedrock AgentCore

Herausragend: Allgemeine Verfügbarkeit umfasst VPC, PrivateLink, CloudFormation und Tagging – gezielt auf sichere, automatisierte Unternehmensrollouts ausgerichtet; Agenten-Laufzeit und Überwachung inklusive. 

Ideal für: Regulierte Umgebungen und AWS-first-Stacks, die Infra-Grade-Kontrollen rund um Agenten suchen. 

4) Azure AI Agent Service (Azure AI Foundry)

Herausragend: Ständige Updates, Multi-Agenten-Muster und enge Integration mit Microsoft-Diensten; neue Releases unterstreichen Reife und Reichweite des Ökosystems. 

Ideal für: Microsoft-zentrierte Unternehmen, die den Aufbau von Agenten innerhalb des Azure/M365-Universums governance-unterstützt gestalten möchten. 

5) Microsoft Copilot Studio (Agenten & „Computerverwendung“)

Herausragend: Multi-Agenten-Orchestrierung und eine „Computerverwendungs“-Funktion, die es Agenten ermöglicht, GUIs für Apps ohne APIs zuverlässig zu bedienen. Die neuesten Veröffentlichungen bieten Maker-Kontrollen und wiederverwendbare Tools für sämtliche Agenten. 

Ideal für: Geschäftsbereiche und IT, die veraltete, UI-gebundene Prozesse neben modernen SaaS automatisieren möchten. 

6) ServiceNow AI Agent Studio (jetzt Assist)

Herausragend: Native zur Now Platform mit Agent-Studio, Richtlinien und ITSM-Workflows; investiert kontinuierlich über Produkte und anorganische Mittel. 

Ideal für: ITSM-geführte Automatisierung, bei der Agenten Tickets innerhalb von ServiceNow auslösen, anreichern und lösen sollen. 

7) UiPath Agentic Automation Platform

Herausragend: Unternehmensgerechte Agentenverwaltung, Low-Code/Pro-Code-Agenten-Builder und Orchestrierung neben RPA – nützlich, wenn sowohl Roboter als auch KI-Agenten in einem Kontrollbereich benötigt werden. 

Ideal für: Organisationen, die klassische RPA zu agentischen Workflows mit starker Governance und großer Automatisierungsbasis modernisieren. 

8) IBM watsonx Orchestrate

Herausragend: Agentische Workflows, Governance und vorgefertigte Agenten, die auf Unternehmensprozesse zugeschnitten sind; Release-Hinweise heben stetige Verbesserungen hervor. 

Ideal für: Unternehmen mit IBM-Cloud- oder hybriden Umgebungen, die eine transparente, governancestützte Orchestrierung über Agenten und Tools benötigen. 

9) Salesforce Agentforce (Einstein 1 Studio)

Herausragend: Agentforce-Funktionen, die in CRM-Daten und Low-Code-Builder integriert sind; Roadmap und Veröffentlichungen deuten auf tiefere Beobachtbarkeit und Partnerintegrationen hin. 

Ideal für: Kundenorientierte Automationen innerhalb von Salesforce, bei denen Agenten sicheren Zugang zu CRM, Data Cloud und Workflows benötigen. 

Wo Beam in einem Unternehmens-Stack passt (relevante Integrationen)

Eine KI-Plattform ist nur so nützlich wie die Systeme, auf die sie sicher zugreifen kann. Unsere Integrationsbibliothek zeigt die Breite über CRM, ITSM, Produktivität, Handel, Analytik und Datenbanken – damit Sie reale Prozesse in agentische Workflows umwandeln können, ohne die Plattform zu wechseln. Hier einige bekannte Beispiele:

• CRM & Support: Salesforce, HubSpot, Zendesk, Zendesk Sell, Streak, NetHunt CRM.

• ITSM & Engineering: ServiceNow, Jira, Jira Service Desk, Slack, Slack Bot, Unthread. 

• Handel & Marketing: Shopify (inkl. OAuth/Partner), Shopwaive, TikTok, Mixmax. 

• Produktivität & Suites: Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, OneDrive, SharePoint, Planner, To Do), Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Gmail). 

• Daten & BI: Microsoft Azure SQL Datenbank

Diese Bandbreite macht Beam zu einem praktischen Werkzeug, um Ihre Workflows teamübergreifend zu standardisieren, ohne die bestehenden Datensysteme zu ersetzen. Für Unternehmensleser signalisiert dies auch Anbieterneutralität: Sie können KI-Agenten (mit Templates oder maßgeschneidert) dort einsetzen, wo Ihre Mitarbeiter bereits tätig sind. 

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