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Die 9 besten KI-Plattformen für agentische Automatisierung im Jahr 2026 - Unternehmensleitfaden
Agentische Automatisierung hat sich von Pilotprojekten zur Produktion entwickelt. Unternehmen erwarten nun, dass KI-Agenten Aktionen planen, Werkzeuge einsetzen und sich im Laufe der Zeit verbessern - ohne die Einhaltung von Vorschriften oder SLAs zu verletzen.
Dieser Leitfaden vergleicht neun glaubwürdige Automatisierungen im Bereich Governance, Multi-Agenten-Orchestrierung, Integrationen und Betriebsmöglichkeiten und zeigt, wie eine KI-Plattform mit realen Integrationen in Ihre Infrastruktur integriert werden kann.
Wie wir Unternehmens-KI-Plattformen bewertet haben
Die Wahl zwischen KI-Plattformen dreht sich letztendlich darum, wie Sie agentische Workflows in großem Maßstab aufbauen, betreiben und steuern werden - nicht nur, welches Basismodell Sie wählen.
Orchestrierung & Multi-Agenten-Ausführung
Beobachtbarkeit & Betrieb
Integrationen & Unternehmensdaten
ROI & Zuverlässigkeit
Die 9 besten KI-Plattformen für agentische Automatisierung im Jahr 2026
Haben Sie von diesen Plattformen und ihren Möglichkeiten gehört?
1) Beam AI — Ihre Kombination von allem!
Was herausragt: Multi-Agenten-Fähigkeiten, KI-Agenten-Speicher, und ein modulares Zentrum, das Kreation, Orchestrierung und Integrationen zusammenführt. Beam positioniert sich als der Klebstoff zwischen Systemen mit dokumentierten Sicherheitspraktiken und einem wachsenden Integrationskatalog. Verwenden Sie es, um KI-Agenten über Ende-zu-Ende-Prozesse zu entwerfen, zu betreiben und zu steuern.
Am besten für: Unternehmen, die eine spezialisierte KI- oder agentische Plattform wünschen, die mit ihren bestehenden Werkzeugen (CRM, ITSM, Produktivitäts-Suites) verbunden ist und Zuverlässigkeit und Aufsicht betont.
2) Google Vertex AI Agent Builder
Was herausragt: Beschleunigung der Taktung bei Tests, Rückverfolgung und Bereitstellung für Agenten; erweiterte Sprachunterstützung und vorgefertigte Plugins; Beobachtungs-Dashboards für Token-Nutzung, Latenz, Fehler und Werkzeugaufrufe.
Am besten für: Teams, die bereits auf Google Cloud standardisiert sind und erstklassige Betriebs- und Überwachungsfunktionen für Agenten-Lebenszyklen wünschen.
3) AWS Bedrock AgentCore
Was herausragt: Allgemeine Verfügbarkeit umfasst VPC, PrivateLink, CloudFormation und Tagging - gezielt auf sichere, automatisierte Unternehmenseinführungen ausgerichtet; Agentenlaufzeit und Überwachung inbegriffen.
Am besten für: Regulierte Umgebungen und AWS-erste Stacks, die nach Infrastruktur-Kontrollen rund um Agenten suchen.
4) Azure AI Agent Service (Azure AI Foundry)
Was herausragt: Kontinuierliche Updates, Multi-Agenten-Muster und enge Integration mit Microsoft-Diensten; „What’s New“-Veröffentlichungen unterstreichen Reife und Reichweite des Ökosystems.
Am besten für: Microsoft-zentrierte Unternehmen, die eine regulierte Agentenentwicklung innerhalb des Azure/M365-Universums wünschen.
5) Microsoft Copilot Studio (Agenten & „Computergebrauch“)
Was herausragt: Multi-Agenten-Orchestrierung und eine „Computergebrauch“-Funktion, die es Agenten ermöglicht, GUIs für Apps ohne APIs zuverlässig zu bedienen. Neuere Veröffentlichungen ergänzen Erstellerkontrollen und wiederverwendbare Werkzeuge für Agenten.
Am besten für: Geschäftseinheiten und IT, die bestehende, UI-gebundene Prozesse neben modernen SaaS automatisieren wollen.
6) ServiceNow AI Agent Studio (now Assist)
Was herausragt: Native Einbindung in die Now Platform mit Agent Studio, Richtlinien und ITSM-Workflows; weiterhin Investitionen durch Produkte und Anorganisches.
Am besten für: ITSM-gesteuerte Automatisierung, bei der Agenten Tickets innerhalb von ServiceNow auslösen, bereichern und lösen sollen.
7) UiPath Agentic Automation Platform
Was herausragt: Unternehmensgerechte Agentenverwaltung, Low-Code/Pro-Code-Agenten-Builder und Orchestrierung neben RPA - nützlich, wenn Sie sowohl Roboter als auch KI-Agenten in einer Steuerungsebene benötigen.
Am besten für: Organisationen, die von klassischem RPA zu agentischen Workflows mit starker Governance und einer großen Automatisierungsbasis modernisieren.
8) IBM watsonx Orchestrate
Was herausragt: Agentische Workflows, Governance und vorkonfigurierte Agenten, die auf Unternehmensprozesse zugeschnitten sind; Versionshinweise heben stetige Verbesserungen hervor.
Am besten für: Unternehmen mit IBM Cloud oder Hybridumgebungen, die transparente, regulierte Orchestrierung über Agenten und Werkzeuge hinweg benötigen.
9) Salesforce Agentforce (Einstein 1 Studio)
Was herausragt: Agentforce-Fähigkeiten integriert mit CRM-Daten und Low-Code-Builders; Roadmap und Veröffentlichungen weisen auf tiefere Beobachtbarkeit und Partnerintegrationen hin.
Am besten für: Kundenorientierte Automatisierungen innerhalb von Salesforce, bei denen Agenten sicheren Zugriff auf CRM, Data Cloud und Workflows benötigen.
Wo Beam in einer Unternehmensinfrastruktur passt (wichtige Integrationen)
Eine KI-Plattform ist nur so nützlich wie die Systeme, auf die sie sicher einwirken kann. Unsere Integrationsbibliothek zeigt die Breite über CRM, ITSM, Produktivität, Handel, Analytik und Datenbanken hinweg - so können Sie reale Prozesse in agentische Workflows umwandeln, ohne neu zu plattformieren. Hier einige berühmte Beispiele:
CRM & Unterstützung: Salesforce, HubSpot, Zendesk, Zendesk Sell, Streak, NetHunt CRM.
ITSM & Engineering: ServiceNow, Jira, Jira Service Desk, Slack, Slack Bot, Unthread.
Handel & Marketing: Shopify (inkl. OAuth/Partner), Shopwaive, TikTok, Mixmax.
Produktivität & Suites: Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, OneDrive, SharePoint, Planner, To Do), Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Gmail).
Daten & BI: Microsoft Azure SQL Database
Diese Breite macht Beam zu einem praktischen Werkzeug, um Ihre Workflows über Teams hinweg zu standardisieren und gleichzeitig die Aufzeichnungssysteme an Ort und Stelle zu halten. Für Unternehmensleser signalisiert es auch die Anbieterneutralität: Sie können KI-Agenten (mit Vorlagen oder maßgeschneidert) dort bereitstellen, wo Ihre Mitarbeiter bereits arbeiten.
Interessiert?
