Die 9 besten KI-Plattformen für agentische Automatisierung im Jahr 2026 - Unternehmensleitfaden

Agentische Automatisierung hat den Übergang von Pilotprojekten zur Produktion vollzogen. Unternehmen erwarten jetzt, dass KI-Agenten Aktionen planen, Tools aufrufen und sich im Laufe der Zeit verbessern, ohne die Compliance oder SLAs zu verletzen. 

Dieser Leitfaden vergleicht neun glaubwürdige Automatisierungstechnologien in Bezug auf Governance, Multi-Agenten-Orchestrierung, Integrationen und Betriebsmöglichkeiten und zeigt, wie eine AI-Plattform in Ihre Infrastruktur mit realen Integrationen eingebunden werden kann.

Wie Wir Unternehmens-KI-Plattformen Bewertet Haben

Die Wahl zwischen KI-Plattformen dreht sich letztendlich darum, wie Sie agentische Workflows im großen Maßstab erstellen, betreiben und steuern werden—nicht nur, welches Basismodell Sie wählen.

1. Orchestrierung & Multi-Agenten-Ausführung

2. Beobachtbarkeit & Betrieb

3. Integrationen & Unternehmensdaten

4. ROI & Zuverlässigkeit

Die 9 Besten KI-Plattformen für Agentische Automatisierung im Jahr 2026

Wussten Sie, was diese Plattformen leisten können? 

1) Beam AI — Ihre Kombination aus all diesen! 

Herausragende Merkmale: Multi-Agenten-Fähigkeiten, KI-Agenten Gedächtnis und ein modularer Hub, der Kreation, Orchestrierung und Integrationen miteinander verbindet. Beam positioniert sich als das Bindeglied zwischen Systemen mit dokumentierten Sicherheitspraktiken und einem expandierenden Integrationskatalog. Nutzen Sie es, um KI-Agenten über End-to-End-Prozesse hinweg zu entwerfen, auszuführen und zu verwalten.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die eine dedizierte KI- oder agentische Plattform möchten, die mit ihren bestehenden Tools (CRM, ITSM, Produktivitätssuiten) verbunden ist und Zuverlässigkeit und Aufsicht betont.

2) Google Vertex AI Agent Builder

Herausragende Merkmale: Beschleunigung des Tempos bei Tests, Rückverfolgungen und Bereitstellungen für Agenten; erweiterte Sprachunterstützung und vorgefertigte Plugins; Dashboard zur Beobachtung von Token-Nutzung, Latenz, Fehlern und Toolaufrufen.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits auf Google Cloud standardisiert sind und eine erste Partei für den Betrieb und die Überwachung von Agentenlebenszyklen möchten.

3) AWS Bedrock AgentCore

Herausragende Merkmale: Allgemeine Verfügbarkeit umfasst VPC, PrivateLink, CloudFormation und Tagging—zielgerichtet auf sichere automatisierte Unternehmensrollouts; Laufzeit und Überwachung von Agenten sind enthalten. 

Am besten geeignet für: Regulierte Umgebungen und AWS-erste Stacks, die Infrastrukturgesteuerte Kontrolle über Agenten suchen.

4) Azure AI Agent Service (Azure AI Foundry)

Herausragende Merkmale: Kontinuierliche Updates, Multi-Agenten-Muster und enge Integration mit Microsoft-Diensten; „what’s new“-Veröffentlichungen unterstreichen die Reife und Erreichbarkeit des Ökosystems.

Am besten geeignet für: Microsoft-zentrierte Unternehmen, die den Bau von gesteuerten Agenten innerhalb des Azure/M365-Universums wünschen.

5) Microsoft Copilot Studio (Agenten & „Computergebrauch“)

Herausragende Merkmale: Multi-Agenten-Orchestrierung und eine „Computergebrauch“-Fähigkeit, die es Agenten ermöglicht, GUIs für Apps ohne APIs zuverlässig zu bedienen. Neueste Veröffentlichungen ergänzen Entwicklerkontrollen und wiederverwendbare Werkzeuge für Agenten.

Am besten geeignet für: Geschäftseinheiten und IT, die Legacy-, GUI-gebundene Prozesse neben modernen SaaS automatisieren möchten.

6) ServiceNow AI Agent Studio (Now Assist)

Herausragende Merkmale: Native Integration in die Now Platform mit Agent-Studio, Richtlinien und ITSM-Workflows; Investitionen werden durch Produkt und anorganische Bewegungen fortgesetzt. 

Am besten geeignet für: ITSM-geführte Automatisierung, bei der Agenten Tickets innerhalb von ServiceNow auslösen, bereichern und lösen sollten.

7) UiPath Agentic Automation Platform

Herausragende Merkmale: Management von Agenten auf Unternehmensniveau, Low-Code/Pro-Code-Agenten-Builder und Orchestrierung neben RPA—nützlich, wenn man sowohl Roboter als auch KI-Agenten in einer Steuerungsebene benötigt.

Am besten geeignet für: Organisationen, die von klassischem RPA zu agentischen Workflows mit starker Governance und einer großen Basis für Automatisierung modernisieren.

8) IBM watsonx Orchestrate

Herausragende Merkmale: Agentische Workflows, Governance und vorkonfigurierte Agenten, die auf Unternehmensprozesse zugeschnitten sind; Versionshinweise heben stetige Verbesserungen hervor.

Am besten geeignet für: Unternehmen mit IBM Cloud oder hybriden Umgebungen, die transparente und gesteuerte Orchestrierung über Agenten und Tools benötigen.

9) Salesforce Agentforce (Einstein 1 Studio)

Herausragende Merkmale: Agentforce-Fähigkeiten integriert mit CRM-Daten und Low-Code-Builders; Roadmap und Veröffentlichungen deuten auf tiefere Beobachtbarkeit und Partnerintegrationen hin.

Am besten geeignet für: Kundenorientierte Automatisierungen innerhalb von Salesforce, bei denen Agenten sicheren Zugang zu CRM, Data Cloud und Workflows benötigen.

Wo Beam sich in einem Unternehmens-Stack einfügt (Integrationen, die zählen)

Eine KI-Plattform ist nur so nützlich wie die Systeme, auf die sie sicher zugreifen kann. Unser Integrationskatalog zeigt die Breite über CRM, ITSM, Produktivität, Handel, Analytik und Datenbanken—sodass Sie reale Prozesse in agentische Workflows umwandeln können, ohne die Plattform zu wechseln. Hier sind einige bekannte Beispiele:

• CRM & Support: Salesforce, HubSpot, Zendesk, Zendesk Sell, Streak, NetHunt CRM.

• ITSM & Engineering: ServiceNow, Jira, Jira Service Desk, Slack, Slack Bot, Unthread.

• Handel & Marketing: Shopify (inkl. OAuth/Partner), Shopwaive, TikTok, Mixmax.

• Produktivität & Suiten: Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, OneDrive, SharePoint, Planner, To Do), Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Gmail).

• Daten & BI: Microsoft Azure SQL Database

Diese Breite macht Beam zu einem praktischen Werkzeug, um Ihre Workflows über Teams hinweg zu standardisieren, während die Basissysteme erhalten bleiben. Für Unternehmensleser signalisiert es auch Anbieterneutralität: Sie können KI-Agenten (mit Vorlagen oder maßgeschneidert) dort einsetzen, wo Ihre Mitarbeiter bereits arbeiten. 

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