23/07/2025
5 دقيقة قراءة
حروب الذكاء الاصطناعي: المواهب، البنية التحتية، ومستقبل الويب
ربما سمعت ذلك: "حروب الذكاء الاصطناعي" قد بدأت.
تتحقق صراعات القوى الحقيقية عبر المواهب والأدوات والبنية التحتية، وكيفية وصولنا إلى الإنترنت نفسه.
تقوم شركة Meta بإنفاق عشرات الملايين لجذب قادة الذكاء الاصطناعي من Apple. تتسابق OpenAI للسيطرة على البنية التحتية التي اعتمدت في الماضي على Microsoft. قامت شركة Google بالاستحواذ على صفقة رئيسية للذكاء الاصطناعي من تحت أنف OpenAI، وأصبحت المتصفحات، نعم المتصفحات، فجأة ساحة جديدة للهيمنة على الذكاء الاصطناعي التحريري.
إذا كان يبدو أن كل شركة تقنية تبني كل شيء في وقت واحد، فهذا لأنه بالفعل يحدث. الجميع يريد السيطرة على مجموعة الذكاء الاصطناعي، من يبني النماذج، إلى كيفية الوصول إليها، إلى من يمتلك البيانات التي تعمل عليها.
في هذه المشاركة، سنقوم بتفكيك الحروب الجارية في جبهات الذكاء الاصطناعي:
سباق التوظيف والاقتصاديات الجديدة لمهارات الذكاء الاصطناعي النخبوية
لماذا قد يكون متصفحك هو نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي القادم
كيف تعيد الألعاب القوية للبنية التحتية تشكيل أسواق السحابة والرقائق
والحرب الباردة الناشئة لتطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح مقابل المغلق
هذا ليس مجرد استعراض تقني. بالنسبة للشركات والمؤسسين وصناع القرار، فهم هذه الحركات القوية هو المفتاح للتنقل في منصات الذكاء الاصطناعي التي ستبني عليها، وتثق بها، أو تلتزم بها في السنوات الخمس المقبلة.
لنقم بتفكيك ما يحدث حقًا عبر كل واحدة من هذه الجبهات، بدايةً من الأكثر تكلفة: المواهب.
1. سباق التسليح للتوظيف في الذكاء الاصطناعي: المواهب هي اللواء الجديد
الجبهة الأكثر كثافة في حروب الذكاء الاصطناعي حاليًا ليست حجم النموذج أو ميزات المنتج. إنها المواهب. تحديدًا، الباحثين، مهندسي النماذج، ومهندسي البنية التحتية الذين يمكنهم بناء وضبط وتوسيع الأنظمة المتقدمة.
حزم الرواتب الضخمة من Meta
كانت Meta واحدة من اللاعبين الأكثر عدوانية في هذا المجال. وفقًا لـ بلومبرج، قامت الشركة مؤخرًا بجذب رئيس نماذج الذكاء الاصطناعي من Apple مع حزمة تعويضات يُقال عنها تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات سنويًا. هذا جزء من دفعة Meta الأوسع لإعادة بناء مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من الأساس، مع Llama 3 وما بعدها كأساس لها.
أوضح مارك زوكربيرج أن الذكاء الاصطناعي التحريري يمثل أولوية للشركة بأكملها. نهج Meta كان الذهاب بعيدًا: فتح المصادر للنماذج، كسب دعم المطورين، وبناء فريق داخلي عالمي بأي وسيلة ضرورية، بما في ذلك عرض أكبر من منافسي التكنولوجيا الكبيرة.
استراتيجية التعويض لدى OpenAI
OpenAI، من ناحية أخرى، تكافح للاحتفاظ بالمواهب بمزيج من 6 مليارات دولار في تعويض الأسهم و1.5 مليار دولار في تعويض نقدي، من المتوقع دفعها هذا العام. ومع اشتداد المنافسة، أصبح الاحتفاظ بالباحثين الرئيسيين ومهارات الأنظمة أمرًا حاسمًا.
فشلت الشركة مؤخرًا في محاولتها لاستحواذ شركة Windsurf، وهو شركة ناشئة تعمل على أدوات ترميز تعتمد على الذكاء الاصطناعي. قامت Google بإتمام الصفقة، واستعانت برئيس التنفيذي لشركة Windsurf والمهندسين الرئيسيين فيها مع تأمين رخصة بملياري دولار للتكنولوجيا الأساسية. هذه الخطوة منحت Google تفوقًا في أدوات المطورين، بينما وجّهت ضربة لمحاولات OpenAI للسيطرة على المزيد من تدفقات تطوير الذكاء الاصطناعي.
الكلفة الحقيقية لخسارة المهندسين الرئيسيين
بالنسبة لمعظم الشركات، الأرقام المذكورة أعلاه سيكون من المستحيل التنافس معها. ولكن بالنسبة للقلة الذين يشكلون مستقبل الذكاء الاصطناعي، قد تكون هذه التعيينات تستحق أكثر من أي إطلاق منتج.
خسارة مهندس نظام رئيسي لا تؤخر فقط خارطة الطريق. يمكنها تعطيل تخطيط البنية التحتية، إضعاف أداء النماذج، أو حتى تأخير الموافقات التنظيمية. بعبارة أخرى، المواهب ليست مجرد تكلفة، بل هي الآن معقل تنافسي أساسي.
وحين تتقاتل Meta، Google، وOpenAI في هذا الصراع، توجد أيضًا Anthropic، Apple، xAI، وعشرات الشركات الناشئة الجديدة في المعركة. النتيجة؟ نقص عالمي في خبراء الذكاء الاصطناعي وسوق عمل حيث تبدو حزم التعويضات وكأنها عقود رياضية.
2. حروب المتصفحات: لماذا يريد الذكاء الاصطناعي السيطرة على الواجهة
كانت المتصفحات مملة في السابق. لقد فازت Chrome. تلاشت Firefox. وحصلت Edge على نفس جديد. ولكن الآن، أصبحت المتصفحات فجأة واحدة من أكثر الساحات سخونة في حروب الذكاء الاصطناعي، لأن المتصفح هو المكان الذي يحدث فيه العمل.
يقضي معظم الناس يومهم في التنقل بين علامات التبويب، ولوحات التحكم، والمستندات. فما الذي يحدث عندما يصبح المتصفح أكثر من مجرد نافذة سلبية على الإنترنت - عندما يبدأ في فهم نواياك، مساعدتك في إكمال المهام، أو حتى تنفيذها بدلًا منك؟
هذا ما تراهن عليه شركات مثل Perplexity، OpenAI، وThe Browser Company.
متصفح Comet من Perplexity
أطلقت Perplexity مؤخرًا Comet، متصفحًا متكاملًا بالذكاء الاصطناعي لمستخدميها المدفوعين. ميزته الأبرز هي Comet Assistant، مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يجلس بجانب نافذة المتصفح ويتفاعل مباشرة مع المحتوى الذي تشاهده.
يمكنه:
تلخيص صناديق البريد المقالات
اقتراح مواعيد مغادرة للاجتماعات
أتمتة تدفقات البحث
الرد على أسئلتك في الوقت الفعلي
النتائج الأولية واعدة، خاصةً بالنسبة للمهام البسيطة والمتكررة. لكن المراجعين لاحظوا أن Comet لا يزال يعاني في التعامل مع التفاعلات المعقدة مثل الحجوزات عبر الإنترنت، حيث تظهر الهلاوس والحالات الغامضة. ولأن المساعد يتطلب الوصول العميق إلى علامات التبويب والتطبيقات والبيانات، تظل قضايا الخصوصية نقطة حديث.
مع ذلك، يعتبر واحدًا من أوضح الأمثلة عن كيف يمكن أن يعيش الذكاء الاصطناعي التحريري داخل، بدلًا من خارج، سير العمل اليومي الخاص بك.
خطط The Browser Company وOpenAI
في الوقت نفسه، أعلنت The Browser Company، مُنشئي Arc، أنهم يوجهون متصفحهم الرائد نحو Dia, تجربة جديدة تعتمد أساسًا على الذكاء الاصطناعي. التفاصيل محدودة، ولكن موضعية هدفها واضحة: جعل المتصفح مركز تحكم، وليس مجرد مشغل علامات تبويب.
تقوم OpenAI ببناء متصفحه الخاص المدمج بالذكاء الاصطناعي أيضًا، حيث تهدف إلى تضمين وظائف ChatGPT مباشرة في كيف يتصفح المستخدمون ويبحثون ويتخذون الإجراءات عبر الإنترنت. سيحضر هذا OpenAI أقرب إلى مجال البحث والمساعدات، وهي مجالات تسيطر عليها حاليًا Google وApple.
لماذا هذا مهم
إذا كان مساعد الذكاء الاصطناعي يعيش داخل متصفحك، فإن المتصفح يصبح نظام التشغيل. ومن يمتلك تلك الواجهة يمكنه التحكم في:
كيف يتفاعل المستخدمون مع النماذج
ما هي البيانات التي يتم جمعها والاحتفاظ بها
كيف تُبنى طبقات التربح على الأعلى
هذا يفسر لماذا يبدو أن محركات البحث، والمنصات الاجتماعية، وشركات النماذج الأساسية يريدون جميعًا قطعة من المتصفح الآن. لم يعد الأمر يتعلق بالراحة. إنه يتعلق بالسيطرة، ومن يحدد طبقة الواجهة التالية للحوسبة.
٣. حروب البنية التحتية: الحوسبة، السحابة، والرقائق
لا يمكنك تشغيل الذكاء الاصطناعي دون الحوسبة. وفي عام ٢٠٢٥، تعني الحوسبة أكثر من مجرد وحدات معالجة الرسومات (GPUs) – إنها تعني من يملك الرقائق، مراكز البيانات، وطبقات التنسيق التي تبقي نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة الحجم تعمل على مدار الساعة.
مع ارتفاع الطلب على التدريب، التحسين، والاستخلاص، يرتفع الضغط أيضًا للتحكم في كامل مجموعة البنية التحتية. وهذا بالضبط ما تتسابق إليه أكبر الجهات الفاعلة.
تحول بنية تحتية لشركة OpenAI
شركة OpenAI، التي تتعاون منذ زمن طويل مع مايكروسوفت، تقوم الآن ببناء فريق بنيتها التحتية المادية الخاصة بها. الهدف: تقليل الاعتماد على Azure وبناء القدرات الداخلية لدعم التدريب على النماذج ونشرها بشكل كبير.
في حين تواصل مايكروسوفت توفير جزء كبير من العمود الفقري لسحابة OpenAI، تشير التحركات الأخيرة للشركة إلى رغبة في استقلالية أكبر. وهذا يعكس ما تفعله جوجل وميتا بالفعل، حيث تدير رقائق مخصصة، ومجموعات ملكية، وخطوط تدريب محسنة تحت سيطرتهم الكاملة.
CoreWeave وصعود السحابة المتخصصة
أحد اللاعبين الجدد في مجال بنية الذكاء الاصطناعي التحتية هو CoreWeave، مزود السحابة الذي يركز على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والذي قام مؤخرًا:
بالاندماج مع Core Scientific، شركة بنية تحتية للعملات المشفرة، في صفقة تبلغ ٩ مليار دولار بالأسهم
بتأمين عقد بقيمة ١١.٩ مليار دولار لتوفير قدرة الحوسبة لـ Beam AI
وضع نفسه كشريك الأساسي للعمل على الأعباء العالية الأداء للذكاء الاصطناعي
استراتيجية CoreWeave تسلط الضوء على اتجاه أكبر: منصات السحابة العامة مثل AWS يتم تكميلها، أو استبدالها، بسحب مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي تتميز بأداء أفضل مقابل تكلفة أقل.
هذا التحول يغير من طريقة تفكير الشركات في مكان وكيفية تدريب نماذجها.
شركة Nvidia تصل إلى ٤ تريليون دولار
على جانب الأجهزة، أصبحت Nvidia مركز الجاذبية لكل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. وصلت قيمة الشركة مؤخرًا إلى ٤ تريليون دولار، لتصبح الشركة الأكثر قيمة في تاريخ صناعة أشباه الموصلات.
هيمنة Nvidia على وحدات معالجة الرسومات، خاصة سلسلتي H100 وB100 القادمة، جعلتها المورد الأكثر أهمية في نظام الذكاء الاصطناعي. الجميع من الشركات الناشئة إلى الحكومات الوطنية يتنافس الآن للحصول على تخصيص منها. ولا تزال هناك نقص في الإمدادات.
ولكن Nvidia تستثمر أيضًا في الطبقة الأعلى. تبني منصات استدلال، أدوات استضافة النماذج، بل إنها تلمح إلى بنيتها الخاصة للبنية التحتية لمساعد AI. الشركة لا توفر فقط الأجزاء. إنها تبدأ في تشكيل ما يتم بناؤه في القمة.
الحدود التالية: سحب ذكاء اصطناعي سيادية
خلف كل ذلك، هناك دافع متزايد للحصول على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي سيادية، حيث تسعى الدول والشركات الكبيرة للحصول على نظم محلية محكومة بالكامل.
هذا الاتجاه ذو أهمية خاصة في أوروبا، جنوب شرق آسيا، والشرق الأوسط، حيث أصبحت السيادة على البيانات والاستقلالية عن البائعين أولويات استراتيجية.
بالنسبة للمشترين من المؤسسات، يعني ذلك المزيد من الخيارات، ولكن أيضًا المزيد من التعقيد. هل يجب عليك اختيار AWS؟ الرهان على سحابة تعاونية مع Nvidia؟ المحاولة مع CoreWeave؟ أو بناء بنيتك الخاصة باستخدام التنسيق المفتوح المصدر؟
طبقة البنية التحتية تصبح استراتيجية مثل النماذج نفسها.
4. ماذا تعني حروب الذكاء الاصطناعي لمشتري الشركات
إذا كنت تقود التكنولوجيا أو العمليات أو استراتيجية الذكاء الاصطناعي في مؤسسة، فإن هذه الحروب في الذكاء الاصطناعي ليست مجرد عناوين مثيرة للاهتمام، بل تؤثر مباشرة على كيفية بناء وتوسيع وتحقيق الحماية المستقبلية لأعمالك.
إليك ما يهم الأكثر:
1. التجزئة قادمة، بسرعة
قبل سنة واحدة، كانت معظم الشركات تعتمد على OpenAI أو مايكروسوفت أو جوجل. ماذا الآن؟
لديك العديد من المتنافسين في المتصفحات يتنافسون لجذب انتباه المستخدم.
خيارات البنية التحتية تتفرق بين مشغلي السحابة الضخمة وسحابات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
الخبرات تتحرك بين المؤسسات بسرعة أكبر من أي وقت مضى، وتحمل معها المعرفة المؤسسية.
هذه التجزئة تجلب المزيد من الابتكار، لكنها تضيف أيضًا المزيد من التعقيد. توحيد على مجموعة واحدة لم يعد أمراً مؤكداً.
2. تحتاج مجموعتك إلى المرونة، لا القيد
في بيئة متقلبة، القيد طويل الأجل للبائع ينطوي على مخاطر.
تحتاج إلى أنظمة تكون:
غير موجهة للنماذج: قادرة على التبديل بين نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4o أو Claude أو البدائل مفتوحة المصدر بناءً على الأداء أو التكلفة أو الامتثال.
قابلة للنقل عبر البنية التحتية: غير مرتبطة ببنية APIs أو هيكل تسعير مزود سحابة معينة.
قابلة للتكوين: مبنية بمكونات قابلة للاستبدال بشكل متحرك تتطور بدون كسر سير العمل الأساسي الخاص بك.
هذا هو السبب في أن منصات مثل Beam AI مصممة لتكون قابلة للتوصيل واللعب مع مجموعتك الحالية، من أنظمة إدارة علاقات العملاء وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات إلى أدوات إصدار التذاكر ومستودعات الوثائق، بينما تمنحك الحرية لتطوير خيارات الخلفية الخاصة بك مع مرور الوقت.
3. التنفيذ هو المميز
في الوقت الحالي، تركز معظم أدوات الذكاء الاصطناعي على التفاعل: الدردشة، الاقتراح، التلخيص. لكن الفائزين في هذه الموجة القادمة سيكونون الذين يستطيعون بالفعل التنفيذ، بشكل موثوق وآمن ومستقل.
هذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي الوكالي مختلفًا. وهنا تكمن قيادة Beam.
بينما تنشغل المنصات الأخرى بمطاردة ميزات الأغلفة أو البرامج المساعدة التفاعلية، Beam تساعد الشركات في نشر أنظمة وكالية حقيقية: البرمجيات التي تفكر في المهام المعقدة، وتتخذ الإجراءات عبر أنظمة متعددة، وتدخل البشر فقط عند الحاجة.
يمكنك استكشاف كيفية عمل وكلاء Beam AI عبر حالات استخدام التمويل، وخدمة العملاء، والخدمات المشتركة.
4. أصبحت استراتيجية الذكاء الاصطناعي الآن موضوعًا على مستوى المجلس
بين تحركات الاستحواذ بمليارات الدولارات، ونقص التكنولوجيا، والمناقشات التنظيمية، لم تعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي مجرد اهتمام فريق التكنولوجيا.
المجالس تريد معرفة:
كيف يمكن الدفاع عن موقفك في مجال الذكاء الاصطناعي؟
هل تبني على بنية تحتية مستقرة؟
هل تمكن السرعة دون المساس بالأمان؟
القدرة على الإجابة على هذه الأسئلة بوضوح — وليس بالإثارة — ستحدد من يتقدم في المرحلة القادمة من تبني الذكاء الاصطناعي.
الخاتمة: المخاطر حقيقية وتزداد
الذكاء الاصطناعي لم يعد قصة تقنية فقط. إنها حرب منصات، وحرب مواهب، وسباق لتحديد الجيل القادم من البنية التحتية الرقمية.
بالنسبة لفرق الشركات، هذه اللحظة تتطلب وضوح. الفائزون لن يكونوا أولئك الذين لديهم أغلفة لامعة أو عروض تجريبية مكلفة. بل سيكونون أولئك الذين يبنون أنظمة تنفذ بالفعل، تتوسع، وتتكيف، في العالم الحقيقي، تحت قيود حقيقية.
لذا إذا كنت تقييم أين تضع رهاناتك، فلا تشتت انتباهك بالضجيج. انظر إلى من يحل المشاكل الصعبة. من يركز على النتائج، وليس فقط الطلبات. ومن هو مستعد للشراكة معك لبناء شيء يدوم.
Beam AI لا يطارد الاتجاه. نحن نبني الأساس. وإذا كنت جاهزًا للانتقال من التجريب إلى التنفيذ، فنحن جاهزون
