Agentes de IA para la automatización empresarial
El marco multiagente de Beam AI combina los LLM con la automatización agéntica, lo que permite a las empresas:
Automatizar flujos de trabajo complejos con la toma de decisiones impulsada por la IA
Reducir las tareas manuales procesando y respondiendo a datos no estructurados
Mejorar las operaciones empresariales con modelos de aprendizaje adaptativo
Nuestros chatbots LLM y agentes de IA trabajan juntos a la perfección para hacerse cargo de tareas rutinarias y liberar recursos valiosos
Modelos de IA personalizados a la medida de las empresas
Beam AI permite el desarrollo de modelos LLM personalizados adaptados con precisión a los requisitos específicos de su sector. Al ajustar los modelos lingüísticos de gran tamaño, nos aseguramos de que sus soluciones de IA:
Comprendan la terminología específica del sector
Cumplan los requisitos de conformidad
Se optimicen para sus procesos empresariales específicos
El desarrollo de modelos lingüísticos de gran tamaño en Beam AI sigue métodos probados para garantizar la precisión, la eficiencia y la seguridad.
Los modelos lingüísticos de gran tamaño de Beam AI se adaptan a sus necesidades específicas
Integración perfecta con los flujos de trabajo empresariales
Beam AI garantiza que LLMs no sean meras herramientas aisladas de IA, sino que estén profundamente integradas en sus flujos de trabajo empresariales. Nuestras aplicaciones de modelos lingüísticos de gran tamaño se conectan a la perfección con:
Sistemas CRM y ERP existentes
Plataformas de comunicación
Sistemas de gestión de documentos
Infraestructuras de atención al cliente
Esta integración permite la automatización de extremo a extremo y maximiza el ROI de sus inversiones en IA.
Todo en una sola plataforma anticipativa
En el vertiginoso entorno empresarial actual, la clave del éxito reside en una integración perfecta y unos flujos de trabajo eficientes. Comprendemos esta necesidad crucial y ofrecemos una solución integral que aúna todos los aspectos de la automatización impulsada por IA en una única plataforma unificada.
Todos los aspectos de la automatización impulsada por IA en una única plataforma unificada
Definición y fundamentos de los LLM
En esencia, un gran modelo lingüístico es un sistema matemático que calcula probabilidades para secuencias de palabras, lo que le permite generar texto similar al humano.
Estos modelos se entrenan con enormes cantidades de texto para reconocer patrones y relaciones en el lenguaje. La importancia de estos modelos radica en su capacidad para comprender el contexto y generar contenidos relevantes.
El objetivo de estos modelos es ayudar a los usuarios a comprender el contexto y generar contenidos relevantes
¿Cómo funcionan estos modelos?
La arquitectura de los grandes modelos lingüísticos modernos se basa principalmente en el modelo transformador, una innovación pionera en el aprendizaje automático. Estos transformadores LLM procesan el texto en paralelo en lugar de secuencialmente, lo que permite un procesamiento más eficiente. Durante el entrenamiento, estos modelos lingüísticos de inteligencia artificial analizan miles de millones de ejemplos de texto para reconocer patrones y establecer conexiones.
La arquitectura de los grandes modelos lingüísticos modernos se basa principalmente en el modelo transformador
Preentrenamiento: Aprendizaje a partir de conjuntos de datos masivos
En la primera fase del entrenamiento del LLM, los modelos se alimentan con enormes cantidades de texto de Internet, libros y otras fuentes.
Este proceso de aprendizaje autosupervisado permite al modelo lingüístico de IA reconocer y comprender patrones lingüísticos básicos. Los modelos aprenden a predecir palabras y a establecer conexiones entre ellas.
Preajuste para casos de uso específicos
Después del preentrenamiento, los grandes modelos lingüísticos se optimizan para tareas específicas mediante un ajuste fino. Este proceso suele implicar el "aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana" (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF), en el que evaluadores humanos puntúan los resultados del modelo, contribuyendo así a su mejora. Gracias a la optimización de los LLM, los modelos pueden adaptarse a sectores o aplicaciones específicos.
Aprendizaje Reforzado a partir de la Retroalimentación Humana
Generación de texto: Creación de contenido en
cualquier estilo
Los MLM pueden generar contenidos de alta calidad en varios estilos y formatos: desde textos de marketing hasta documentación técnica o contenidos creativos.
Traducción y tratamiento de textos
Los grandes modelos lingüísticos están revolucionando la traducción de idiomas mediante traducciones basadas en el contexto y matizadas entre numerosos idiomas. En el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), los LLM permiten el análisis avanzado de textos, el análisis de sentimientos y la extracción de información.
Los grandes modelos lingüísticos están revolucionando la traducción de idiomas gracias a las traducciones basadas en el contexto y con matices entre numerosos idiomas
Sistemas de respuesta a preguntas
Una de las capacidades más impresionantes de los grandes modelos lingüísticos es el razonamiento: la capacidad de entender preguntas complejas y ofrecer respuestas bien fundamentadas.
Esta capacidad de los LLM los convierte en valiosas herramientas para servicios de atención al cliente, compañías de seguros e incluso instituciones sanitarias.
Los modelos lingüísticos son una herramienta de gran utilidad para empresas de seguros e incluso instituciones sanitarias
Generación de código y
Desarrollo de software
Los LLM modernos pueden generar código de programación en varios lenguajes, acelerando el proceso de desarrollo de software. Estos grandes modelos de lenguaje para la generación de código ayudan a los desarrolladores en las tareas de depuración, documentación y optimización del código.
Otras habilidades de los LLM
Las capacidades de LLM también incluyen:
Resumen de documentos largos
Creación de datos estructurados a partir de texto no estructurado
Generación de ideas y contenido creativo
Simulación de conocimiento experto en varios dominios
Los mejores modelos de grandes lenguajes de código abierto ofrecen flexibilidad y opciones de personalización, mientras que las soluciones propietarias suelen ofrecer mayor rendimiento y mejor soporte. Beam AI le ayuda a seleccionar la solución óptima para sus requisitos específicos
Estos avances impulsarán la próxima oleada de empresas potenciadas por la IA y crearán nuevas oportunidades de innovación y eficiencia.
