De RPA a APA: Por qué los robots solos no podrán seguir el ritmo en 2025

La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología clave para las empresas que buscan agilizar sus operaciones, reducir la carga de trabajo manual y aumentar la eficiencia. En Beam AI, somos pioneros en la próxima generación de automatización al ir más allá de la RPA tradicional y fusionar su fiabilidad con la inteligencia y adaptabilidad de los agentes de IA.

Este enfoque, conocido como Agentic Process Automation (APA), está estableciendo nuevos puntos de referencia para lo que la automatización puede lograr.

Precisiones clave

• La APA (Automatización Agenética de Procesos) de Beam AI sustituye la RPA tradicional por agentes de IA inteligentes y adaptables.

• La APA permite flujos de trabajo orientados a objetivos, conscientes del contexto y en continuo aprendizaje, más allá de la automatización basada en reglas.

• Con integraciones de herramientas sin fisuras y razonamiento basado en LLM, APA ofrece una automatización escalable y preparada para el futuro para todos los sectores.

¿Qué es RPA? Entendiendo los fundamentos

RPA, o automatización robótica de procesos, es una tecnología que utiliza robots de software (a menudo llamados bots) para automatizar procesos de negocio repetitivos y basados en reglas. Estos robots imitan las interacciones humanas con los sistemas digitales, realizando tareas como la entrada de datos, la gestión de archivos y la recopilación de información a través de múltiples aplicaciones sin intervención humana.

Aunque potente, la RPA tradicional carece de conciencia del contexto y adaptabilidad, limitaciones que la APA resuelve.

¿Qué es la APA? Entender la próxima evolución

APA, o Agentic Process Automation, es una forma avanzada de automatización que utiliza agentes de IA para gestionar procesos empresariales complejos y contextualizados. A diferencia de la automatización tradicional, los agentes APA no se limitan a seguir reglas, sino que comprenden los objetivos, se adaptan a entornos cambiantes y toman decisiones autónomas basadas en información en tiempo real.

Estos agentes pueden planificar, razonar y colaborar entre sistemas, salvando las distancias entre los flujos de trabajo rígidos y la verdadera inteligencia digital.
Mientras que la RPA automatiza las tareas, la APA automatiza los resultados.

Mientras que la RPA se enfrenta a datos no estructurados y escenarios dinámicos, la APA introduce adaptabilidad, conciencia de la intención y comportamiento de auto-mejora, lo que la hace ideal para las operaciones empresariales de próxima generación.

La Evolución: De RPA a APA - Automatización de procesos robóticos

Aunque la automatización de procesos robóticos tradicional destaca en tareas basadas en reglas, sus limitaciones se hacen evidentes en escenarios dinámicos y ricos en contexto. Introduzca la Automatización de Procesos Agentic de Beam AI, un cambio de paradigma que infunde automatización con agentes de IA adaptativos y conscientes del contexto.

Cómo los agentes de IA y la APA mejoran la automatización de procesos

Modelmesh System aprovecha los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y el razonamiento avanzado para crear Agentes de IA capaces de:

• Planificación Autónoma de Tareas: Los agentes de IA descomponen los procesos complejos en pasos manejables, seleccionando el flujo de trabajo óptimo para cada escenario.

• Ejecución orientada a objetivos: Los agentes se adaptan dinámicamente a los datos en tiempo real y a las condiciones cambiantes del negocio, garantizando que los resultados se alineen con los objetivos de la organización.

• Utilización de herramientas: Los agentes de IA se integran a la perfección con los sistemas existentes (CRM, ERP, plataformas de comunicación) para ejecutar las tareas de principio a fin.

• Aprendizaje continuo: A través de la retroalimentación y el análisis continuo de datos, los agentes perfeccionan sus estrategias, mejorando la eficiencia y la precisión con el tiempo.

• Integración perfecta: La plataforma de Beam AI garantiza que las soluciones de APA se adapten de forma natural a sus flujos de trabajo actuales, minimizando las interrupciones y maximizando el ROI.

Agentes de IA en acción: Ejemplos del mundo real

Cobro de deudas

El Agente AI de cobro de deudas de Beam AI transforma el proceso de cobro automatizando todo el flujo de trabajo de cobro. Este agente identifica las cuentas vencidas, envía recordatorios de pago personalizados y realiza un seguimiento del progreso de los reembolsos, a la vez que clasifica las cuentas en función de su estado y prioridad. El agente garantiza seguimientos puntuales y esfuerzos de recuperación organizados, lo que conduce a una recuperación de deudas más eficiente. recuperación de deudas.

Por ejemplo, los agentes de IA pueden segmentar a los clientes en función de los niveles de riesgo, analizar los historiales de pago y predecir la probabilidad de pago, lo que permite estrategias de cobro personalizadas que mejoran las tasas de recuperación al tiempo que mantienen las relaciones con los clientes.

Procesamiento de reclamaciones de seguros

Los Agentes de admisión y clasificación de reclamaciones especializados de Beam reciben, analizan y categorizan instantáneamente las reclamaciones de seguros entrantes, garantizando que cada solicitud se enrute adecuadamente sin intervención manual. Los agentes de verificación de pólizas validan automáticamente las identificaciones de las pólizas y los detalles de cobertura, mientras que los agentes de evaluación y toma de decisiones automatizadas evalúan las reclamaciones en función de los términos de las pólizas en cuestión de segundos.

Un importante proveedor de seguros holandés implementó estos agentes y logró una automatización del 91% de las reclamaciones elegibles, lo que se tradujo en tiempos de procesamiento un 46% más rápidos y un aumento del 9% en las puntuaciones de satisfacción del cliente.

Operaciones BPO

La solución AI-Native BPO de Beam ofrece una plataforma integral en la que los agentes de IA se encargan de todo, desde interacciones con clientes de gran volumen hasta flujos de trabajo administrativos complejos. Estos agentes automatizan tareas rutinarias como el procesamiento de datos, la gestión de documentos y la programación, lo que permite a los proveedores de BPO ofrecer más y más rápido.

Estos ejemplos reales demuestran cómo nuestras soluciones de APA están proporcionando beneficios empresariales tangibles en los sectores de cobro de deudas, seguros y BPO, impulsando la eficiencia, la precisión y el ahorro de costes, al tiempo que mejoran la experiencia del cliente.

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