Automatización Agéntica
Automatización que piensa, se adapta y aprende
La automatización tradicional falla cuando cambian los datos de entrada. Los copilotos de IA no pueden ejecutar. Beam combina la fiabilidad de los flujos de trabajo estructurados con la inteligencia del razonamiento de la IA. Agentes que gestionan la variabilidad, se adaptan a las excepciones y mejoran con cada tarea. Sin scripts rígidos. Sin demos experimentales. Automatización lista para producción que realmente funciona.
Automatización Agéntica
Automatización lista para producción que realmente funciona
Todo lo que necesitas para construir, desplegar y optimizar agentes de IA a escala empresarial. Desde flujos estructurados con razonamiento de IA hasta sistemas de autoaprendizaje: capacidades diseñadas para que los agentes de Beam estén listos para producción.
Automatización de flujos de trabajo con razonamiento de IA para ofrecer lo mejor de ambos mundos
Beam combina flujos estructurados con enfoques de agentes inteligentes en un mismo flujo de trabajo. Los pasos deterministas se ejecutan con total fiabilidad: las llamadas a API, la validación de datos y las actualizaciones de sistemas se realizan exactamente según lo definido. La IA se encarga de resolver las excepciones mediante comprensión de documentos, clasificación de intenciones y toma de decisiones complejas. Usted decide qué pasos requieren cada enfoque. El resultado es una automatización robusta donde se necesita fiabilidad, e inteligente donde se requiere flexibilidad.
Ejecución basada en grafos con bifurcación condicional
Nodos basados en IA para un razonamiento complejo
Nodos deterministas para acciones confiables
Gestiona la diversidad a gran escala, superando las limitaciones del emparejamiento de plantillas
Los agentes de IA comprenden la intención y el contexto, no la posición de los píxeles. ¿Una factura de Alemania en formato PDF? Solucionado. ¿La misma factura como imagen escaneada? Solucionado. ¿El mismo proveedor, pero con un diseño diferente? Solucionado. La IA extrae la información con total precisión, independientemente de las variaciones de formato. Gracias a la comprensión del lenguaje natural, los agentes procesan correos electrónicos en cualquier idioma, documentos con cualquier estructura y flujos de trabajo con cualquier tipo de variación. Un solo agente es capaz de gestionar lo que antes requería decenas de scripts de RPA.
Procesamiento de documentos con análisis inteligente
Comprensión multiformato (PDF, correo electrónico, imágenes escaneadas)
Soporte multiidioma nativo y sin configuraciones adicionales
Integraciones empresariales para conectar directamente sin intermediarios
Más de 1500 conectores preconfigurados que cubren los principales sistemas empresariales: SAP, Oracle, Salesforce, Workday, ServiceNow, JIRA, Google Workspace y Microsoft 365. Cada conector incluye autenticación OAuth configurada, gestión de límite de solicitudes y recuperación de errores integrada. ¿Necesita integraciones personalizadas? Importe especificaciones OpenAPI desde cualquier sistema. Las acciones estarán disponibles para los agentes de forma inmediata, sin necesidad de capas de integración adicionales.
Conectores preconfigurados para las principales plataformas
Importación de especificaciones OpenAPI
Autenticación mediante OAuth y claves API
Agentes autoaprendices que optimizan su rendimiento de forma automática
El Learning Hub realiza un seguimiento de la eficiencia en cada nodo del flujo de trabajo. Si algo falla, marque el error. Un solo clic. La IA analiza el fallo, identifica patrones y reescribe el prompt con instrucciones más precisas. Las pruebas de validación se ejecutan automáticamente antes del despliegue. Transforme una precisión del 5% al 100% en unos 30 segundos. Cada corrección optimiza y hace más inteligente a todo el sistema.
Reconocimiento automático de patrones a partir de fallos
Reescritura de prompts optimizada por IA
Pruebas de validación previas al despliegue
Marco de evaluación para demostrar la viabilidad y eficacia de su automatización
Medición de precisión en tres niveles: a nivel de flujo de trabajo (¿se completó la tarea?), a nivel de paso (¿qué nodo falló?) y a nivel de variable (¿qué campo fue incorrecto?). Evaluado en comparación con el rendimiento humano cuando está disponible. Cada ejecución se califica. Los paneles de control muestran la tasa de finalización, la puntuación de evaluación y la puntuación de feedback. El reintento automático se activa cuando las puntuaciones caen por debajo del umbral. Siempre sabrá exactamente cómo rinden sus agentes. Con datos cuantitativos, sin suposiciones.
Precisión a nivel de flujo de trabajo, paso y variable
Validación automática basada en criterios
Reintento automático con prompts de autorreparación
Supervisión humana (“Human-in-the-loop”) para mantener el control sin cuellos de botella
Tres modos de automatización. Totalmente autónomo (de extremo a extremo sin intervención humana), supervisión humana directa (pausas en puntos de control designados para revisión) e híbrido (autónomo con supervisión selectiva). Para decisiones sensibles como facturas de gran valor, derivaciones de clientes o modificaciones de contratos, los agentes preparan todo y los humanos toman la decisión final. Todas las aprobaciones pendientes se canalizan a una bandeja de entrada centralizada. Historial de auditoría completo para asegurar el cumplimiento regulatorio.
Los nodos de consentimiento se pausan para requerir aprobación humana
Buzón centralizado para todas las decisiones pendientes
Autonomía gradual a medida que se consolida la confianza
Orquestación multiagente para escalar procesos complejos
Los procesos empresariales complejos requieren de agentes especializados que colaboren entre sí. Un agente de facturación extrae los datos. Un agente de cumplimiento los valida frente a las normativas. Un agente de enrutamiento los asigna al aprobador correspondiente. Un agente de notificaciones mantiene informados a los implicados. Y un agente coordinador gestiona todo el flujo. El protocolo MCP (Model Context Protocol) facilita la comunicación con plataformas de agentes externas. Ya implementado en compañías como IBM y Cisco.
Agentes especializados para dominios empresariales específicos
Agentes coordinadores para la orquestación
Protocolo MCP para la comunicación entre agentes externos
Listo para producción con cargas de trabajo reales, sin demos
Seguridad empresarial. Cumplimiento de SOC 2, preparado para el RGPD, protección contra inyección de prompts y prevención de jailbreaks. Observabilidad empresarial con integración de LangFuse para un rastreo profundo de la ejecución, seguimiento del uso de tokens y análisis de rendimiento. Las opciones de despliegue para empresas incluyen nube, instancia privada o local (on-premise). Esto no es un entorno experimental de IA. VW, Porsche y Americana confían diariamente en Beam para ejecutar sus cargas de trabajo en producción.
Cumplimiento de las normativas SOC 2 y RGPD
Seguridad multicapa (a nivel de agente, nodo y desencadenador)
Trazabilidad y monitorización completas de la ejecución
