Caso práctico
Beam AI frente a Salesforce Agentforce
Elegir entre dos enfoques potentes de IA empresarial puede resultar complejo. Por un lado, Agentforce está profundamente integrado en el universo de Salesforce y promete controles familiares. Por otro, Beam AI ofrece una mentalidad de plataforma abierta y agéntica para la automatización de extremo a extremo con IA en toda su infraestructura tecnológica.
Esta guía compara Beam AI frente a Salesforce Agentforce para ayudar a los líderes a decidir qué modelo se adapta mejor a sus flujos de trabajo agénticos y necesidades de gobernanza.
Caso práctico
¿Cuál es la diferencia clave entre Salesforce Agentforce y Beam AI?
A simple vista, ambas opciones le permiten crear asistentes autónomos. La diferencia clave radica en la arquitectura de la plataforma: una capa de agentes centrada en el CRM frente a una plataforma de agentes diseñada para conectar múltiples sistemas:
Salesforce Agentforce: Agentforce es la plataforma de agentes empresariales de Salesforce, diseñada para planificar, razonar y actuar sobre sus datos, automatizaciones y API de Salesforce. Cuenta con herramientas de ciclo de vida para crear, probar, desplegar y gestionar agentes, además de la seguridad que proporciona el Einstein Trust Layer.
Beam AI: Beam es una plataforma de IA y agentes diseñada para crear, desplegar y operar agentes de IA en todos los procesos de negocio. Ofrece orquestación multiagente, herramientas e integraciones que van más allá de un único ecosistema. Consulte la descripción general de agentes de IA para descubrir cómo planifican el trabajo, utilizan herramientas y ejecutan flujos de trabajo de producción.
Caso práctico
Capacidades de ambas plataformas
A continuación, evaluamos cada plataforma en función de los criterios clave para los equipos de ingeniería, operaciones y cumplimiento normativo:
Desarrollo y Operación de IA
Los equipos pueden configurar agentes que se conectan a los datos, aprovechan las automatizaciones de Salesforce y llaman a API externas. Salesforce proporciona un ciclo de vida completo de los agentes, desde su creación hasta su orquestación dentro de su propio ecosistema.
Beam AI: Los equipos crean prototipos, gestionan versiones y ejecutan agentes de IA que coordinan acciones en múltiples sistemas. Los agentes combinan herramientas, memoria e integraciones para ejecutar procesos complejos e interconectados entre aplicaciones.
Mejora con el tiempo
Salesforce destaca por su gestión y gobernanza del ciclo de vida completo, que incluye pruebas, despliegue y controles a través de Einstein Trust Layer, lo que garantiza un uso seguro de LLM y el cumplimiento de las políticas de la empresa.
Beam centraliza la observabilidad de los agentes mediante una plataforma unificada para la gestión de tareas, historial y optimización, ofreciendo además recursos de Academy para su mejora iterativa en entornos de producción. La diferencia fundamental: los agentes de IA aprenden y mejoran de forma continua mientras se utilizan.
Integraciones y Ecosistema
Agentforce: Optimizado de forma nativa para las aplicaciones y datos de Salesforce; permite aprovechar flujos, automatizaciones y API para conectar con sistemas externos.
Beam AI: Amplio catálogo de integraciones para CRM, soporte, comercio, marketing y herramientas de desarrollo, incluidos Slack, Zendesk, Shopify e incluso Salesforce, lo que posibilita flujos de trabajo autónomos (agentic) en toda su infraestructura tecnológica.
Tiempo hasta el Primer Despliegue
Si su fuente de información principal reside en Salesforce, Agentforce acelera la obtención de valor inicial al integrarse directamente con los datos y las automatizaciones que sus equipos ya utilizan. Los recursos de inicio rápido están documentados en la Guía de Agentforce.
Beam AI: Las organizaciones pueden solicitar acceso y aprovechar las plantillas y las guías de Beam Academy para desplegar rápidamente sus primeros agentes, también en sistemas ajenos a Salesforce.
Seguridad y Cumplimiento
La capa de confianza de Einstein (Einstein Trust Layer) ofrece medidas de protección para la privacidad de los datos, enmascaramiento, políticas de retención cero y controles de directivas al interactuar con LLM en Salesforce.
Beam centraliza la supervisión de los agentes de IA, se alinea con la gestión de datos empresariales y documenta los controles de seguridad en sus políticas de seguridad y protección de datos. Para los equipos regulados, Beam ofrece alojamiento en la UE, conformidad con el RGPD y certificaciones independientes como la ISO 27001 y SOC 2 Tipo II.
Caso práctico
Comparativa de tarifas: Beam AI vs. Salesforce Agentforce
Salesforce ofrece múltiples modelos, que incluyen tarifas basadas en la conversación, Flex Credits y licencias por usuario. Esto se adapta a diferentes patrones de despliegue dentro del ecosistema de Salesforce.
Beam evalúa cada caso de uso de forma individual para que solo pague por lo que realmente utiliza. Esto se alinea con la automatización agéntica, donde las cargas de trabajo, las integraciones y los modelos varían según el proceso. Los precios se basan en el valor aportado en lugar de imponer una tarifa fija única para flujos de trabajo diferentes. (¡Hable con nosotros en nuestra llamada de bienvenida!)
Agente S
Ideal para casos de uso más sencillos, ya que ofrece una integración básica y una menor complejidad.
990 $/mes
AGENTE M
Diseñado para necesidades más avanzadas, con múltiples integraciones de base y complejidad moderada.
$1990/mes
Caso práctico
Guía de Decisiones: ¿Qué Plataforma Se Adapta a Su Flujo de Trabajo?
Si su empresa prioriza Salesforce y la mayor parte de sus datos operativos y automatizaciones residen en esa nube, Agentforce ofrece una vía directa con gobernanza nativa y una infraestructura predefinida.
Si necesita una plataforma agéntica para orquestar la IA en múltiples sistemas, unificar aplicaciones que no son de Salesforce y escalar flujos de trabajo agénticos con integraciones amplias y observabilidad, es muy probable que Beam AI sea la mejor opción.