أتمتة 93% من تجميع البيانات باستخدام العوامل الذكية من Beam

بدمجه في البنية التحتية الحالية للاكتتاب، تمكنت عوامل Beam الذكية من أتمتة 93% من تجميع البيانات لشركة تأمين زراعي كبرى في الولايات المتحدة، مما قلل من متوسط وقت المعالجة بنسبة 82%. أدى ذلك إلى زيادة رضا العملاء بنسبة 7% وتحرير المكتتبين للتركيز على تقييم المخاطر المعقدة.

النتائج الرئيسية

• أتمتة 93% من تجميع البيانات (15,000 نقطة بيانات شهرياً)

• تقليل بنسبة 82% في متوسط وقت التجميع

• زيادة بنسبة 7% في مؤشر رضا العملاء (NPS)

نظرة عميقة: تأثير العوامل الذكية في التأمين

تعتمد صناعة التأمين بشكل كبير على كميات كبيرة من البيانات الدقيقة وفي الوقت المناسب للاكتتاب. وكان عميلنا، وهو لاعب رئيسي في سوق التأمين الزراعي الأمريكي، يواجه صعوبة في المعالجة اليدوية لحجم كبير من المستندات الواردة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF وجداول البيانات.

كانت هذه المهمة المتكررة والشاقة لاستخراج المعلومات من المستندات وتحميلها إلى قاعدة بيانات داخلية تستهلك وقتًا وموارد ثمينة، مما يمنع المكتتبين من التركيز على تقييم المخاطر الأكثر تعقيدًا.

الحل: استخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع Beam

تم تصميم العامل الذكي من Beam ليتكامل بسلاسة مع البنية التحتية للاكتتاب الحالية للشركة، مما يقلل من التعطلات ويوفر القيمة بسرعة. يتبع العامل نفس الإجراءات التشغيلية القياسية لكتاب التأمين البشر ويتكامل مع نفس أدوات البرامج من الأطراف الثالثة التي يستخدمونها.

يمكن تقسيم سير العمل إلى ثلاث خطوات:

1. استلام والتعرف على المستند (PDF، جدول بيانات، الخ)

2. استخراج البيانات ذات الصلة

3. تحميل البيانات المستخرجة إلى قاعدة بيانات داخلية وإخطار المكتتب

كانت الخطوة الثانية هي الأكثر تعقيدًا نظرًا للتنوع الكبير في أنواع المستندات والتنسيقات المستلمة. لتقليل وقت تحقيق القيمة، تمت معالجة المستندات ذات الحجم الأكبر أولاً قبل الانتقال إلى الأنواع الأكثر تخصصاً. سمحت هذه الاستراتيجية بأتمتة ما يقرب من 65% من حجم استخراج البيانات بسرعة.

نتائج متعمقة: الكفاءة والدقة ورضا العملاء

• أتمتة 93% من المستندات الواردة: تمت معالجة استخراج البيانات الروتينية لنحو 15,000 نقطة شهرياً بسرعة ودقة، مما أتاح للمكتتبين التركيز على تحليل المخاطر واتخاذ القرارات المعقدة.

• تقليل بنسبة 85% في متوسط وقت تجميع البيانات: سرّع الحل الذكي عملية الاكتتاب بشكل كبير، مما مكن من إصدار السياسات بسرعة أكبر والاستجابة بشكل أفضل لاحتياجات العملاء.

• زيادة بنسبة 7% في مؤشر رضا العملاء (NPS): قادت أوقات المعالجة الأسرع والدقة المحسنة إلى زيادة ملحوظة في رضا العملاء، كما يقيسها مؤشر رضا العملاء (NPS).

قامت شركة Beam بحل تجميع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بها بتحويل عملية الاكتتاب لعميلنا، وهي شركة تأمين زراعي رائدة في الولايات المتحدة. من خلال أتمتة مهام استخراج البيانات الروتينية، وتحسين الكفاءة، وتقليل التكاليف، يمكن لحلنا لمؤمنيهم تقديم قرارات سياسة أسرع وأكثر دقة.

جاهز لتحسين عملية الاكتتاب الخاصة بك؟ احجز مكالمة واكتشف كيف يمكن لعوامل Beam الذكية ثورة في تجميع البيانات وفتح مستويات جديدة من الكفاءة.