
مهندس حلول أول (m/w/d)
حول الفريق
فريق حلول Beam يقع في تقاطع الذكاء الاصطناعي والمنتج وتأثير العملاء. نحن نتعاون عن كثب مع العملاء لفهم سير عملهم، تصميم حلول الأتمتة الذكية، وضمان أن عملائنا يقدمون قيمة حقيقية للأعمال. يمتد عملنا ليشمل تصميم سير العمل، تكوين العملاء، التكامل الفني، والتحسين المستمر. نتعاون مع فرق الهندسة والتعلم الآلي والمنتجات لتحويل المشكلات الغامضة إلى أنظمة قابلة للتطوير وذات طابع وكيل تعمل في العالم الحقيقي. هذه هي بيئة ذات سياق عالٍ وملكية عالية، حيث يعمل مهندسو الحلول باستقلالية، يتحركون بسرعة، ويشكلون كيفية تطور منصة Beam وكيف ينجح عملاؤنا.
حول الدور
بصفتك مهندس حلول أقدم في Beam، ستلعب دورًا رئيسيًا في تقديم أتمتة ذكاء اصطناعي بمستوى المؤسسة مصممة خصيصًا لعمليات الأعمال الحقيقية. ستعمل مباشرة مع العملاء لفهم متطلباتهم، تفكيك سير العمل المعقد، وتصميم العملاء القائمين على التعليمات لحل المشاكل ذات التأثير العالي. ستدعم أيضًا جهود التكامل مع أنظمة العملاء وتضمن تسليمًا سلسًا من المفهوم إلى التنفيذ.
نبحث عن شخص يزدهر في بيئة عملية وسريعة الحركة، مع أساس تقني قوي، مهارات برمجية، عقلية موجهة نحو العملية، وشغف بالذكاء الاصطناعي. يجب أن تشعر بالثقة عند العمل مع واجهات البرمجة التطبيقية، تصميم الأتمتة القوية، والتعاون عبر الفرق لتحويل احتياجات الأعمال إلى حلول تعمل. إذا كنت تستمتع بالعمل عبر العملاء والتكنولوجيا والأتمتة وترغب في بناء أشياء تعمل في العالم الحقيقي، فهذا الدور مناسب لك.
المسؤوليات
سيشمل عملك التفوق في هندسة التعليمات والتعاون الوثيق مع العملاء. من المتوقع أن تقوم بـ:
قيادة دورة حياة كاملة لنشر الأتمتة بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من فهم متطلبات العميل، مرورًا بتصميم الحلول، إلى التنفيذ العملي باستخدام نظام Agent OS الخاص بنا الذي لا يتطلب كودًا.
التفاعل مباشرة مع العملاء عبر الفرق الفنية والتنفيذية، مساعدتهم في اكتشاف فرص الأتمتة وبناء حلول الذكاء الاصطناعي التي تحسن عملياتهم.
التعاون عن كثب مع فرق المنتج والهندسة والحلول لتحديد وتطبيق ميزات جديدة بناءً على احتياجات العملاء الحقيقية.
تصميم الأتمتة الوكيلة وهندسة التعليمات التي تكون قابلة للتوسع وفعالة وتندمج بسلاسة في سير عمل العميل.
متابعة آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقها لحل مشاكل الأعمال الحرجة ودفع ميزات جديدة تؤثر على مستقبل منصة الذكاء الاصطناعي لشركة Beam.
حل المشاكل التقنية وتقديم التوجيه لكل من العملاء والفرق الداخلية خلال عملية التنفيذ.
التصرف كشريك تقني استراتيجي، تقديم النصائح للعملاء حول أفضل الممارسات، مساعدتهم في تبني العملاء بالذكاء الاصطناعي، وتحديد الفرص للتكامل الأعمق.
العمل مع الفرق التقنية الموجودة لدى العملاء والفرق الداخلية لتحديد وإدارة عمليات التكامل المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات.
تقديم ملاحظات منظمة من حالات الاستخدام الفعلية للمساعدة في تحسين منصتنا.
المتطلبات
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو الذكاء الاصطناعي أو مجال تقني ذي صلة.
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في أدوار مثل هندسة الحلول أو استشارات تكنولوجيا المعلومات أو هندسة التنفيذ أو النشر.
خبرة عملية قوية في هندسة التعليمات، بما في ذلك كتابة واختبار وتحسين التعليمات بطريقة منظمة.
مهارات برمجية، خاصة في Python أو Node.js.
فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات وكيفية استخدامها لدمج الأنظمة الخارجية.
خبرة في إدارة المشاريع، قادرة على إدارة جداول تسليم العمل وتوقعات العملاء.
خبرة في التفاعل المباشر مع العملاء، خاصة حول جمع المتطلبات وتقديم الحلول.
عقلية تحليلية موجهة نحو العملية، قادرة على تفكيك سير العمل الخاص بالأعمال والتفكير بشكل هيكلي.
مهارات تواصل ممتازة، قادرة على توضيح المفاهيم التقنية بوضوح.
شغف بمواكبة اتجاهات وأدوات وتطورات صناعة الذكاء الاصطناعي.
من المستحسن أن تكون لديك:
الإلمام بأدوات لا تتطلب كودًا مثل Zapier وMake وRelevance AI وليندي أو ما شابه.
خلفية في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو تجربة تطبيق الذكاء الاصطناعي على سير عمل الأعمال.
خبرة في بيئات سريعة الحركة أو بيئة الشركات الناشئة.
الفوائد
في Beam، نبني بيئة حيث يمكن للأشخاص الطموحين تقديم أفضل ما لديهم من عمل، بوضوح وهدف ومجال للنمو. نحن نفكر بعمق فيما نبنيه، وكيف نعمل، ومن نوظف. المشاكل التي نحلها حقيقية. الأنظمة التي نبنيها معقدة. والناس هنا يهتمون بشدة، عن الحرفة والسرعة والعمل الذي يهم حقًا. لن تجد هياكل إدارية صارمة أو عمليات لا تنتهي هنا. ستجد الثقة العالية والمعايير العالية وفريقًا مدفوعًا بالفضول والمساءلة والتفكير الطويل الأمد.
ثقافتنا تتشكل من خلال قيمنا في العمل:
التفكير الأصلي في الذكاء الاصطناعي: كل عضو في الفريق يفكر في سير عمل الوكيل، يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي يوميًا، ويبحث عن الرافعة من خلال الأتمتة. الذكاء الاصطناعي ليس فقط ما نبنيه، إنه كيف نعمل.
الهوس بالعملاء: نبني بعجل وبتعاطف، نتحدث مع العملاء مبكرًا وغالبًا، ونقيس النجاح من خلال نتائجهم.
السرعة كعادة: نطلق بسرعة ونتعلم بشكل أسرع ونولي أولوية لإزالة العوائق على الكمال. نفضل التجارب الصغيرة مع حلقات ردود أفعال ضيقة.
التنفيذ المستند إلى الرافعة: نوظف اللاعبين ذوي التأثير الكبير، نستثمر في 20% التي تحقق 80% من النتائج، ونقدر التغذية الراجعة الصريحة.
التوافق العالي، الارتباط الفضفاض: نتوافق على النتائج، وليس المهام. ستعمل بشكل مستقل، لكن دون عزلة.
مدفوعة بالبيانات، موجهة بالبشر: نسعى للوضوح على الراحة، نتحدث في وقت مبكر، ونستخدم التغذية الراجعة للنمو معًا.
إذا كان هذا هو النوع من العمل الذي ترغب في القيام به والفريق الذي ترغب في النمو معه، نود سماع منك!

