11/12/2025
2 دقيقة قراءة
التحول الكبير في الذكاء الاصطناعي: لماذا توقفت 76% من المؤسسات عن بناء الذكاء الاصطناعي داخلياً
لقد شهد مشهد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الآن أكبر تحول له حتى الآن. بحث جديد من Menlo Ventures يكشف أن 76٪ من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أصبحت الآن مشتراة بدلاً من بناؤها داخليًا، وهو انقلاب تام عما كان الحال في عام 2024، حيث كانت النسبة 47٪ بناء داخلي مقابل 53٪ شراء. هذا التحول الزلزالي يمثل أكثر من مجرد تغيير في التفضيلات؛ إنه يشير إلى نضوج سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والدروس القاسية المكتسبة من مئات المشاريع الداخلية الفاشلة.
مع إنفاق الشركات بشكل جماعي 37 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2025 (بزيادة قدرها 3.2 ضعف عن عام 2024)، تكشف البيانات عن قصة واضحة: عصر تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص ينتهي، وعصر المنصات قد بدأ.
الأرقام لا تكذب: الانقلاب الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي للمؤسسات
من الأولوية للبناء إلى الأولوية للشراء في 12 شهرًا
حدث التحول أسرع مما توقعه أي شخص. وفقًا لأحدث تحليل لإنفاق الشركات، تغيرت نسبة البناء إلى الشراء لحلول الذكاء الاصطناعي بالكامل:
2024: 47٪ بناء داخلي، 53٪ شراء
2025: 24٪ بناء داخلي، 76٪ شراء
حقيقة الـ37 مليار دولار
وصل إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 37 مليار دولار في عام 2025، مما يمثل أكثر من 6٪ من سوق البرمجيات بالكامل الذي تم تحقيقه في غضون ثلاث سنوات فقط من إطلاق ChatGPT. لكن هنا الرؤية الحاسمة: معظم هذا الإنفاق كان منصبًا على التطبيقات والمنصات، وليس على التطوير المخصص.
رسالة مشترين المؤسسات واضحة: السرعة في تحقيق القيمة تفوق التخصيص المثالي.
لماذا فقد تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص جاذبيته للمؤسسات
التكاليف الخفية التي قتلت التطوير المخصص
ما بدأ كحماس "سنقوم ببنائه بأنفسنا" تحول بسرعة إلى كوابيس من الميزانية. اكتشفت فرق المؤسسات أن تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص يحمل تكاليف أعلى بكثير من البناء الأولي:
تكاليف التطوير: من 100,000 دولار إلى أكثر من 500,000 دولار لحلول على مستوى المؤسسة
الصيانة المستمرة: من 5,000 دولار إلى 20,000 دولار شهريًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
الامتثال والأمان: من 10,000 دولار إلى 100,000 دولار سنويًا في الصناعات المنظمة
الديون التقنية: يشكل 65٪ من التكاليف الإجمالية بعد النشر
لكن القاتل الحقيقي لم يكن ماديًا؛ بل كان الزمن
مشكلة الوقت إلى القيمة
بحث ماكينزي الأخير يظهر أن 23% من المنظمات تقوم بتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالوكيل و39% تقوم بتجربة الوكلاء الذكيين، ولكن معظم الحلول المصممة خصيصًا لا تتجاوز مرحلة التجريب. عمليات البناء الداخلية التي وعدت بجدول زمني للتسليم مدته 6 أشهر امتدت إلى مشاريع لعدة سنوات، بينما الحلول الجاهزة قدمت القيمة في غضون أسابيع.
فكر في هذا: 50% من المطورين يستخدمون الآن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي يوميًا، لكن هذه في الغالب منصات مثل GitHub Copilot وClaude Code، وليس الأدوات الداخلية المصممة خصيصًا.
جدار تعقيد التكامل
ربما كان التحدي الأكثر استخفافًا به هو تعقيد التكامل. اكتشفت الشركات أن 60% من وقت تطوير الذكاء الاصطناعي قد استهلك في ربط الأنظمة، وإدارة واجهات برمجة التطبيقات، وضمان تدفق البيانات، وهي أعمال تتولى المنصات الحديثة للذكاء الاصطناعي معالجتها تلقائيًا.
كما عبر أحد رؤساء التكنولوجيا التنفيذيين في إحدى الشركات المدرجة في قائمة فورتشون 500:
"ظننا أننا نبني ذكاءً اصطناعيًا. كنا في الواقع نبني السباكة."
ميزة المنصة: لماذا أصبح الشراء هو الفائز
السرعة إلى السوق تحول اتخاذ القرار
أصبحت المزايا التنافسية لمنصات الذكاء الاصطناعي لا يمكن إنكارها:
سرعة التنفيذ: أيام مقابل أشهر للتنفيذ
التكاملات المسبقة: 1500+ موصل مقابل تطوير API مخصص
التحديثات التلقائية: تحسين مستمر مقابل الصيانة اليدوية
موثوقية مثبتة: مجربة على نطاق واسع مقابل الكود المخصص غير المجرب
تغيير قواعد اللعبة في الأمان والامتثال
مع 59.9% من معاملات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المحظورة بسبب مخاوف أمنية، كانت الشركات تحتاج إلى حلول مدمجة بحوكمة. المنصات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تتضمن الآن:
أمان على مستوى المؤسسات افتراضيًا
أطر عمل للامتثال لـ GDPR، وHIPAA، وSOX
مسارات تدقيق وقدرات مراقبة
عناصر التحكم في الوصول المعتمدة على الأدوار
بناء هذه القدرات داخليًا يتطلب خبرة أمنية متخصصة تفتقر إليها معظم الشركات.
أنظمة الوكلاء المتعددة: نقطة التعقيد الفاصلة
لقد أثبت صعود أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، حيث يتعاون العديد من الوكلاء المتخصصين في سير عمل معقدة، أنها كانت القشة الأخيرة في كسر حاجز التطوير المخصص.
إطلاق جوجل الأخير لـ Gemini 2.0 "لعصر الوكالات" يظهر التعقيد اللازم لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. هذه ليست بوتات دردشة بسيطة؛ إنها شبكات ذكاء منظمة تتطلب:
قدرات تفكير متقدمة
تكامل الأدوات الأصلية
معالجة متعددة الوسائط (نص، صوت، صورة، فيديو)
التعلم والتكيف في الوقت الفعلي
بات حاجز الدخول لبناء هذه الأنظمة مرتفعًا لدرجة أن حتى عمالقة التكنولوجيا يكافحون للتعامل مع التعقيد في التنفيذ.
متى يزال بناء الذكاء الاصطناعي منطقيًا (إشارة: نادرًا)
الاستثناء بنسبة 24%: حيث يظل التطوير المخصص قائمًا
بينما اتجهت الأغلبية العظمى من الشركات إلى الحلول المشتراة، يزال التطوير المخصص منطقيًا في سيناريوهات محددة:
ميزة تنافسية فريدة: خوارزميات خاصة تحدد نموذج عملك
متطلبات الامتثال الشديدة: الصناعات المرتبة بشكل كبير مع قيود فريدة
اعتماديات الأنظمة القديمة: تكامل عميق مع بنية تحتية قديمة لا يمكن استبدالها
ميزانيات غير محدودة: منظمات بأقسام بحث في الذكاء الاصطناعي كبيرة
النهج المختلط: أفضل ما في العالمين
الشركات الذكية لا تختار بين البناء أو الشراء، بل تختار البناء مع الشراء. تقدم منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة:
خيارات نشر بعلامة بيضاء
تصميم API أولًا للتخصيص
التوافق مع المصدر المفتوح
يقدم هذا النهج المختلط سرعة المنصات مع مرونة الحلول المخصصة.
ثورة شراء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
من مشاريع تقنية إلى مبادرات استراتيجية
تطورت عمليات شراء الذكاء الاصطناعي من قرارات تقنية إلى قواعد حتمية استراتيجية. يتوقع 64% من رؤساء المشتريات أن يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل جذري عملياتهم خلال خمس سنوات.
لم تعد معايير التقييم الجديدة تركز على الأبعاد الفنية بل على مفترسات استراتيجية، حيث تشدد علي:
الوقت إلى القيمة: أسابيع، وليس شهورًا
التكلفة الإجمالية للملكية: بما في ذلك التكاليف المخفية
القابلية للتوسع: من المرحلة التجريبية إلى النشر على مستوى المؤسسة
نظام تكاملي: موصلات وAPIs جاهزة
قدرات الحوكمة: الأمان، الامتثال، وقابلية التدقيق
إطار اختيار المنصة
الشركات الرائدة تستخدم الآن أطرًا منظمة لتقييم منصات الذكاء الاصطناعي:
المتطلبات الفنية:
دعم سير العمل بالوكلاء المتعددين
قدرات التكامل المؤسسية
المراقبة والتحليلات في الوقت الحقيقي
البنية التحتية القابلة للتوسع
المتطلبات التجارية:
الجداول الزمنية للنشر السريع
نماذج التسعير القابلة للتنبؤ
برامج التدريب والدعم
شهادات الامتثال
المستقبل: استراتيجية الذكاء الاصطناعي تعتمد على المنصات
لماذا ستتسارع هذه الاتجاه
عدة عوامل تضمن استمرار التحول من بناء إلى شراء:
تعقيد النموذج: نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تتطلب استثمارات بنية تحتية ضخمة
مطالب التكامل: سير العمل الحديث يتطلب أكثر من 10 وصلات نظام
الضغط التنظيمي: متطلبات الامتثال تفضل المنصات المثبتة
ندرة المواهب: الخبرة في الذكاء الاصطناعي مكلفة ونادرة التوسع داخليًا
كتاب اللعب للربح
الشركات التي تربح بالذكاء الاصطناعي تتشارك استراتيجيات شائعة:
ابدأ بالمنصات: تقييم الحلول المثبتة قبل النظر في التطوير المخصص
ركز على التكامل: أولوية للحلول التي تربط الأنظمة الحالية
خطط للتوسع: اختر المنصات التي تنمو مع مؤسستك
استثمر في التدريب: تعتمد النجاح على تبني المستخدم، وليس فقط التكنولوجيا
اتخاذ الإجراء: استراتيجيتك لمنصة الذكاء الاصطناعي
الخطوة 1: قم بتدقيق مبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية لديك
قبل اتخاذ قرارات جديدة، قم بتقييم المشاريع الحالية:
أي من البنيات المخصصة متوقفة أو تتجاوز الميزانية؟
ما التحديات التكاملية التي تعرقل التقدم؟
كم من الوقت المخصص للتطوير يصرف على مهام غير الذكاء الاصطناعي؟
الخطوة 2: حدد متطلبات المنصة الخاصة بك
إنشاء إطار تقييم منظم:
القدرات التي لا بد منها لصناعتك
متطلبات التكامل للأنظمة الحالية
معايير الامتثال لمنظمتك
احتياجات التوسع للنمو المستقبلي
الخطوة 3: تقييم المنصات الرائدة
لا تبني ما يمكنك شراؤه. منصات وكيل الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Beam AI تقدم:
مصممين لسير العمل بصورة بصرية للمستخدمين غير التقنيين
الخلاصة: تبني عصر المنصة
قرار بناء مقابل شراء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لم يعد موضوع نقاش، فقد قررت البيانات. مع 76% من المؤسسات الآن تشتري حلول الذكاء الاصطناعي و$37 مليار من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يذهب إلى المنصات والتطبيقات، الرسالة واضحة: المستقبل ينتمي لأولئك الذين يمكنهم تنفيذ الذكاء الاصطناعي بسرعة، وليس لأولئك الذين يبنونه من الصفر.
الشركات التي تربح مع الذكاء الاصطناعي ليست الشركات التي لديها أكبر فرق تطوير. إنها الشركات التي لديها أفضل استراتيجيات منصات.
مستعد للانضمام لــ 76%؟ استكشاف منصة Beam AI المؤسسية ورؤية كيف أن الشركات الرائدة تقوم بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في أيام، وليس أشهرًا. ابدأ مع معرض القوالب لدينا والتكاملات المبنية مسبقًا لتسريع تحولك في الذكاء الاصطناعي.
