Mejoras generales
Mejoras de la plataforma:
Actualización de paginación: Se ha ajustado la visualización de elementos a múltiplos de 12 para mejorar la consistencia visual.
Notificaciones en el panel de agentes: Se han introducido alertas que sugieren a los usuarios conectar integraciones faltantes y volver a ejecutar flujos de trabajo, mejorando la claridad.
Desplazamiento por el espacio de trabajo: Se han resuelto los problemas de desplazamiento dentro de los espacios de trabajo para lograr una navegación más fluida.
Mejoras en la carga de archivos: Se han estandarizado los iconos de carga en todas las plataformas y se han restringido los formatos de archivo para garantizar la coherencia y la seguridad.
Filtros dinámicos: Implementados para permitir búsquedas más precisas y segmentación de datos.
Asistencia para la creación de agentes: Beam AI ahora guía al usuario con preguntas orientativas durante la configuración del agente para lograr una mayor personalización.
Rendimiento de la lista de tareas: Se han optimizado los tiempos de carga en el front-end para agilizar la recuperación de tareas.
Actualizaciones de integración:
Integración con GitHub:
Permite la creación y el envío de comentarios en incidencias (issues) directamente desde los flujos de trabajo.
Facilita la fusión (merge) de pull requests directamente desde Beam AI.
Se han añadido nuevos disparadores (triggers) para acciones relacionadas con pull requests de GitHub, ampliando las capacidades de automatización.
Mejoras en el SO de Agentes (Agent OS):
Análisis sintáctico de URLs: Se ha mejorado la fiabilidad mediante reintentos multi-paso a través de múltiples proveedores.
Soporte multilingüe: Se han ampliado las capacidades de consulta de tareas para admitir múltiples idiomas.
Búsqueda de información: Se han mejorado las respuestas contextuales del chat mediante una recuperación de datos optimizada.
Escalabilidad en la carga de archivos: Optimizado para procesar archivos de mayor tamaño, garantizando una total escalabilidad.