Cómo empezar con los agentes de IA
Los agentes de IA de Beam son unidades de automatización inteligentes diseñadas para ejecutar flujos estructurados mediante el procesamiento de datos, la toma de decisiones y la activación de acciones en varios sistemas. Estos agentes operan dentro de flujos basados en gráficos, lo que les permite seguir rutas predefinidas en función de la lógica definida por el usuario y ejecutar tareas de forma dinámica en función del contexto.
Los puntos clave
Los Agentes de la IA ejecutan flujos siguiendo rutas definidas por el usuario, completando pasos basados en consultas de tareas y en el contexto disponible.
Los agentes pueden activarse a través de múltiples eventos externos, como llamadas a la API, acciones de plataformas de terceros (por ejemplo, recibir un correo electrónico o un mensaje de Slack) o eventos definidos en el tiempo.
Admiten colaboración entre agentes, lo que permite el intercambio de información entre agentes para la automatización en varios pasos.
👉 En esta guía, aprenderá a crear, configurar y optimizar agentes de IA en Beam AI.
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Funciones de flujo de trabajo
Más allá de las conversaciones, cada agente puede ejecutar flujos de trabajo estructurados para automatizar tareas predefinidas. Esta función es perfecta para automatizar procesos que no requieren necesariamente una interacción directa, pero que exigen precisión y eficiencia.
Trabajos estructurados
Para obtener instrucciones detalladas, consulte la guía: Mastering Workflow Efficiency
Creación y gestión de agentes de inteligencia artificial
Beam AI ofrece dos formas de crear un agente
1️⃣ Plantillas de Agente Preconfiguradas - Estos agentes vienen con un flujo predefinido, lo que permite un despliegue rápido.
2️⃣ Agentes personalizados - Agentes totalmente configurables en los que los usuarios pueden definir flujos, desencadenantes y acciones únicos para adaptarse a necesidades de automatización específicas.
Agentes personalizados
📌 Navegación por el panel de control del agente
El Agent Dashboard actúa como eje central para la gestión de todos los agentes y la realización de acciones en tiempo real
Acciones rápidas del agente: Ejecute tareas a petición introduciendo una consulta en la barra de comandos (por ejemplo, "Ordenar y marcar los correos electrónicos urgentes").
Acciones rápidas del agente
Integraciones Conectadas: Ver integraciones a nivel de espacio de trabajo que los agentes pueden utilizar para el intercambio de datos
🔗 Para obtener una guía detallada sobre la configuración de su primer agente de IA, consulte Creación y gestión de agentes de IA.
Cómo funcionan los agentes de IA en Beam AI
Cada Agente AI está diseñado con componentes básicos que permiten una automatización estructurada:
1️⃣ Flujos - El marco de ejecución
Los agentes de IA en Beam AI no operan en flujos de trabajo estáticos, sino que ejecutan flujos basados en gráficos donde los usuarios definen:
Nodos: pasos de acción individuales (p. ej., Extraer detalles de un correo electrónico, Verificar el estado del pedido, Actualizar una base de datos)
Rangos: Puntos de decisión condicionales en los que el agente selecciona el camino adecuado en función del contexto de la tarea.
Condiciones de salida: puntos finales en los que un proceso concluye, ya sea con éxito o requiriendo escalado.
🔗 Para obtener información detallada, consulte "Comprender los flujos basados en gráficos".
2️⃣ Disparadores - Activación de un Agente
Los agentes operan basados en eventos, que determinan cuándo debe ejecutarse un flujo:
Los agentes operan basados en eventos, que determinan cuándo debe ejecutarse un flujo
✅ Desencadenantes externos: Eventos de plataformas de terceros (por ejemplo, recibir un mensaje de Gmail, una notificación de Slack, una solicitud de webhook)
✅ Ejecución manual: Ejecute un agente bajo demanda a través de la interfaz Beam AI.
Ampliación de las capacidades de los agentes
1️⃣ Comunicación entre agentes mediante "Llamada a agentes"
📌 Ejemplo: Un Agente de Operaciones de Venta puede llamar a un Agente de Revisión de Precios, pasándole los detalles del pedido para su aprobación antes de finalizar una venta.
Agente de Revisión de Precios
2️⃣ Ejecución y supervisión de tareas
La Página de Tareas proporciona visibilidad en tiempo real del rendimiento de los agentes, incluyendo:
Tareas
Completado✅
Se requiere consentimiento 🆗
Input Required ⏳
Errores y fallos ❌ (Con diagnósticos)
🔗 Para obtener información más detallada sobre el seguimiento de la ejecución, consulte "Execution Accuracy & Node Optimization".
"Exactitud de la ejecución y optimización de nodos"
Gestión de integraciones y datos
Los agentes de IA de Beam aprovechan las integraciones para conectarse con plataformas externas y acceder a datos estructurados.
1️⃣ Integraciones a nivel de espacio de trabajo
Todos los servicios conectados (por ejemplo, Google Sheets, Gmail, Slack) son accesibles para los agentes dentro del mismo espacio de trabajo.
Todos los servicios conectados son accesibles para los agentes dentro del mismo espacio de trabajo
2️⃣ Gestión de memoria - Conservar el contexto
Los agentes almacenan y recuperan información utilizando:
✅ Carga de archivos (p. ej., CSV, PDF, Excel)
✅ Bases de datos y URL
✅ Recortes de texto para un acceso rápido
Entender el análisis de agentes
📊 Tasa de finalización de tareas - Porcentaje de tareas ejecutadas con éxito
📊 Tasa de errores - Ejecuciones fallidas y perspectivas de diagnóstico
📊 Análisis del tiempo de ejecución - Tendencias del tiempo de ejecución de las tareas
📊 Métricas de retroalimentación del usuario - Evaluación cualitativa de las decisiones del agente
