Agente de IA

Agente de voz AI

Gestione llamadas telefónicas con una conversación natural, sin las frustraciones de los sistemas de respuesta interactiva de voz (IVR)

Pulse 1 para esto, pulse 2 para aquello. O bien: una conversación natural que entiende y resuelve incidencias. Usted elige.

Beneficios

Responda a cada llamada sin necesidad de ampliar su plantilla

Las colas telefónicas frustran a los clientes con largos tiempos de espera. Los menús IVR obligan a los usuarios a navegar por infinitas opciones. Resolver preguntas sencillas consume el valioso tiempo de sus agentes. Las llamadas fuera de horario terminan en el buzón de voz. Este agente de voz de IA responde a todo de forma natural.

70%

Llamadas resueltas automáticamente

<20 s

Tiempo medio de respuesta

24/7

Disponibilidad telefónica

Flujos Agentes

Automatización Completa del Soporte de Voz

Flujos de trabajo automatizados: enrutamiento y saludo con lenguaje natural, reconocimiento de intención mediante voz, consultas en bases de conocimiento y sistemas, generación y entrega de respuestas por voz, y derivación asistida a agentes humanos con todo el contexto.

Cómo funciona

Automatización Telefónica mediante Lenguaje Natural

El agente responde llamadas mediante IA conversacional natural, comprende la intención del usuario a partir de su voz en tiempo real, resuelve consultas comunes accedi

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Integraciones

Integración compatible con su telefonía y sistemas de datos

Integración directa con Twilio, Five9, RingCentral, Genesys y sistemas de telefonía en la nube. Accede a CRM, gestión de pedidos, planificación y sistemas de soporte para obtener contexto. Transfiere las llamadas a los agentes junto con el historial completo de la conversación.

Aplicación

Atención de llamadas en menos de 48 horas

Conecte su sistema de telefonía y fuentes de datos internas. Configure flujos de llamadas habituales y protocolos de derivación. La mayoría de los equipos gestionan llamadas automatizadas en un plazo de 2 días tras la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

IA de Voz Conversacional

Comprensión del lenguaje natural

Comprende la intención del interlocutor a partir del habla natural. Sin necesidad de pulsar botones ni de seguir guiones rígidos.

Integración de Sistemas

Accede a CRM, pedidos y cuentas en tiempo real. Proporciona respuestas precisas y personalizadas en todo momento.

Transferencias Asistidas

Transfiere incidencias complejas a agentes con un resumen y contexto completo de la llamada. Sin explicaciones repetidas.

Demo

Descubra la IA de voz en acción

Escuche cómo el agente gestiona 20 llamadas: responder dudas de facturación, consultar el estado de pedidos, programar citas, solucionar incidencias y transferir 3 casos complejos a agentes humanos.