Agente de IA

Agente de IA de Soporte para la Suscripción de Riesgos

Tome decisiones de suscripción instantáneas con un 70 % de procesamiento directo automatizado directo al tratamiento directo al procesamiento directo de transacciones

La suscripción de riesgos manual genera retrasos de varios días. Nuestra IA suscribe el 70 % de las solicitudes al instante, garantizando una evaluación de riesgos automática y consistente.

Beneficios

Scriba más riesgos y aumente su volumen de negocio sin incrementar la plantilla

La suscripción de riesgos manual es incapaz de seguir el ritmo del volumen de solicitudes. Una evaluación de riesgos inconsistente genera problemas en el índice de siniestralidad. Además, los tiempos de respuesta de varios días provocan la pérdida de operaciones frente a sus competidores. Este agente de IA suscribe el 70 % de las solicitudes al instante con decisiones coherentes y uniformes.

70%

Suscripción directa automatizada (Straight-through underwriting)

24 h

Tiempo medio de toma de decisiones

100%

Consistencia en la toma de decisiones

Flujos Agentes

Automatización del proceso de suscripción de extremo a extremo

Flujo de trabajo automatizado: extracción y validación de datos de solicitudes, puntuación de riesgos mediante modelos de ML, aplicación de directrices con decisiones automáticas, cálculo de tarifas con análisis competitivo, identificación y derivación de excepciones, y generación de documentos junto con la emisión de pólizas.

Cómo funciona

Evaluación de riesgos impulsada por IA

El agente analiza automáticamente los datos de las solicitudes según las pautas de suscripción, evalúa el riesgo mediante modelos de ML entrenados con datos históricos de pérdidas, aplica recomendaciones de precios y cobertura con una lógica uniforme, y deriva las excepciones a los suscriptores acompañadas de un análisis de riesgo y su recomendación.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Compatible con sistemas de suscripción de seguros

Integración directa con Guidewire PolicyCenter, Duck Creek, Vertafore y Applied Epic para la gestión de solicitudes. Conexión con proveedores de datos externos para informes de historial de conducción (MVR), solvencia crediticia e historial de siniestros. Se integra con sistemas de tarificación y administración de pólizas.

Aplicación

Evaluación de riesgos más rápida en 4 semanas

Integre con sistemas de suscripción y tramitación de pólizas. Configure reglas de suscripción y entrene modelos de ML con datos históricos. La mayoría de las aseguradoras alcanzan un 70 % de procesamiento directo (STP) en un plazo de 4 semanas.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Funciones de automatización de suscripción de riesgos

Evaluación de Riesgos por ML

Los modelos de ML predicen la probabilidad de pérdida a partir de los datos de suscripción. La precisión de las puntuaciones mejora a medida que se suscriben más pólizas.

Decisiones Coherentes

Aplica las directrices de forma uniforme en todas las solicitudes, eliminando los sesgos y las inconsistencias de suscripción.

Excepciones Inteligentes

Deriva únicamente los casos complejos a los suscriptores de riesgos aportando un análisis detallado. Proporciona una recomendación de decisión fundamentada.

Demo

Descubra la automatización de suscripción de riesgos en acción

Vea cómo el agente evalúa 200 solicitudes de seguros de automóvil: apruebe 140 de forma automática, rechace 20 justificadamente y derive 40 excepciones a los analistas de riesgos—todo en solo 30 minutos.