Agente de IA

Agente IA de notificación de actividades sospechosas

Presente SARs completos en cuestión de horas en lugar de días

Media de 8 horas para preparar un solo SAR. Tasa de rechazo del 30% debido a narrativas incompletas. Ahora: expedientes completos, conformes y listos en menos de 2 horas.

Beneficios

Complete informes de actividad sospechosa (SAR) sin complicaciones

La preparación del SAR requiere mucho tiempo y conlleva un alto riesgo. Las narrativas incompletas se rechazan, y la falta de detalles atrae el escrutinio regulatorio. El Agente SAR redacta solicitudes completas de forma automatizada a partir de los datos de la investigación.

75%

Preparación ultra rápida

Cero

Tasa de rechazo

100%

Integridad narrativa

Flujos Agentes

Automatización Integral de SAR

Flujo de trabajo de preparación automatizado: extracción y organización de datos del caso, generación de secciones narrativas, formateo de detalles del sujeto y de la transacción, recopilación de documentación de respaldo, validación de cumplimiento normativo y preparación para la presentación electrónica (E-Filing) de la BSA.

Cómo funciona

Preparación Inteligente de ROS

El agente extrae datos de los casos bajo investigación, redacta de forma estructurada las secciones narrativas en conformidad con la normativa, valida todos los campos obligatorios, detecta los motivos habituales de rechazo y prepara los documentos listos para su presentación, revisión y envío.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Integraciones

Se integra con sus sistemas de prevención de blanqueo de capitales (AML)

Integración directa con los sistemas de gestión de casos de Actimize, SAS y Oracle FCCM. Conexión con la banca principal para obtener detalles de las transacciones. Compatibilidad con el envío de informes BSA a través del portal de FinCEN.

Aplicación

Presentación más rápida en 14 días

Conecte su sistema de gestión de casos y configure plantillas de informes narrativos. Defina reglas de validación para sus tipos de ROS. La mayoría de los equipos preparan su primer informe operacional asistido por IA en menos de dos semanas.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Herramientas de Preparación de SAR

Generación de Narrativas

Narrativas redactadas por IA que cubren todos los elementos requeridos. Incluye patrones de transacciones, detalles del sujeto y señales de alerta.

Validación de Cumplimiento Normativo

Verifica todos los requisitos de FinCEN antes del envío. Detecta y alerta sobre campos faltantes y secciones incompletas.

Documentación técnica complementaria

Compila los registros de transacciones relevantes y las notas de investigación. Un expediente completo listo para presentación y auditoría.

Demo

Vea la preparación de SAR en acción

Vea cómo el agente genera un SAR (Informe de Actividad Sospechosa) completo a partir de los datos de un caso de investigación: redacta las secciones narrativas, da formato a los detalles de las transacciones, valida el cumplimiento normativo y prepara el envío electrónico.