Agente de IA

RFP Agente AI

Gane más licitaciones respondiendo más rápido y con mayor calidad

De 40 horas por RFP a solo 8. La IA redacta las respuestas, extrae el contenido relevante y garantiza el cumplimiento de todos los requisitos.

Beneficios

Responda a más solicitudes de propuestas (RFP) sin necesidad de aumentar su personal

Responder a sugerencias de licitación (RFP) exige más de 40 horas de trabajo en equipo por propuesta. Localizar contenido relevante entre respuestas anteriores resulta tedioso. Omitir requisitos clave cuesta contratos. Y una respuesta lenta se traduce en oportunidades perdidas. Este agente de IA automatiza todo el proceso.

80%

Respuestas a RFP más rápidas gracias a la IA

35 %

Más licitaciones (RFP) completadas con éxito

95%

Cumplimiento normativo y de requisitos

Flujos Agentes

Automatización completa de respuestas a RFP

Flujo de trabajo automatizado: recepción de RFP y extracción de requisitos, búsqueda en biblioteca de contenidos con concordancia de relevancia, redacción de respuestas mediante la reutilización de respuestas anteriores, verificación de cumplimiento frente a la matriz de la RFP y enrutamiento de revisión a expertos en la materia.

Cómo funciona

Generación del Resonating RFP automatizada por IA

El agente analiza los requisitos de la licitación (RFP) mediante Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), busca respuestas precisas en el histórico de propuestas y en las bibliotecas de contenido, redacta automáticamente los borradores iniciales de cada sección y verifica la conformidad con respecto a todos los pliegos antes de la entrega.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Se integra con tus herramientas de propuestas corporativas

Integración directa con bibliotecas de contenido como SharePoint, Confluence, Google Drive y Dropbox. Lectura automatizada de procesos de licitación (RFP) desde correos electrónicos, portales y archivos PDF. Exportación directa a Microsoft Word, PowerPoint y sistemas de gestión de ofertas.

Aplicación

Respuestas más rápidas en solo una semana

Suba su biblioteca de contenido y respuestas anteriores a licitaciones (RFP). Configure las reglas de cumplimiento y revise los flujos de trabajo. La mayoría de los equipos generan borradores automatizados de RFP en los primeros 7 días tras la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Automatización Inteligente de Propuestas

Extracción de Requisitos

La IA analiza las solicitudes de propuesta (RFP) y extrae automáticamente todos los requisitos, preguntas y criterios de conformidad.

Reutilización de Contenido

Busca en el histórico de respuestas para encontrar las soluciones más relevantes. Adapta el contenido al nuevo contexto de la solicitud de propuesta (RFP) de forma inteligente.

Verificación de cumplimiento normativo

Valida que se cumplan todos los requisitos. Detecta y señala respuestas incompletas o ausentes antes del envío.

Demo

Vea el Generador de Respuestas RFP en Acción

Vea cómo el agente procesa una RFP de 50 preguntas: extrae requisitos, busca en la biblioteca de contenido, redacta respuestas iniciales para 45 preguntas, marca 5 para la revisión de expertos en la materia y verifica el cumplimiento regulatorio.