Agente de IA

Agente de IA para el Reconocimiento de Ingresos

Elimine las reexpresiones de ingresos con la automatización de la ASC 606

Los errores en el reconocimiento manual de ingresos cuestan más de 2 M$ en reajustes. O bien: automatización 100 % conforme con las normas ASC 606 e IFRS 15. Usted elige.

Beneficios

Evite para siempre las reexpresiones de ingresos

El reconocimiento de ingresos bajo las normas ASC 606 e IFRS 15 exige cálculos complejos que abarcan múltiples obligaciones de desempeño, contraprestaciones variables y modificaciones contractuales. Los errores manuales suelen provocar reexpresiones de estados financieros y observaciones de auditoría. Este agente de IA garantiza el cumplimiento normativo absoluto.

Cero

Reexpresiones de ingresos

100%

Cumplimiento de la norma ASC 606

40 h}

Tiempo mensual ahorrado

Flujos Agentes

Automatización completa del reconocimiento de ingresos

Flujo de trabajo automatizado: extracción y procesamiento de datos contractuales, identificación de obligaciones de desempeño, asignación del precio de la transacción con cálculo del SSP, creación de calendarios de reconocimiento de ingresos, seguimiento de modificaciones y generación de informes financieros con desglose detallado.

Cómo funciona

Cumplimiento de Reconocimiento de Ingresos (Rev Rec) Optimizado con IA

El agente analiza contratos para identificar obligaciones de desempeño, asigna el precio de la transacción mediante enfoques de SSP o residuales, genera calendarios de ingresos con la temporalidad adecuada y gestiona automáticamente las modificaciones y la contraprestación variable.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Integraciones

Integración con sistemas de optimización de ingresos

Integración directa con Salesforce CPQ, Oracle Revenue Management, SAP RAR, Zuora RevPro y RevStream para el reconocimiento de ingresos. Se conecta con NetSuite, QuickBooks y Sage para el registro en el libro mayor. Captura de datos de contratos desde DocuSign y sistemas CLM.

Aplicación

Cumplimiento del reconocimiento de ingresos en solo 6 semanas

Conecte sus sistemas de CRM, facturación y contabilidad general (GL). Configure reglas de obligaciones de desempeño y modelos de SSP. La mayoría de las empresas alcanzan el cumplimiento total en un plazo de 2 meses tras la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Gestión de Reconocimiento de Ingresos para Empresas

Análisis de Contratos

Identifica las obligaciones de desempeño a partir del texto del contrato. Determina automáticamente los tiempos y la asignación.

Cálculo del PES (Precio de Venta Independiente)

Calcula los precios de venta independientes utilizando datos de mercado, aplicando el enfoque residual cuando sea pertinente.

Gestión de Modificaciones

Detecta automáticamente los cambios en los contratos y determina si el tratamiento debe ser prospectivo o retrospectivo.

Demo

Descubra el reconocimiento de ingresos en acción

Vea cómo el agente procesa un contrato SaaS complejo: identifica 4 obligaciones de desempeño, asigna un precio de transacción de 500 000 $ y genera un plan de reconocimiento de ingresos a 36 meses con modificaciones.