Agente de IA

Agente de IA para la Gestión del Ciclo de Ingresos

Reduzca el rechazo de reclamaciones en un 50 % y optimice los cobros en un 20 %

La gestión manual de RCM provoca una tasa de denegación del 15 % y cobros lentos. La IA logra una tasa de reclamaciones limpias del 95 % con pagos un 30 % más rápidos.

Beneficios

Evite la pérdida de ingresos por denegaciones y retrasos

La gestión manual del ciclo de ingresos provoca un 15 % de tasa de denegación de reclamaciones, lo que cuesta millones en ingresos perdidos y reprocesamientos. Además, la lentitud en los cobros prolonga el DSO a más de 45 días. El personal no puede seguir el ritmo del volumen de reclamaciones y su posterior seguimiento. Este agente de IA logra una tasa de reclamaciones limpias del 95 % con un cobro un 30 % más rápido.

50%

Reducción de denegaciones

95%

Tasa de reclamaciones limpias

20 %

Aumento de los ingresos

Flujos Agentes

Automatización Integral del RCM con IA

Flujo de trabajo automatizado: depuración de reclamaciones con validación de modificaciones, presentación electrónica con gestión de adjuntos, procesamiento y registro de ERA/EOB, gestión de denegaciones con análisis de causa raíz, seguimiento de cuentas a cobrar con contacto a pagadores y pacientes, y conciliación y registro de pagos.

Cómo funciona

Optimización del ciclo de ingresos mediante IA

El agente depura las reclamaciones antes de su envío para detectar y corregir automáticamente los errores que provocan denegaciones, las presenta electrónicamente a todos los pagadores adjuntando la documentación pertinente, realiza un seguimiento del estado de los cobros con un control proactivo y sistemas de apelación, y gestiona los cobros de pacientes mediante la automatización de facturas y planes de pago.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Integración compatible con sistemas de gestión de clínicas

Integración directa con Epic, Cerner, athenahealth, Kareo y AdvancedMD para la gestión de reclamaciones y cuentas por cobrar. Conectividad directa con plataformas de compensación (clearinghouses) para el envío electrónico. Integración con procesadores de pago para la recaudación y conciliación de pacientes.

Aplicación

Optimización del RCM en 3 semanas

Conecte su sistema de gestión de consultas (PM) y su centro de compensación de pagos (clearinghouse). Impulse la eficiencia configurando reglas de depuración de datos y flujos de trabajo de seguimiento automatizados. La mayoría de las organizaciones médicas alcanzan una tasa de solicitudes de reembolso limpias del 95 % en solo 3 semanas tras la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Funciones del ciclo de ingresos

Depuración Inteligente de Reclamaciones

Valida las reclamaciones frente a las reglas de la entidad pagadora antes de su presentación. Corrige automáticamente los errores que causan denegaciones.

Prevención de Denegaciones

Analiza patrones de denegación e implementa medidas preventivas. Reduce las denegaciones en un 50% de forma sistemática.

Seguimiento automatizado

Rastrea reclamaciones impagadas y realiza el seguimiento de forma automática. Prioriza por importe y antigüedad para garantizar la máxima recuperación.

Demo

Vea la gestión del ciclo de ingresos en acción

Vea cómo nuestro agente gestiona 1000 reclamaciones: depuración y envío, procesamiento de 950 pagos, identificación de 50 denegaciones, gestión de cuentas por cobrar y generación de facturas para pacientes. Consiga una recaudación de 1,2 M$ en tan solo 30 días.