Agente de IA

Agente AI clasificador de documentos jurídicos

Organice miles de documentos legales automáticamente por tipo

De la clasificación manual de documentos a la categorización instantánea con IA. Organice contratos, alegatos y acuerdos en cuestión de segundos.

Beneficios

Encuentre cualquier documento al instante

Los equipos legales pierden horas buscando en repositorios de documentos desorganizados. La clasificación manual por parte de los asistentes jurídicos es lenta e inconsistente. Los documentos críticos se pierden en carpetas. Este agente clasifica todo de forma automática.

99 %

Precisión de clasificación

20x

Organización ágil para organización can you have not. No, wait.

Cero

Documentos extraviados

Flujos Agentes

Automatización Completa de Clasificación

Flujo de trabajo automatizado: recepción de documentos desde correo electrónico, subida o escaneo, análisis de contenido con IA jurídica, clasificación de tipos en más de 100 categorías, extracción y etiquetado de metadatos, y organización y enrutamiento de archivos.

Cómo funciona

Comprensión de documentos basada en IA

El agente analiza documentos mediante PLN legal, identifica automáticamente el tipo de documento por su contenido y estructura, extrae metadatos clave (incluidas partes, fechas y cláusulas) y organiza los archivos por categoría y asunto.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Integración compatible con sistemas de gestión de documentos jurídicos

Integración directa con sistemas de gestión documental como iManage, NetDocuments, SharePoint, Relativity y Everlaw. Extrae y procesa información de correos electrónicos, DocuSign, Adobe Sign y plataformas de gestión de contratos.

Aplicación

Clasificación de documentos en 48 horas

Conecte su sistema de gestión documental y defina la taxonomía de clasificación. Suba documentos históricos para el entrenamiento del modelo. La mayoría de las empresas logran clasificar nuevos documentos de forma automática en un plazo de 2 días.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Clasificación Inteligente

Reconocimiento Multitipo

Clasifica con precisión contratos, alegatos, mociones, acuerdos, anexos y más de 100 tipos de documentos mediante inteligencia artificial.

Extracción de Metadatos con IA

Extrae de forma automática partes interesadas, fechas, números de expediente y términos clave, etiquetando el contenido para optimizar su búsqueda y recuperación.

Organización de

Direcciona documentos a los asuntos y carpetas correspondientes. Mantiene la estructura de archivo de forma automática.

Demo

Vea la clasificación de documentos en acción

Vea cómo el agente procesa 200 documentos legales de diversa índole: identifica contratos, alegatos y acuerdos, extrae metadatos, los etiqueta con información relevante y los organiza en las carpetas correspondientes.