Agente de IA

Agente IA para la preparación de entrevistas

Garantice que cada entrevistador formule las preguntas adecuadas

Los entrevistadores sin preparación contratan a los perfiles equivocados. Las entrevistas estructuradas predicen el éxito. Equipa a cada entrevistador con una guía personalizada en todo momento.

Beneficios

Entrevistas estructuradas, automatizadas

Es habitual que los entrevistadores improvisen, lo que genera sesgos y contrataciones fallidas. Además, preparar guías requiere tiempo. El Agente de Preparación de Entrevistas genera un kit de entrevista personalizado para cada sesión, garantizando que la evaluación se centre en las competencias clave.

100%

Entrevistadores preparados

40%

Decisiones de contratación más inteligentes

Cero

Preguntas no permitidas

Flujos Agentes

Flujo de Trabajo de Preparación de Envíos

Flujo de preparación: análisis de contexto (rol + candidato), selección de competencias, generación de preguntas con indagación de conducta, control de sesgos y envío de la guía a través de Slack, correo electrónico o calendario 15 minutos antes de comenzar.

Cómo funciona

Guías de Entrevista Inteligentes

El agente analiza la descripción del puesto, el currículum del candidato y el enfoque de competencia técnica asignado para generar un conjunto de preguntas específico, una rúbrica de evaluación y un informe de contexto para el entrevistador.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Se conecta a tus herramientas de selección

Se integra con las plantillas de evaluación de Greenhouse y Lever. Envía la preparación a través de Slack, Microsoft Teams o invitaciones de calendario. Extrae los modelos de competencias directamente desde tu HRIS.

Aplicación

Mejores Entrevistas en 5 Días

Conecte su ATS y cargue los modelos de competencias. Configure los canales de distribución. En solo una semana, sus entrevistadores comenzarán a recibir guías personalizadas para cada sesión.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Capacitación para Entrevistadores

Informe de Contexto

Sintetiza la trayectoria del candidato y destaca las áreas clave a examinar. Optimiza el proceso evitando la lectura completa del currículum.

Evaluación de Competencias

Proporciona preguntas de comportamiento específicas para el rasgo asignado. Incluye rúbricas de evaluación sobre qué buscar en las respuestas.

Salvaguardas Legales

Recuerda a los entrevistadores los temas a evitar. Detecta y alerta sobre posibles sesgos antes de que ocurran.

Demo

Descubra la preparación de entrevistas en acción

Vea cómo el agente genera una guía para una entrevista de «Ajuste Cultural»: analiza la trayectoria del candidato, selecciona preguntas relevantes basadas en valores y se las entrega al entrevistador a través de Slack 10 minutos antes de la llamada.