Agente de IA

Agente AI de reclamaciones de seguros

Procese reclamaciones en minutos en lugar de días

Tiempo medio de tramitación de siniestros de 45 minutos. Ahora: menos de 2 minutos con un 98 % de procesamiento directo automatizado.

Beneficios

Transforme la gestión de siniestros: de cuello de botella a ventaja competitiva

El procesamiento manual de reclamaciones genera retrasos de varios días y la frustración de los asegurados. El personal debe revisar cada caso línea por línea, por lo que las gestiones sencillas tardan lo mismo que las complejas. Este agente automatiza todo el proceso.

98%

Procesamiento directo de extremo a extremo

<2min

Tiempo medio de resolución de siniestros

60%

Coste por reclamación

Flujos Agentes

Automatización Integral de Siniestros

Flujo de trabajo automatizado: recepción de reclamaciones a partir del FNOL o envío del siniestro, extracción y validación de datos, verificación de cobertura frente a la póliza, detección de fraude, resolución con cálculo de liquidación y procesamiento de pagos.

Cómo funciona

Adjudicación Inteligente de Siniestros

El agente extrae los datos del siniestro mediante OCR y formatos estructurados, valida automáticamente según las condiciones de la póliza y los límites de cobertura, detecta patrones de fraude alertando sobre reclamaciones sospechosas, y adjudica y liquida los siniestros aprobados.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Compatible con los Sistemas Centrales de Seguros

Integración directa con sistemas de pólizas y siniestros de Guidewire, Duck Creek, Majesco e Insurity. Conexión con ISO ClaimSearch, LexisNexis y herramientas de SIU para la detección del fraude. Gestión de pagos mediante plataformas bancarias.

Aplicación

Procesamiento de reclamaciones en 2 semanas

Conecte sus sistemas de gestión de pólizas y siniestros. Configure las reglas de adjudicación y los umbrales de fraude. La mayoría de las aseguradoras procesan siniestros automatizados en un plazo de 14 días tras la implementación del sistema.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Procesamiento Avanzado de Siniestros

Autoadjudicación inteligente

Valida coberturas, aplica deducibles y calcula beneficios. Liquida reclamaciones limpias de forma automática.

Detección de fraudes

Los modelos de aprendizaje automático (ML) detectan patrones sospechosos e indicadores de fraude conocidos, derivando de forma automática las reclamaciones alertadas a la unidad de investigación especial (SIU).

Gestión inteligente de subrogaciones

Identifica oportunidades potenciales de recobro. Inicia el flujo de trabajo de subrogación de forma documentada.

Demo

Vea el procesamiento de reclamaciones en acción

Vea cómo el agente procesa 100 reclamaciones de seguros de automóvil: extracción de detalles del siniestro, verificación de cobertura, detección de 2 alertas de fraude, adjudicación de 98 reclamaciones, cálculo de pagos y emisión de cheques.