Agente de IA

Agente de IA para Planificación y Análisis Financiero (FP&A)

Genere previsiones en cuestión de horas, no de semanas

La previsión manual requiere dos semanas al mes. Ahora: previsiones automatizadas mediante IA en solo unas horas con un 30 % más de precisión.

Beneficios

Deje de dedicar semanas a las previsiones

La previsión manual consume dos semanas al mes en recopilación de datos, creación de modelos y análisis de desviaciones. Para cuando se completan las proyecciones, ya están desactualizadas. Este agente genera pronósticos precisos en cuestión de horas con actualizaciones continuas.

90 %

Creación de previsiones más rápida

30%

Incremento de la precisión

En tiempo real-time

Actualizaciones de previsiones

Flujos Agentes

Automatización Integral de FP&A

Flujo de trabajo automatizado: recopilación de datos reales de sistemas de origen, análisis de tendencias con modelos de previsión basados en ML, modelado de escenarios mediante planificación basada en inductores, análisis de desviaciones con identificación de causas raíz, generación de informes de gestión y actualización continua de previsiones.

Cómo funciona

Planificación financiera impulsada por IA

El agente analiza los datos reales históricos e identifica tendencias mediante modelos de aprendizaje automático, incorpora factores externos como la estacionalidad y las condiciones del mercado, genera automáticamente pronósticos móviles con múltiples escenarios y produce análisis de desviaciones con comentarios generados por IA.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Integración con sistemas financieros y de planificación

Integración directa con NetSuite, SAP, Oracle y QuickBooks para datos reales. Conexión con Adaptive Planning, Anaplan, Prophix y Host Analytics para datos de planificación. Compatibilidad con Excel y Google Sheets para un modelado flexible.

Aplicación

Previsiones más rápidas en solo dos semanas

Conecte su libro mayor (GL) y sus sistemas de planificación. Configure las variables y los modelos de previsión. La mayoría de las empresas generan previsiones automatizadas en un plazo de 14 días tras su implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Capacidades Avanzadas de FP&A

Previsiones mediante ML

Los modelos de aprendizaje automático predicen ingresos, gastos y flujos de caja. La precisión mejora automáticamente con el tiempo.

Modelado de Escenarios

Genera escenarios optimistas, pesimistas y probables de forma instantánea. Modela automáticamente el impacto de las variables clave del negocio.

Análisis de Desviaciones

La IA genera explicaciones de las desviaciones. Identifica las causas raíz y las tendencias sin necesidad de realizar análisis manuales.

Demo

Vea la automatización de FP&A en acción

Vea cómo el agente crea un pronóstico rodante de 12 meses: analiza 3 años de datos reales, aplica modelos de ML, genera 3 escenarios y produce un informe de variaciones—todo en 30 minutos.