Agente de IA

Agente IA de revisión de documentos

Revise contratos y documentos en cuestión de minutos, no de horas

De 45 minutos por contrato a solo 2 minutos. Detecte riesgos, cláusulas omitidas e imprecisiones antes de firmar.

Beneficios

Detecte riesgos contractuales antes de la firma

La revisión legal de contratos requiere horas por documento. La lectura manual pasa por alto cláusulas críticas, y los términos de riesgo se filtran bajo la presión de los plazos. Este agente de IA examina cada cláusula contractual de forma automatizada.

95%

Tiempos de revisión más rápidos

99 %

Tasa de detección de riesgos

Cero

Plazos incumplidos

Flujos Agentes

Flujo de trabajo automatizado de revisión de documentos

Automatización completa: subida de contratos y procesamiento OCR, extracción y categorización de cláusulas, comparación con guías de referencia (playbooks) e identificación de desviaciones, detección de riesgos con puntuación de gravedad y generación de informes para el equipo legal.

Cómo funciona

Análisis de contratos impulsado por IA

El agente analiza cada cláusula contractual mediante PLN, contrasta los términos con su catálogo de normas de referencia, identifica riesgos como la responsabilidad ilimitada o la renovación automática, y detecta automáticamente la ausencia de cláusulas obligatorias.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Analiza y revisa documentos de cualquier fuente

Procesa contratos desde DocuSign, Adobe Sign, PandaDoc, correo electrónico, SharePoint, Google Drive y Dropbox. Exporta informes de revisión a Slack, correo electrónico, Jira, Salesforce y sistemas de gestión de contratos.

Aplicación

Revisión de contratos en 1 semana

Suba su manual de contratos y defina los criterios de riesgo. Configure los flujos de trabajo de revisión y las rutas de aprobación. La mayoría de los equipos revisan sus primeros contratos automatizados en menos de 7 días.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Tecnología de Revisión Inteligente

Comparativa de Playbooks

Compara cada cláusula con los términos aprobados por su compañía. Identifica y señala rápidamente cualquier desviación para su revisión jurídica.

Detección de riesgos

Identifica de forma automática límites de responsabilidad, cláusulas de indemnización, cesión de propiedad intelectual y riesgos de autorrenovación.

Alertas de Términos Omitidos

Detecta la ausencia de cláusulas obligatorias y garantiza una cobertura integral antes de la firma de contratos.

Demo

Vea la revisión de documentos en acción

Vea cómo el agente analiza un contrato de proveedor de 25 páginas, identifica 3 riesgos de responsabilidad, detecta la falta de una cláusula de fuerza mayor, compara las condiciones de pago con su manual normativo y genera un informe detallado en solo 2 minutos.