Agente de IA

Agente AI de cobro de deudas

Recupere más impagos garantizando el cumplimiento normativo

Un 23 % más de tasa de recuperación. Cero infracciones de la FDCPA. Un 50 % menos de coste de cobro. Así es como funciona el cobro de deudas verdaderamente conforme a la normativa.

Beneficios

Gestión de cobros eficaz y sin riesgos de cumplimiento

La recuperación de deudas está sujeta a normativas estrictas y a un alto riesgo de litigios. Los procesos manuales resultan inconsistentes y costosos, y un solo error puede acarrear demandas y sanciones. El Agente de Cobro de Deudas optimiza la tasa de recuperación garantizando, al mismo tiempo, el registro detallado y auditable de cada interacción.

23%

Mayor tasa de recuperación

Cero

Violaciones de la FDCPA

50%

Menor coste de recaudación

Flujos Agentes

Flujo de cobro regulado

Automatización en conformidad normativa: asignación y validación de cuentas, programación automatizada de contactos regulados, alcance omnicanal (carta, correo electrónico, SMS), negociación de planes de pago, gestión de reclamaciones con verificación y mantenimiento de un registro de auditoría completo (audit trail).

Cómo funciona

Automatización del cobro en cumplimiento con la normativa

El agente cumple automáticamente con las normativas FDCPA, TCPA y las regulaciones estatales. Gestiona la frecuencia de contacto, respeta las solicitudes de cese de comunicación, valida deudas bajo demanda y documenta cada interacción para garantizar una defensa regulatoria sólida.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Compatible con sus sistemas de cobranza

Integración directa con FICO Debt Manager, Experian PowerCurve y Ontario Systems. Se conecta con pasarelas de pago, infraestructura bancaria y herramientas de comunicación para dar soporte a flujos de trabajo automatizados de recuperación de deuda y permitir una transferencia fluida a agentes humanos cuando sea necesario.

Aplicación

Recopilación de datos en conformidad en tan solo 14 días

Configure las reglas de cumplimiento para sus jurisdicciones. Establezca los parámetros del plan de pago y los aceleradores de escalada. La mayoría de los equipos asignan sus primeras cuentas en las dos semanas posteriores a la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Herramientas de recopilación conformes con la normativa

Motor de cumplimiento normativo

Cumplimiento integrado con la FDCPA, la TCPA y las normativas estatales. Se actualiza de forma automática ante cualquier cambio regulatorio.

Gestión de contactos

Garantiza el cumplimiento de los límites de frecuencia de contacto por jurisdicción y respeta de forma automática las preferencias y solicitudes de exclusión de comunicaciones.

Negociación de pagos

Ofrece planes de pago dentro de parámetros configurados. Calcula cuotas asequibles basadas en los datos de la cuenta.

Demo

Descubra la gestión de cobros en acción

Vea cómo actúa el agente sobre una cartera de cuentas: envíos de comunicaciones conformes a la normativa, negociación de planes de pago, gestión de disputas y documentación detallada para la defensa regulatoria.