Agente de IA

Agente AI de entrada de datos

Deje de perder horas en tareas repetitivas de introducción de datos

8 horas al día en la introducción manual de datos. Cero con una IA que lee, valida y registra datos con una precisión del 99,5 %.

Beneficios

Libere a su equipo del infierno de la introducción de datos

La introducción de datos consume horas diarias en todos los departamentos. El tipado manual es lento y propenso a errores, y el tener que rehacer el trabajo debido a fallos desperdicia aún más tiempo. Este agente gestiona de forma automática toda la introducción de datos, garantizando su validación instantánea.

10x

Introducción de datos más rápida

99,5 %

Precisión en el registro

Cero

Introducción manual de datos

Flujos Agentes

Automatización Completa de Entrada de Datos con IA

Flujo de trabajo automatizado: recepción de documentos por correo electrónico, carga o escaneo; lectura OCR y extracción de campos mediante IA; validación de datos según reglas de negocio; gestión de excepciones con supervisión humana; e integración en sistemas a través de API o RPA.

Cómo funciona

Procesamiento e introducción inteligente de documentos

El agente lee documentos mediante OCR avanzado, extrae campos de datos con comprensión basada en IA, los valida conforme a reglas y formatos de negocio e introduce la información automáticamente en los sistemas de destino a través de API o automatización de interfaz de usuario (UI).

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Introduce datos en cualquier sistema

Integración directa de API con Salesforce, NetSuite, SAP, Workday, ServiceNow y miles de plataformas SaaS. Automatización de interfaz de usuario para sistemas heredados sin API. Gestión avanzada de formularios, hojas de cálculo y bases de datos.

Aplicación

Automatización del registro en una semana

Conecte sus fuentes de documentos y sistemas de destino. Configure las asignaciones de campos y las reglas de validación. La mayoría de los equipos automatizan sus primeros flujos de trabajo de entrada de datos en los 7 días posteriores a la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Introducción Inteligente de Datos

Extracción Inteligente de Campos

La IA comprende el diseño de los documentos y extrae los campos con precisión, adaptándose a sus formatos de manera progresiva.

Validación en tiempo real

Valida los datos según las reglas de negocio antes de su registro, detectando errores que a los humanos se les pasarían por alto.

Gestión de Excepciones

Deriva los elementos ambiguos a expertos humanos para su revisión. Aprende de las correcciones para optimizar su rendimiento continuamente.

Demo

Descubra la automatización de entrada de datos en acción

Vea cómo el agente procesa 50 formularios de clientes: extraiga nombre, dirección y datos de pago con OCR, valide los formatos, introdúzcalos en Salesforce y marque 2 excepciones para revisión humana.