Agente de IA

Recogida de datos Agente IA

Deje de extraer y copiar datos manualmente de webs y documentos

20 horas semanales copiando datos manualmente. Cero horas con una IA que extrae, valida y estructura la información de forma automática.

Beneficios

Elimine la introducción manual de datos para siempre

Los equipos pierden días copiando datos de sitios web, PDFs, correos electrónicos y hojas de cálculo. La introducción manual de datos genera errores y mantener la información actualizada resulta imposible. Este agente recopila y estructura datos de forma totalmente automática.

95%

Tiempo optimizado en introducción de datos

99 %

Precisión de extracción

En tiempo real-time

Actualización de datos en tiempo real

Flujos Agentes

Automatización Completa de la Recopilación de Datos

Flujo de trabajo automatizado: monitorización de fuentes con comprobaciones programadas, extracción de datos mediante IA y OCR, validación de formatos y detección de errores, depuración y eliminación de duplicados, y volcado estructurado a bases de datos o APIs.

Cómo funciona

Extracción y validación inteligente de datos

El agente extrae datos de sitios web utilizando analizadores inteligentes, obtiene información de PDFs y documentos mediante OCR, valida formatos y completitud de forma automática, y estructura los datos para sus sistemas y flujos de trabajo.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Extracción de cualquier fuente

Extrae datos de sitios web, HTML, API y plataformas SaaS. Procesa PDF, documentos de Word, Excel, CSV e imágenes mediante OCR. Exporta a Airtable, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, Snowflake y API REST.

Aplicación

Recopilación de datos en 3 días

Configure sus fuentes de datos y defina las reglas de extracción. Establezca los requisitos de validación y los destinos de salida. La mayoría de los equipos logran automatizar la recopilación de datos en menos de 72 horas.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Extracción Avanzada de Datos

Recopilación Multifuente

Extracción de datos en sitios web, documentos, correos electrónicos y bases de datos. Procesa cualquier formato de forma automatizada.

Motor de Validación

Valida tipos de datos, formatos e integridad. Alerta sobre errores para su revisión antes de la carga.

Planificación automatizada

Ejecuta recopilaciones mediante programaciones o desencadenadores. Mantiene los datos actualizados de forma autónoma y sin intervención manual.

Demo

Vea la recopilación de datos en acción

Vea cómo el agente extrae información de 100 páginas de productos de la competencia, recopila precios, características y descripciones, valida formatos, elimina duplicados y carga los datos estructurados directamente en su base de datos.