Agente de IA

Agente AI de Atención al Cliente

Resuelva las consultas habituales de sus clientes en segundos, sin colas de espera

«¿Cuánto tengo que esperar?» —la última pregunta que harán sus clientes. Respuestas instantáneas las 24 horas del día, los 7 días de la semana para preguntas frecuentes y derivación inteligente de consultas complejas con contexto completo.

Beneficios

Atienda a sus clientes al instante y sin esperas

Las colas de soporte frustran a los clientes y saturan a los agentes con preguntas repetitivas. Las preguntas frecuentes sencillas consumen el mismo tiempo que las incidencias complejas, y los tiempos de espera aumentan la pérdida de clientes. Este agente resuelve las dudas habituales de forma instantánea.

70%

tickets resueltos de forma automática

<1min

tiempo medio de respuesta

24/7

disponibilidad We will use

Flujos Agentes

Automatización completa de tickets de soporte

Flujo de trabajo automatizado: recepción de tickets multicanal, clasificación de intención y enrutamiento, búsqueda en base de conocimientos impulsada por IA, generación de respuestas con puntuación de confianza, resolución mediante autoservicio y escalado con contexto.

Cómo funciona

Automatización inteligente de atención al cliente

El asistente comprende preguntas en lenguaje natural, accede a su base de conocimiento y a los datos de las cuentas de sus clientes, ofrece respuestas precisas acompañadas de sus fuentes y deriva los casos complejos a agentes humanos facilitando todo el contexto de la conversación.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Se integra con tus herramientas de soporte actuales

Integración directa con Zendesk, Intercom, Freshdesk, Salesforce Service Cloud, HubSpot Service Hub y Help Scout. Se conecta a través de chat, correo electrónico, SMS, WhatsApp y redes sociales.

Aplicación

Soporte al cliente en tan solo 5 días

Conecte su plataforma de soporte y base de conocimientos. Configure sus reglas de derivación y la gestión de preguntas frecuentes. La mayoría de los equipos resuelven sus primeros tickets automatizados en tan solo una semana tras la implementación.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Automatización avanzada de soporte

Comprensión del lenguaje natural

Comprende la intención del cliente a partir de preguntas conversacionales. Gestiona errores de escritura y variaciones en la redacción.

Comprensión contextual de cuentas

Accede a la cuenta del cliente, el historial de pedidos y los tickets anteriores. Respuestas precisas y personalizadas.

Escalación inteligente

Deriva los casos complejos a los agentes con el historial completo de la conversación. Sin preguntas repetitivas.

Demo

Descubra la automatización de la atención al cliente en acción

Vea cómo el agente resuelve 10 solicitudes de soporte: responde a restablecimientos de contraseña, consultas de envío, dudas de facturación, guías de uso de productos y escala una solicitud de reembolso compleja, todo con respuestas precisas e instantáneas.