Agente de IA

Agente de IA para la experiencia del cliente

Transforme los comentarios de sus clientes en acciones antes de que se produzca la pérdida de usuarios

De comentarios dispersos a información procesable. Analiza el sentimiento, identifica tendencias y asigna incidencias a los responsables de forma automática.

Beneficios

Actúe ante los comentarios de sus clientes antes de que sea demasiado tarde

El feedback de los clientes se dispersa en tickets de soporte, encuestas, reseñas y redes sociales. El análisis manual requiere semanas y, para entonces, los clientes frustrados ya se han ido. Este agente analiza todos los comentarios en tiempo real.

75%

Detección acelerada de incidencias

40%

Reducción de la tasa de abandono

99 %

Cobertura de retroalimentación

Flujos Agentes

Automatización Integral de la Gestión de Feedback

Flujo de trabajo automatizado: recopilación de feedback de múltiples fuentes, análisis de sentimiento con IA, identificación y categorización de temas, detección de tendencias en diferentes periodos de tiempo, asignación automática de incidencias a los responsables y seguimiento de resoluciones.

Cómo funciona

Análisis de feedback impulsado por IA

El agente recopila feedback procedente de tickets de soporte, encuestas NPS, reseñas de aplicaciones, redes sociales y llamadas de ventas. Realiza análisis de sentimiento, identifica temas recurrentes y deriva incidencias críticas de forma automática.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Se conecta a todos los canales de feedback

Integración directa con Zendesk, Intercom, Freshdesk, Delighted, SurveyMonkey, Trustpilot, G2, valoraciones de App Store, Twitter y LinkedIn. Exportación de insights directamente a Slack, Jira, Asana y herramientas de BI.

Aplicación

Análisis de feedback en 3 días

Conecte sus canales de soporte, encuestas, reseñas y redes sociales. Configure los umbrales de sentimiento y las reglas de enrutamiento. La mayoría de los equipos logran poner en marcha el análisis de feedback automatizado en menos de 72 horas desde el inicio del proyecto.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Análisis inteligente de opiniones

Recopilación multicanal

Agregue el feedback de tickets, encuestas, reseñas, redes sociales y llamadas. Todo en una sola vista.

Análisis de Tendencias de Sentimiento

Monitoriza la evolución del sentimiento a lo largo del tiempo por funcionalidad, equipo y segmento de cliente. Alertas automatizadas ante posibles descensos.

Enrutamiento Automatizado de Incidencias

Canaliza los comentarios críticos hacia los equipos de producto, soporte o cuentas. Realiza un seguimiento del tiempo de resolución.

Demo

Descubra el análisis de experiencia del cliente en acción

Vea cómo nuestro agente analiza 500 comentarios procedentes de tickets de soporte, encuestas y reseñas; identifica 3 problemas recurrent