Agente de IA

Agente IA de gestión de contratos

No vuelva a perder un plazo de renovación ni permita otra renovación automática desfavorable

Las renovaciones perdidas por desatención cuestan entre un 15 % y un 40 % más. O bien: una IA que rastrea cada fecha, obligación y cláusula. Usted elige.

Beneficios

Controle al detalle cada obligación contractual

Los contratos sepultados en carpetas provocan renovaciones fallidas que cuestan miles de euros en penalizaciones. El seguimiento manual de las obligaciones es ineficaz y las autorenovaciones se ejecutan sin revisión alguna. Este agente supervisa cada contrato de forma automatizada.

Cero

Fechas de renovación omitidas

90 %

Seguimiento de obligaciones más de obligaciones acelerado

150.000 $

Ahorro medio anual en penalizaciones

Flujos Agentes

Flujo de trabajo completo para la automatización de contratos

Flujo de trabajo automatizado: ingesta de contratos y OCR, extracción de términos clave (incluyendo fechas y obligaciones), seguimiento de compromisos con alertas, gestión de renovaciones mediante flujos de revisión, y detección y reporte de riesgos.

Cómo funciona

Gestión inteligente del ciclo de vida de los contratos

El agente extrae fechas clave, obligaciones y cláusulas de cada contrato mediante inteligencia artificial. Supervisa los plazos de renovación con alertas proactivas, controla el cumplimiento de las obligaciones e identifica riesgos de forma automatizada.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Compatible con sus sistemas de gestión documental

Integración directa con DocuSign, Adobe Sign, PandaDoc, Ironclad y SharePoint para el almacenamiento de contratos. Conexión con Salesforce, HubSpot y NetSuite para la sincronización de datos de clientes y proveedores. Integración de calendario con Outlook y Google.

Aplicación

Gestión de contratos en 2 semanas

Suba los contratos existentes para la extracción mediante IA y configure el seguimiento de renovaciones. Establezca plazos de alerta y flujos de trabajo de aprobación. La mayoría de los equipos obtienen visibilidad completa de sus contratos a los 14 días del inicio del despliegue.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Gestión de contratos empresarial de contratos

Extracción Inteligente de Términos

La IA extrae automáticamente fechas de renovación, condiciones de pago, cláusulas de rescisión y obligaciones corporativas.

Alertas Proactivas de Renovación

Alertas a 90, 60 y 30 días de la renovación. El margen idóneo para negociar o rescindir condiciones desfavorables.

Seguimiento de Obligaciones

Supervisa entregables, SLAs y requisitos de cumplimiento, generando alertas automáticas ante el vencimiento de obligaciones.

Demo

Descubra la gestión de contratos inteligente en acción

Vea cómo el agente procesa un contrato de proveedor: extrae fechas clave, condiciones y obligaciones, programa alertas de renovación, supervisa el cumplimiento de los SLA y detecta una oportunidad de renovación 60 días antes de que se ejecute la prórroga automática.