Agente de IA

Agente IA de agregación de contenidos

Deje de recopilar contenido manualmente de decenas de fuentes dispersas

15 horas/semana recopilando contenido en múltiples plataformas. Cero horas con una IA que monitoriza, filtra y cura automáticamente.

Beneficios

Olvídese de buscar contenido manualmente para siempre

Los equipos de contenido pierden horas diarias revisando canales RSS, redes sociales, periódicos y publicaciones del sector. Se escapan datos clave y la curación manual resulta inconsistente. Este agente se encarga de agregarlo todo de forma automática.

90 %

Tiempo ahorrado en la curación de datos

99 %

Cobertura de fuentes

3x

Mayor volumen de insights capturados

Flujos Agentes

Flujo de trabajo automatizado de curación de contenidos con IA

Automatización completa: monitorización de fuentes en múltiples plataformas, filtrado de relevancia impulsado por IA, detección y eliminación de duplicados, categorización y etiquetado de temas, generación de resúmenes de contenido y distribución directa a los equipos.

Cómo funciona

Descubrimiento y curación inteligente de contenidos

El agente monitoriza más de 1.000 fuentes, incluyendo canales RSS, redes sociales, medios de comunicación, blogs y publicaciones especializadas. Mediante inteligencia artificial, filtra por relevancia, elimina contenido duplicado y clasifica de forma automática por temáticas.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Monitoriza todas tus fuentes de contenido

Recopila información de canales RSS/Atom, Twitter, LinkedIn, Reddit, YouTube, Medium, Substack y miles de portales de noticias. Exporta directamente a Slack, boletines por correo electrónico, Notion, Airtable, WordPress y sistemas de gestión de contenidos (CMS).

Aplicación

Curación de contenido en 48 horas

Configure sus fuentes de contenido y defina filtros de temáticas. Establezca umbrales de relevancia y preferencias de distribución. La mayoría de los equipos logran automatizar sus flujos de contenido en menos de dos días tras la configuración inicial.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Agregación Inteligente de Contenidos

Monitorización Multi-fuente

Monitorea RSS, redes sociales, sitios de noticias, foros y publicaciones. Todo en un único feed centralizado.

Filtrado por Relevancia

Nuestra IA comprende sus temáticas clave y filtra el ruido, identificando en exclusiva el contenido que realmente aporta valor a su organización.

Categorización automática

Organiza el contenido por tema, tipo de fuente y prioridad. Etiqueta y clasifica automáticamente.

Demo

Descubre la agregación de contenido en acción

Vea cómo el agente monitoriza 500 fuentes durante 24 horas, filtra 2.000 artículos para quedarse con las 50 piezas más relevantes, los categoriza por tema, genera resúmenes y entrega un boletín curado directamente a su equipo.