Agente de IA

Agente IA de búsqueda de candidatos

Encuentre talento especializado que no está en LinkedIn

Cubrimos los perfiles más difíciles de encontrar. Escaneamos más de 50 comunidades de nicho y sacamos a la luz el talento oculto. Así es el headhunting automatizado en la deep web.

Beneficios

Más allá de la barra de búsqueda de LinkedIn

Los mejores desarrolladores, diseñadores y especialistas no están actualizando sus perfiles de LinkedIn. Están creando en GitHub o publicando en Dribbble. El Niche Talent Sourcer los encuentra donde realmente trabajan.

40%

Candidatos únicos

25 %

Mayor tasa de respuesta

Cero

Competencia

Flujos Agentes

Flujo de trabajo de captación especializado

Flujo de trabajo de descubrimiento: escaneo de plataformas de nicho, análisis de muestras de trabajo (calidad de código, portafolio de diseño), inferencia de habilidades, vinculación de identidad multiplataforma, localización de datos de contacto y generación de campañas de captación personalizadas.

Cómo funciona

Descubrimiento de talento de la Web Profunda

El agente analiza plataformas especializadas (GitHub, Behance, Kaggle, StackOverflow), examina portfolios y código para validar competencias, infiere datos de contacto y capta talento centrándose en el valor de su trabajo real.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Conexión con plataformas de nicho

Escanee GitHub, GitLab, StackOverflow, Dribbble, Behance, Kaggle y Hugging Face. Sinc

Aplicación

Reclutamos Talento de Nicho en Solamente 7 Días

Defina sus requisitos técnicos o creativos. Conecte su ATS. El agente comenzará a identificar perfiles únicos en comunidades especializadas en tan solo una semana.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Herramientas de Selección Técnica

Análisis de Código

Evalúa repositorios de GitHub para verificar la competencia lingüística y la calidad del código. Encuentra ingenieros sénior reales.

Evaluación de Cartera de Clientes

Analiza portafolios de diseño para evaluar su estilo y calidad. Conecta el talento creativo con la estética de tu marca.

Reputación en la Comunidad

Evalúa las contribuciones en foros y el reconocimiento entre pares para identificar a los expertos más respetados.

Demo

Descubra Niche Sourcing en acción

Vea cómo el agente localiza a un ingeniero de Machine Learning a través de su contribución a un modelo de Hugging Face, verifica sus competencias en Python en GitHub y le envía un correo electrónico haciendo referencia a la arquitectura específica de su modelo.