Agente de IA

Candidato a agente de IA

Envíe correos automáticos de selección hiperpersonalizados a gran escala

De plantillas genéricas tipo 'Hola [Nombre]' a una hiperpersonalización profunda. Multiplica por 3 las tasas de respuesta. Secuencias automatizadas que analizan perfiles y redactan correos electrónicos auténticos en tiempo real.

Beneficios

Personalización a escala

Las plantillas genéricas acaban en la papelera. Investigar a cada candidato manualmente consume demasiado tiempo. El Agente de Captación de Candidatos investiga a cada prospecto y redacta un mensaje único basado en su trayectoria específica, logrando triplicar la tasa de respuesta.

3x

Tasa de respuesta

90 %

Tiempo ahorrado

100%

Personalizado

Flujos Agentes

Flujo de trabajo de campañas salientes

Flujo de trabajo de prospección: investigación de candidatos e identificación de ganchos de contacto, generación de mensajes (asunto y cuerpo), pruebas A/B de propuestas de valor, secuencias multipaso, detección de respuestas y agendamiento de reuniones.

Cómo funciona

Redacción Inteligente de Mensajes

El agente analiza el perfil de LinkedIn, el currículum y las publicaciones públicas del candidato para identificar ganchos de interés (contactos en común, proyectos recientes, exalumnos) y redactar un mensaje personalizado y de alto valor, listo para la revisión del reclutador o para su envío automatizado.

Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

Completado

ID-0E48

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Agentes con aprendizaje autónomo

El agente mejora con cada tarea: se adapta a los resultados, aplica el feedback recibido y se autocorrije mediante IA Constitucional.

Hasta un 98% de precisión

Como resultado de los constantes bucles de retroalimentación, los agentes de IA de Beam perfeccionan su enfoque con cada ciclo, lo que conduce a una precisión del 98% en todos los flujos.

Cambio inteligente de modelo

Lo llamamos ModelMesh. Cada agente selecciona el modelo adecuado para la tarea, equilibrando velocidad, precisión y coste en tiempo real.

Extraiga el número de pedido, la información del vendedor, la información de entrega y los detalles de pago de los formularios de pedido cargados.

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Integraciones

Se conecta a correo electrónico y LinkedIn

Se integra con Gmail, Outlook y LinkedIn InMail. Se conecta con plataformas de interacción como Gem, Outreach y Salesloft. Sincroniza la actividad con su ATS.

Aplicación

Mejore su alcance en 5 días con IA

Conecte su correo electrónico y defina sus propuestas de valor. Establezca reglas de personalización. La mayoría de los seleccionadores de talento experimentan un incremento sustancial en las tasas de respuesta desde su primera campaña asistida por agentes de IA.

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 1</p>

<h4>Descubrimiento de agentes</h4>

<p>Realizar talleres con las partes interesadas pertinentes para identificar y priorizar los casos de uso y determinar los requisitos</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 2</p>

Configuración del Agente

<p>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración (alcance y registro de procesos, conjunto de datos de prueba de 30-50 ejemplos, agente de línea de base en ejecución y pruebas con mapeo de salida de destino)</p><p><strong>Desarrolle y ponga en marcha su primer agente con lógica básica e integración</strong></p>

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 3</p>

<h4>Formación de agentes</h4>

Evalúe el rendimiento e incorpore el feedback de los usuarios del proceso (con un nivel de optimización del agente de hasta el 80% sobre el resultado esperado, medición y optimización de la precisión a nivel de variable, configuración de integraciones e interfaz de API de feedback)

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

<p>Paso 4</p>

<h4>Agente en directo</h4>

<p>Extender a más flujos de trabajo y equipos de clientes (supervisión en directo y continua, interfaz humana en el bucle, autoajuste de nodos para mejoras de avisos automatizados, mejora de la precisión en un 90 %, mejoras semanales de la lógica empresarial)</p><p><br class="trailing-break"></p>

Características principales

Herramientas de Redacción Inteligente

Detección de Patrones de Enganche

Identifica el mejor gancho para conectar: una publicación reciente, una conexión mutua o una aptitud específica.

Adaptación de Tono

Ajusta la formalidad según el rol y el sector. Suena como un colega profesional, no como un bot.

Seguimiento automatizado

Se detiene cuando responden. Envía recordatorios sutiles si no lo hacen. Gestiona de forma autónoma toda la secuencia.

Demo

Vea Outreach en acción

Vea cómo el agente investiga a un Product Manager, detecta que acaba de lanzar una aplicación móvil y redacta un correo electrónico felicitándole por el lanzamiento y vinculándolo con la iniciativa móvil de su empresa.