الفئة
التأمين والمطالبات
Beam.ai
يكتشف مطالبات التأمين الاحتيالية باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة.
نظرة عامة
يقدم الأداة فوائد واسعة من خلال أتمتة عملية اكتشاف المطالبات الاحتيالية، مما يضمن النزاهة والدقة في تقييم مطالبات التأمين. يقلل بشكل كبير من وقت المراجعة اليدوي، مما يسمح لشركات التأمين بالتركيز على المهام الأكثر أهمية. بتنفيذ هذه الأداة، يمكن للمؤسسات توقع تحسين الكفاءة وتحسين قدرات اكتشاف الاحتيال وحماية أفضل لعملائهم.
تدعم الأداة العديد من تدفقات العمل مثل التقييم الأولي للمطالبات وتحديد أولويات المطالبات لمزيد من التحقيق وإنتاج تقارير تفصيلية لاكتشاف الاحتيال. تندمج بسلاسة في تدفق معالجة مطالبات التأمين، وتعمل جنبًا إلى جنب مع أدوات تحليل البيانات الأخرى لتقديم رؤى شاملة. هذه الوظيفة لا تُبسط فقط عملية المطالبات بل تساعد أيضًا في تدريب نماذج تعلم الآلة الجديدة بأحدث البيانات، مما يساهم في تحسينات مستمرة في دقة اكتشاف الاحتيال.
كيفية استخدام الكشف عن احتيال التأمين
لاستخدام الأداة، قم بدمجها في سير العمل الحالي لمعالجة المطالبات. ابدأ بتوفير بيانات المطالبات التاريخية والحالية، بما في ذلك تفاصيل السياسة وتاريخ المطالب. ستحلل الأداة البيانات وتعيّن درجة احتمالية تشير إلى احتمال الاحتيال. راجع المطالبات التي تم الإشارة إليها بدرجات احتمالية عالية لمزيد من التحقيق. استخدم المنطق المقدم من الأداة لفهم سبب الإشارة إلى مطالبات معينة ودمج رؤاها في استراتيجيتك العامة لاكتشاف الاحتيال.
تدفقات العمل
1. التقييم الأولي الآلي: تقييم سريع لمدى صحة المطالبات الجديدة، مما يوفر الوقت ويحسن الكفاءة.
2. تحديد أولويات المطالبات: تحديد وتحديد أولويات المطالبات التي تحتاج إلى مزيد من التحقيق، مما يضمن الاهتمام الفوري والمركز على القضايا المحتملة الاحتيالية.
3. تقارير الاتجاهات: إنتاج تقارير شاملة عن اتجاهات كشف الاحتيال لمراقبة وتحسين تدابير منع الاحتيال في مؤسستك.

أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى
تصفح أدوات GPT ووكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى لدينا لأتمتة الوكلاء