مورّد مخبوزات رائد في أوروبا، معروف بتقديم المخبوزات المجمدة الفاخرة لأكثر من 40 دولة، كان يواجه تراجعا كبيرا في العمليات بسبب المعالجة اليدوية لأوامر البريد الإلكتروني الواردة. مع زيادة معدلات الطلب اليومي وتعقيد الأوامر، تعاونت الشركة مع Beam AI لبدء حقبة جديدة من الأتمتة بالذكاء الاصطناعي.

التحدي

قبل تدخل Beam AI، واجهت الشركة ثلاث نقاط ضعف رئيسية في سير العمل:

• حمل يدوي مرتفع: كان يجب استخراج تفاصيل الأوامر يدوياً من رسائل البريد الإلكتروني (بما في ذلك المرفقات) وإعادة إدخالها في Microsoft Dynamics NAV (Navision)، مما يزيد من خطر التأخير والأخطاء البشرية.

• وقت استجابة بطيء: غالباً ما كان يستغرق سير العمل من تلقي أمر إلى إنشاء إشعارات النقل والتسليم عدة ساعات، مما يحد من الإنتاجية.

• نظم مجزأة: منعت التناقضات في تنسيق البيانات وعزل التواصل عبر البريد الإلكتروني التكامل السلس مع نظم تخطيط الموارد والمؤسسات اللوجستية الحالية.

احتاج العميل إلى حل يمكنه العمل بثقة، والتعامل مع صيغ مستندات متعددة، وتحقيق السرعة دون المساس بالدقة.

حل Beam AI: أتمتة شاملة بالذكاء الاصطناعي

نشرت Beam AI مجموعة من الوكلاء الذكيين باستخدام إطار عمل AgentOS. تم تصميم كل وكيل للتعامل مع خطوة محددة في رحلة معالجة الأوامر الشاملة:

🔁 أتمتة سير العمل

من تصنيف البريد الإلكتروني الأولي إلى تحميل البيانات المنظمة في Navision، يتم أتمتة العملية الكاملة عبر تدفق منظم للوكيل:

1. بدء: رسائل البريد الإلكتروني الجديدة من صناديق بريد معينة تبدأ سير العمل.

2. تصنيف: يتم فرز رسائل البريد الإلكتروني لتحديد ما إذا كانت تحتوي على أوامر قابلة للتنفيذ.

3. استخراج البيانات: يقوم التحليل المتقدم باستخراج بيانات مستوى البند (مثل رموز المنتجات، الكميات) وبيانات مستوى الرأس (مثل تفاصيل العميل، تواريخ التسليم) من ملفات PDF أو النصوص المدمجة.

4. إنشاء CSV: يتم تحويل البيانات المستخرجة إلى صيغة .csv لإدخالها في تخطيط موارد المؤسسة.

5. تحميل ERP: يتم دفع ملفات CSV بأمان إلى Navision باستخدام REST أو SFTP.

6. النقل والتأكيد: يتعامل الوكلاء مع توليد رسائل التأكيد، وإنشاء مستندات الشحن، وأرشفة المستندات بدقة مع تحديد.


القدرات الرئيسية المستفادة


أبرز استخدامات الحالات

كل طلب يؤدي إلى تسلسل أتمتة. أدناه ملخص لكل خطوة تعالج بالتعاون:


التأثير والنتائج

أدت الأتمتة إلى تحسينات قابلة للقياس والاستدامة:

⚡ النتيجة: الآن 85%+ من جميع سير الأعمال للأوامر مؤتمتة بالكامل، مما يتيح للعملاء معالجة مئات الأوامر اليومية بتدخل بشري محدود.

النظر إلى المستقبل

بعد النجاح في أتمتة معالجة الطلبات، يعمل Beam AI الآن مع العميل لتنفيذ:

• توصيات تخطيط الإنتاج: بناءً على الأوامر التاريخية والتوقعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• أتمتة الفواتير: توليد ومزامنة فواتير العملاء مباشرة من أحداث ERP.

• تخطيط النقل الشامل: بما في ذلك الجدولة الديناميكية مع مزودي اللوجستيات.

هذا هو مجرد بداية لخريطة طريق التحول الرقمي الأوسع التي تستهدف تحسين جميع العمليات التي تواجه العملاء من خلال الوكلاء الذكيين.

الاستنتاج

توضح هذه الدراسة الحالة قوة الأتمتة المستندة إلى AgentOS في معالجة تدفقات العمل المتكررة عالية الحجم في الأعمال التجارية بين الشركات. من خلال تنسيق المهام عبر الاتصال، وأنظمة ERP، وإدارة المستندات، مكّن Beam AI دورة إدارة الطلبات التي تكاد تكون خالية من اللمس—وضع معيار جديد للكفاءة التشغيلية في صناعة توزيع السلع المجمدة.