إطار تقييم Beam AI
يقوم هذا الإطار بتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام نهج منظم لقياس الدقة والأداء.
إعداد مجموعة البيانات للاختبار: حدد عينات الإدخال ومعايير التقييم والمخرجات المتوقعة لكل خطوة.
تشغيل التقييم: تنفيذ الوكيل باستخدام مجموعة البيانات للاختبار لجمع النتائج لكل خطوة.
تقييم الدقة الآلي: قم بمقارنة مخرجات الوكيل مقابل النتائج المتوقعة لحساب درجة الدقة (0-100%).
مراقبة وتحسين: راجع دقة التقييم للوكيل لمراقبة وتحسين الوكيل الخاص بك من خلال زيادة دقة التقييم.
عملية إعداد التقييم
هذا الدليل يوجهك خلال الخطوات الرئيسية لإعداد تقييم لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام إطار عمل Beam AI.
إنشاء مجموعة بيانات الاختبار
ابدأ بإنشاء مجموعة بيانات مخصصة للاختبار. ستحتوي هذه المجموعة على المدخلات المختلفة والمخرجات المتوقعة اللازمة لتقييم أداء وكيلك.
تحديد المدخلات النموذجية
املأ مجموعة البيانات بمدخلات نموذجية تمثل سيناريوهات واقعية من المحتمل أن يواجهها وكيلك. تشكل هذه المدخلات أساسًا لاختبار مدى كفاءة الوكيل في التعامل مع المواقف المختلفة.
تشغيل الوكيل والتقاط المخرجات
قم بتشغيل الوكيل باستخدام المدخلات النموذجية التي قمت بتعريفها. سيتم تسجيل استجابات الوكيل ويمكن استخدامها كمجموعة أولية من المخرجات لتوجيه إعداد النتائج المتوقعة.
تحديد معايير التقييم
ضع معايير محددة لتقييم استجابات الوكيل. ينبغي أن تركز المعايير على الدقة، الصلة، والتوافق مع النتيجة المتوقعة لكل خطوة في سير العمل.
تحديد المخرجات المتوقعة
استخدم الردود الأولية للوكيل أو الردود المثالية المصممة يدويًا كمجموعة "ذهبية" من المخرجات المتوقعة. ستكون هذه المخرجات المتوقعة هي المعيار لقياس أداء الوكيل في الاختبارات اللاحقة.
اختبر وحسن دقة الوكيل
قم بإجراء التقييم الكامل لاختبار استجابات الوكيل مقابل النتائج المتوقعة. قم بمراجعة النتائج وتحسين مجموعة البيانات والمعايير والمخرجات المتوقعة بشكل متكرر لتعزيز دقة وموثوقية الوكيل.