Google Gemma
يجمع Gemma 4 بين مجموعة عملية من الأحجام، ودعم متعدد الوسائط، وتغطية لغوية واسعة، وأوزان بترخيص Apache 2.0. تبدو نتائج Google قوية، بينما يعطي التقييم المستقل لنموذج 31B صورة أكثر تحفظاً؛ لذلك يجب اختبار الإصدار المحدد.
CURRENT MODEL SNAPSHOT
الموفر: Google
المرساة الحالية: Gemma 4، مع 31B كمتغير مرجعي
دورة الحياة: الحالية
الأوزان: الوزن المفتوح ضمن Apache 2.0
تمت المراجعة: 21 يوليو 2026
Gemma 4 منظومة نماذج، وليس نقطة تحقق واحدة
أصدرت Google Gemma 4 في 2 أبريل 2026 كعائلة تتراوح من متغيرات E2B وE4B الموجهة نحو الحافة وحتى 12B، موديلات 26B-A4B و31B. تدعم المتغيرات الأكبر ما يصل إلى 256000 نافذة سياق رمزية، بينما تستهدف التكوينات الأصغر 128000 رمزًا مميزًا. يتم دعم النصوص والصور والفيديو عبر العائلة، مع توفر الصوت في متغيرات أصغر أو موحدة محددة.
تم تدريب العائلة مسبقًا عبر أكثر من 140 لغة، مع الإعلان عن أكثر من 35 لغة جاهزة للتشغيل. تعمل أوزان Apache 2.0 والنظام البيئي لمطوري Google على جعل Gemma ودودة بشكل غير معتاد بالنسبة للفرق التي تحتاج إلى اختيار النموذج عبر الأجهزة والبنية الأساسية الخاصة ونقاط النهاية المُدارة.
يعد هذا الاتساع أيضًا مصدرًا للغموض. "جيما 4" ليس رقم أداء واحد. يجب على المشتري تسمية عدد المعلمات الدقيق، وتكوين المعلمة النشطة، والطريقة، وحدود السياق، والتكميم، ووقت تشغيل الخدمة، وتنسيق المطالبة.
جدول Google قوي — لكن النتائج المستقلة أكثر تحفظاً
بالنسبة إلى Gemma 4 31B، أبلغت Google عن 85.2 على MMLU-Pro، 89.2 على AIME 2026، 80.0 على LiveCodeBench v6، 84.3 على GPQA Diamond، 76.9 على Tau2، و 76.9 على MMMU-Pro. تُبلغ البطاقة النموذجية أيضًا عن 66.4 على MRCR بسرعة 128 ألف. هذه هي نتائج الموفر ويجب قراءتها مع مطالبات المهام وإعدادات العينات وإصدارات نماذج المقارنة.
يشير التحليل الاصطناعي إلى نتيجة مؤشر الذكاء 29 لـ Gemma 4 31B، وحوالي 35 رمزًا مميزًا للإخراج في الثانية، ونافذة 256 ألف لنقطة النهاية التي تم تقييمها. وهذا لا يبطل نتائج مهام جوجل؛ فهو يوضح أن أداء الاستدلال المستقل الواسع النطاق هو أكثر متوسطًا مما يقترحه جدول الإطلاق وحده.
تكمن قوة Gemma في اتساع نطاق النشر واختيار النموذج، وليس المطالبة بالفوز بكل معيار مرجعي حدودي.
تجيب مجموعات الموفرين والمستقلين على أسئلة مختلفة ويجب تأريخها وتثبيتها في التكوين.
يمكن للمتغيرات الصغيرة أن تفوز بالخصوصية وزمن الوصول والتكلفة حتى عندما تكون درجة ذكائها الإجمالية أقل.
جدوى المؤسسات: مرونة وانفتاح وسهولة تشغيلية
Gemma مناسبة تمامًا للفرق التي تحتاج إلى سلم حجم يمكن الدفاع عنه، أو عمل مستند متعدد الوسائط، أو النشر الخاص، أو التكامل مع أدوات Google. يكون الأمر أقل ملاءمة عندما يكون المتطلب ببساطة هو أعلى درجة تفكير عامة متاحة بغض النظر عن التكلفة أو التحكم في النشر.
كيف يمكننا تقييمه
اختر متغيرين يتناسبان مع زمن الاستجابة الحقيقي ومغلف البنية التحتية. قم بتشغيل نفس سير العمل متعدد اللغات والوسائط مع الاستشهادات والمخطط الصارم والأدلة المعارضة. قارن جودة الإكمال، والمطالبات غير المدعومة، واسترجاع السياق، والإنتاجية، والذاكرة، والطاقة، ووقت المراجع - وليس فقط المتوسطات المعيارية.
الأدلة المستخدمة
حالة دعم Beam AI
قيد التقييم. لا يؤكد هذا السجل دعم كل متغير أو وقت تشغيل أو طريقة أو منطقة لـ Gemma. قم بتثبيت العنصر الفعلي ومسار العرض قبل بدء التشغيل.
Use case 1
وكيل مستندات خاص متعدد الوسائط
قم بتشغيل متغير Gemma المحدد على ملفات PDF والجداول ولقطات الشاشة والأدلة الممسوحة ضوئيًا داخل البيئة المعتمدة. دقة استخراج الدرجات والاستشهادات والاستدلال غير المدعوم وزمن الاستجابة واستخدام الموارد.
Use case 2
توجيه النموذج من الحافة إلى السحابة
توجيه المهام الحساسة للخصوصية أو الحساسة لزمن الاستجابة إلى متغير Gemma الصغير والحالات المعقدة إلى 31B أو Premium نموذج. قم بقياس جودة التصعيد والتكلفة المختلطة والإكمال ومراجعة الديون.
Use case 3
سير عمل المعرفة متعددة اللغات
اختبر نفس العملية المرتبطة بالمصدر عبر اللغات ذات الأولوية، بما في ذلك المستندات متعددة اللغات والمصطلحات الغامضة. قياس الدقة، ودعم الاقتباس، وانجراف اللغة، وتصحيح المراجع.
Use case 4
مقارنة العرض ذو الوزن المفتوح
قياس حجمين من أحجام Gemma عبر وقت تشغيل معتمد ونقطة نهاية مُدارة. تضمين التكميم، والذاكرة، والإنتاجية، وطبقة الأمان، ومصدر القطع الأثرية، والتصحيح، والتراجع، والتكلفة الإجمالية.
النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى
إليك قائمة بنماذج اللغة الكبيرة التي يمكن استخدامها مع Beam
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
Model selection, deployment, governance, and Beam support questions answered.
هل جيما 4 نموذج واحد؟
لا. إنها عائلة ذات أحجام وتكوينات متعددة. يجب أن تحدد مطالبات المعيار والسياق والأجهزة والنشر المتغير الدقيق بدلاً من استخدام اسم العائلة وحده.
ما مدى قوة Gemma 4 31B؟
تُبلغ Google عن مقاييس أداء قوية للمهام، بما في ذلك 85.2 على MMLU-Pro و89.2 على AIME 2026. يُبلغ التحليل الاصطناعي عن درجة أوسع لمؤشر الذكاء تبلغ 29 لنقطة النهاية التي تم تقييمها 31B، مما يُظهر صورة مستقلة أكثر اعتدالًا.
هل يمكن استخدام Gemma 4 تجاريًا؟
تنشر Google أوزان Gemma 4 ضمن Apache 2.0. لا يزال يتعين على الفرق التحقق من المستودع الدقيق وبطاقة النموذج والإشعارات وتبعيات الطرف الثالث ومتطلبات الاستخدام المقبول.
ما هو حجم Gemma 4 الذي يجب على المؤسسة اختياره؟
البدء من زمن الوصول والذاكرة والخصوصية والطريقة ومتطلبات الجودة. قم بتقييم مرشح واحد صغير ومرشح أكبر على الأقل في نفس اختبار النتيجة المقبولة بدلاً من افتراض أن النموذج الأكبر هو الأفضل تلقائيًا.
هل يدعم Beam Gemma 4 في الإنتاج؟
دعم Beam قيد التقييم حاليًا. لا تنطبق أي مطالبة شاملة بدعم الإنتاج عبر جميع أحجام Gemma وأوقات التشغيل والمناطق والطرائق.