Cohere Command

Command A+ هو نموذج بترخيص Apache 2.0 يضم 218 مليار معلمة إجمالية و25 ملياراً نشطة، ومصمم للنشر الخاص بالمؤسسات والأدوات متعددة اللغات والاستشهادات والمستندات المرئية. يتميز بسرعة عالية جداً، لكن نتيجته المستقلة العامة في الاستدلال تتأخر عن بعض النماذج المفتوحة الأحدث.

CURRENT MODEL SNAPSHOT

الموفر: Cohere
المرساة الحالية: Command A+
دورة الحياة: الحالية
الأوزان: الوزن المفتوح تحت Apache 2.0
تمت المراجعة: 21 يوليو 2026

صُمم Command A+ لقيود المؤسسات، لا لاستعراض نتائج الاختبارات

أصدر Cohere Command A+ في 20 مايو 2026. يحتوي النموذج على 218 مليار معلمة إجمالية مع حوالي 25 مليار نشط لكل رمز، نافذة سياق مكونة من 128000 رمز مميز، وما يصل إلى 64000 رمز مميز للإخراج، وإدخال النص والصور، ودعم 48 لغة. إنه مصمم لاستخدام الأدوات، والإجابات المؤرضة، والاستشهادات، والنشر الخاص.

يمكن تشغيل النموذج على طائرتي H100 أو واحدة B200 وفقًا لـ Cohere، وهو هدف خدمة أصغر ماديًا من العديد من المنافسين الكبار المفتوحين. تجعل أوزان Apache 2.0 وخيارات النشر عبر البنية التحتية الخاصة والسحابات المحددة من Command A+ منتجًا موجهًا نحو السيادة.

تتمثل الحجة الرئيسية لشركة Cohere في التوافق التشغيلي: بيانات الأعمال متعددة اللغات، والاسترجاع، والاستشهادات، وصور المستندات، والأدوات داخل البنية التحتية الخاضعة للرقابة. يعد هذا عرضًا مختلفًا عن الفوز بلوحة صدارة للاستدلال العام.

سرعة وشكل مؤسسي واضحان — مع مؤشر مستقل متوسط

يُبلغ التحليل الاصطناعي عن نتيجة مؤشر الذكاء 23، وحوالي 174 رمزًا مميزًا للإخراج في الثانية، وحوالي 0.42 ثانية إلى الرمز المميز الأول لنقطة نهاية Command A+ التي تم تقييمها. ومن بين نماذج الاستدلال المفتوح ذات الحجم المماثل، تكون هذه النتيجة العامة أقل من المتوسط؛ ملف تعريف زمن الاستجابة ممتاز.

يُبلغ Cohere عن 85 على Tau2 Telecom، ارتفاعًا من 37 لنموذج المقارنة السابقة، و25 على Terminal-Bench Hard، ارتفاعًا من 3. كما يُبلغ عن 63 على MMMU-Pro، 75.1 على MMMU، 80.6 على MathVista، و إنتاجية أعلى بنسبة تصل إلى 63% مع وقت أقل بنسبة 17% للرمز المميز الأول مقارنة بالاستدلال "Command A".

تتوافق نتائج الموفر مع حالات استخدام الاتصالات والأدوات والمستندات المقصودة.
تجادل النتيجة المستقلة ضد معاملة A+ كبديل حدودي عالمي.
تحدد الوثائق الرسمية سياق 128 كيلو بايت؛ استخدم هذه القيمة حتى إذا أبلغ مجمع نقاط النهاية عن حد مختلف.

جدوى المؤسسات: سيادة وسرعة وسير عمل قائم على الأدلة

Command A+ هو مرشح قوي للاسترجاع الخاص وعمليات العملاء متعددة اللغات وتحليل المستندات المستشهد بها والبيئات المنظمة التي تقدر قابلية النشر. يكون أقل ملاءمة عندما يتطلب عبء العمل أعلى أداء للاستدلال العام ويمكن أن يتحمل نموذجًا أكبر وأكثر تكلفة.

كيف يمكننا تقييمه

اختبر سير عمل الاسترجاع والإجراء متعدد اللغات باستخدام المستندات الممسوحة ضوئيًا، ومتطلبات الاقتباس، ومهلات الأداة، والامتناع الصارم عن التصويت. قياس النتائج المقبولة، وصحة الاستشهاد، والادعاءات غير المدعومة، واتساق اللغة، وزمن الوصول، وجهود المراجع. قارن النشر الخاص بالبديل المستضاف الأسهل.

الأدلة المستخدمة

دعم Beam AI الحالة

قيد التقييم. لا يؤكد هذا السجل تكامل الحزمة أو طبولوجيا النشر الخاص أو التزام الدعم الإقليمي.

Use case 1

RAG خاص متعدد اللغات

الإجابة عبر مصادر المؤسسة الخاضعة للرقابة باللغات ذات الأولوية مع الاستشهادات الإلزامية والامتناع عن التصويت. نقاط دعم المصدر، واتساق اللغة، والمطالبات غير المدعومة، وزمن الاستجابة، وتصحيح المراجع.

Use case 2

وكيل خدمة الاتصالات

إعادة إنشاء عملية على نمط Tau2 باستخدام السياسة الفعلية وإدارة علاقات العملاء وأدوات الطلب. قياس الحالات المكتملة، والإجراءات غير الصحيحة، وجودة التصعيد، وإعادة المحاولة، وزمن الاستجابة، وخطورة تأثير العميل.

Use case 3

عمليات المستندات المرئية

معالجة النماذج والمخططات وصور المستندات الممسوحة ضوئيًا في سجل سير عمل مكتوب. قم بإدراج عمليات فحص منخفضة الجودة وحقول متضاربة، ثم سجل الاستخراج والاستشهادات وعدم اليقين ووقت المراجعة.

Use case 4

معيار النشر السيادي

قارن الإعداد الخاص two-H100 أو one-B200 مع نقطة نهاية مستضافة. قم بتضمين مصدر المنتج، والإنتاجية، وضوابط الأمان، وقابلية المراقبة، والتصحيح، والتوظيف، والتراجع، والتكلفة الإجمالية.

النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى

إليك قائمة بنماذج اللغة الكبيرة التي يمكن استخدامها مع Beam

ChatGPT: حوّل أتمتة الأعمال مع OpenAI

الذكاء الاصطناعي للمحادثات الرائد في الصناعة من OpenAI، مصمم لتعزيز الإنتاجية والإبداع وحل المشكلات.