AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي للمطابقة الثلاثية

توقف عن دفع ثمن البضائع التي لم تستلمها أو الفواتير التي لا تتطابق

٪99.9 دقة. لا عمل يدوي. هذا هو التوفيق الثلاثي بالطريقة الصحيحة. وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بتسوية أوامر الشراء والإيصالات والفواتير تلقائيًا في ثوان بدلاً من ساعات.

Benefits

توقف عن مطابقة الفواتير يدوياً إلى الأبد

تكلفة المطابقة اليدوية ثلاثية الاتجاه تبلغ 15 دولارًا لكل فاتورة وتستغرق 20 دقيقة لكل منها. يعني عدم المطابقة ساعات من التحقيق. يقوم وكيل Beam AI للمطابقة ثلاثية الاتجاه بالتحقق تلقائيًا من صحة أوامر الشراء مقابل الإيصالات والفواتير، مع الإشارة إلى الفروق على الفور.

٨٥٪

معالجة الفواتير بشكل أسرع

٩٩.٩٪

معدل دقة التطابق

صفر

أخطاء الدفع

Agentic Flows

إتمام تحقق الشراء إلى الدفع

سير العمل الآلي للمطابقة: استخراج بيانات طلب الشراء، التحقق من استلام البضائع مقابل كميات طلب الشراء، التحقق من الفواتير مقابل كلا الوثيقتين، حساب الفروقات وفحص العتبات، توجيه الاستثناءات مع تفاصيل التفاوت، ودمج سير العمل مع الموافقات.

How it works

التسوية الذكية للمستندات

يقوم الوكيل باستخراج البيانات من أوامر الشراء وإيصالات السلع والفواتير باستخدام التعرف البصري على الحروف (OCR) بدقة 99٪ للمجالات. يقوم بمراجعة الكميات والأسعار والشروط تلقائيًا، وتوجيه الاستثناءات إلى موظفي الحسابات الدائنة مع تقديم السياق الكامل لحل سريع.

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يتكامل مع نظامك المالي

التكامل الأصلي مع SAP وOracle NetSuite وMicrosoft Dynamics وCoupa وAriba لبيانات أوامر الشراء. اتصالات مباشرة بالأنظمة المستقبلة وأدوات التقاط الفواتير. REST APIs للأنظمة المخصصة ERP ومنصات المشتريات.

Implementation

سيكون متاحًا خلال أسبوعين

النشر السريع مع نظام تخطيط موارد المؤسسات القائم لديك. قم بتكوين قواعد المطابقة وحدد عتبات التسامح وقم بتوصيل مصادر الفواتير. معظم الفرق تعالج أول 1,000 فاتورة في غضون 14 يومًا من بدء التشغيل.

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

تقنية المطابقة الدقيقة

مطابقة العناصر الذكية

يقوم بمطابقة عناصر الأسطر عبر المستندات حتى لو كانت بصيغ مختلفة. يتعامل تلقائيًا مع الشحنات الجزئية والفواتير المقسمة.

تحملات قابلة للتكوين

حدد عتبات التباين حسب المورد أو الفئة أو المبلغ. الموافقة التلقائية ضمن الحدود، وتصعيد الاستثناءات فوراً.

إنشاء سجل التدقيق

التوثيق الكامل لكل قرار قاطع. تقارير تدقيق بنقرة واحدة للامتثال والمراجعات المالية.

Demo

شاهد مطابقة الثلاث طرق عمليًا

شاهد الوكيل وهو يقارن أمر الشراء المعقد المتعدد الخطوط مع الإيصالات الجزئية والفواتير المجمعة. شاهد كيف يتم تحديد الفروقات وتوجيهها وحلها في غضون دقائق بدلًا من أيام.