AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي للإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة

تقديم تقارير SARs كاملة في غضون ساعات بدلاً من أيام

8 ساعات كمعدل لإعداد تقرير نشاط مشبوه. معدل رفض 30% بسبب السرد غير المكتمل. الآن: تقديمات كاملة ومتوافقة في أقل من ساعتين.

Benefits

إكمال تقديمات SAR بدون ضغوط

إعداد تقارير الأنشطة المشبوهة عملية تستغرق وقتًا طويلاً ولها مخاطر عالية. يتم رفض السرد غير المكتمل. يؤدي نقص التفاصيل إلى التدقيق التنظيمي. يقوم وكيل إعداد التقارير بكتابة تقارير كاملة من بيانات التحقيق تلقائيًا.

٧٥٪

تحضير أسرع

صفر

معدل الرفض

١٠٠٪

اكتمال السرد

Agentic Flows

أتمتة SAR الكاملة

سير العمل الآلي للتحضير: استخراج وتنظيم بيانات الحالات، توليد قسم السرد، تنسيق تفاصيل الموضوع والمعاملات، تجميع المستندات الداعمة، التحقق من الامتثال، وتحضير ملف BSA الإلكتروني.

How it works

إعداد تقارير SAR بشكل ذكي

يقوم الوكيل بسحب البيانات من حالات التحقيق، توليد أقسام السرد الملائمة، التحقق من جميع الحقول المطلوبة، التحقق من الأسباب الشائعة للرفض، وتجهيز الوثائق الجاهزة للتقدم للمراجعة والتقديم.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يعمل مع أنظمة مكافحة غسيل الأموال الخاصة بك

تكامل مباشر مع إدارة حالات Actimize وSAS وOracle FCCM. يتصل بالنظام المصرفي الأساسي للحصول على تفاصيل العمليات. دعم لتقديم نظام BSA E-Filing من خلال بوابة FinCEN.

Implementation

التقديم أسرع في 14 يومًا

قم بتوصيل نظام إدارة الحالات الخاص بك وتكوين قوالب السرد. قم بتعيين قواعد التحقق لأنواع تقارير النشاط المريب الخاصة بك. معظم الفرق تحضر أول تقرير للنشاط المريب بمساعدة الذكاء الاصطناعي في غضون أسبوعين.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

أدوات إعداد SAR

توليد السرد

السرديات التي تم إعدادها بواسطة الذكاء الاصطناعي تغطي العناصر المطلوبة. وتشمل أنماط المعاملات، تفاصيل الموضوع، والعلامات التحذيرية.

التحقق من الامتثال

يتحقق من جميع متطلبات FinCEN قبل التقديم. يحدد الحقول المفقودة والأقسام غير المكتملة.

الوثائق الداعمة

يجمع سجلات المعاملات ذات الصلة وملاحظات التحقيق. حزمة كاملة للتقديم والتدقيق.

Demo

شاهد استعداد SAR قيد التنفيذ

شاهد الوكيل وهو يقوم ببناء تقرير SAR كامل من بيانات قضية التحقيق: توليد أقسام السرد، تنسيق تفاصيل المعاملات، التحقق من الامتثال، والتحضير للتقديم الإلكتروني.