AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي لمطابقة السير الذاتية

قم بتقييم كل سيرة ذاتية فوراً مقابل متطلبات الوظيفة

300 سيرة ذاتية لكل دور. 6 ثوانٍ لكل فحص. أشخاص رائعون غير مُلاحظين. الآن: يتم تحليل كل سيرة ذاتية وتصنيفها بحسب ملاءمتها الحقيقية، على الفور.

Benefits

اعثر على الإبرة في كومة القش فوراً

يؤدي حجم الطلبات المرتفع إلى شل فرق التوظيف. يتسبب مطابقة الكلمات المفتاحية في فقدان مرشحين مؤهلين أصحاب عناوين مختلفة. يفهم وكيل مطابقة السير الذاتية المهارات والسياق ليعرض أفضل المرشحين فوراً.

١٠٠٪

تحليل السير الذاتية

٪95

دقة التصنيف

<1 ثانية

وقت التحليل

Agentic Flows

سير العمل التلقائي للتصنيف

تطابق سير العمل: تحليل السيرة الذاتية وتوحيدها، استخراج المهارات الدلالية، تقييم جودة الخبرة، مطابقة متطلبات الوظيفة، التصنيف الواعي بالتنوع، وتوليد قائمة مختصرة تقلل من التحيز.

How it works

تصنيف المرشحين بناءً على السياق

يقوم الوكيل بتحليل السير الذاتية بشكل دلالي، مع فهم أن 'frontend' يعني 'javascript'، ويقوم بتصنيف المرشحين بناءً على الإمكانات وجودة الخبرة، وليس فقط تكرار الكلمات المفتاحية.

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يتصل بنظام تتبع المتقدمين الخاص بك

التكامل الأصلي مع Greenhouse و Lever و Workday و iCIMS. يعمل مع محللات الخلفية مثل DaXtra و Sovren. يقوم بتحديث حالة المرشح والنتيجة مباشرةً في ATS.

Implementation

تصنيف السير الذاتية في ٥ أيام

قم بتوصيل نظام تتبع المتقدمين (ATS) الخاص بك وقم بتكوين معايير المطابقة. قم بالمعايرة باستخدام بيانات التوظيف السابقة. تبدأ معظم الفرق باستخدام التصنيف الآلي لفلترة الطلبات الواردة في غضون أسبوع واحد.

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

أدوات المطابقة الذكية

الفهم الدلالي

يعرف أن "نجاح العملاء" و"إدارة الحسابات" مترابطان. يطابق بالمعنى وليس فقط الكلمات.

الفحص الأعمى

يمكن إخفاء الأسماء والمدارس والتواريخ لتقليل التحيز. يركز تصنيف المهارات والخبرة بشكل خالص.

نقاط الاحتمالية

يحدد المرشحين ذوي الإمكانيات العالية الذين يفتقرون إلى الكلمات المفتاحية الدقيقة لكنهم يمتلكون المهارات الأساسية الصحيحة.

Demo

شاهد مطابقة السيرة الذاتية في العمل

شاهد الوكيل يعالج 500 طلب وارد، ويبرز أفضل 10 مرشحين إلى الأعلى—including مرشحًا مناسبًا تمامًا لم يستخدم سيرته الذاتية الكلمات الأساسية من الوصف الوظيفي.