AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي لحساب الرواتب

احسب العمولات المتغيرة المعقدة بدقة في ثوانٍ

جداول البيانات هي المكان الذي تحدث فيه أخطاء الرواتب. قم بأتمتة الحسابات المعقدة. العمولات، العمل الإضافي، المكافآت - محسوبة بشكل مثالي كل مرة.

Benefits

الرياضيات المعقدة، تلقائية

يكون حساب الأجور المتغيرة عرضة للأخطاء البشرية. تتعطل جداول البيانات. تنشأ النزاعات. يقوم وكيل حساب الرواتب بأتمتة الحسابات الصعبة - العمولات، والمبالغ المستحقة عن الفترات السابقة، وفروق التحول - ويدخل البيانات الدقيقة إلى نظام الرواتب الخاص بك.

١٠٠٪

دقة الحساب

صفر

جداول بيانات

٩٠٪

الوقت الموفر

Agentic Flows

سير العمل الحسابي

سير عمل الحساب: تجميع بيانات المصدر (CRM، الوقت، نقطة البيع)، تطبيق القواعد (مستويات العمولة، قواعد الساعات الإضافية)، التعامل مع الاستثناءات، إنشاء الرواتب الإجمالية، وتصديرها إلى محرك الرواتب.

How it works

منطق الدفع الذكي

يستوعب الوكيل بيانات الأداء الخام وبيانات الوقت، ويطبق خطط التعويض الخاصة بكم وقواعد العمل، ويحسب مبالغ الدفع النهائية، ويقدم تحليلًا مفصلاً للشفافية.

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يتصل بأنظمة المصدر

يتكامل مع Salesforce (العمولات)، Kronos (الوقت)، وأنظمة نقاط البيع. يقدم البيانات المحسوبة إلى ADP أو Workday أو أي مقدم خدمات الرواتب.

Implementation

الحساب خلال 10 أيام

قم بتخطيط خطط التعويض والقواعد الخاصة بك. قم بتوصيل مصادر البيانات. قم بالتشغيل بالتوازي لإثبات الدقة. معظم الفرق تتخلص من الجداول الحسابية اليدوية خلال دورتين للدفع.

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

أدوات الحاسبة المتقدمة

محرك العمولات

يتعامل مع مستويات معقدة، مسرعات، وارتدادات مالية. يوضح للممثلين بالضبط كيفية دفع مستحقاتهم.

منطق الدفع العكسي

يقوم تلقائيًا بحساب التعديلات الرجعية للزيادات أو التصحيحات في منتصف الدورة.

تقارير الشفافية

ينشئ بيانات موجهة للموظفين تشرح الرياضيات. يقلل من الأسئلة.

Demo

شاهد حساب الرواتب قيد التنفيذ

شاهد الوكيل وهو يحسب العمولات لفريق مبيعات مكون من 50 شخصًا باستخدام المعجلات والصفقات المقسمة، مما يتيح إنشاء ملفات تحميل دقيقة للرواتب في أقل من 3 دقائق.