AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي لتدقيق الرواتب

اكتشف أخطاء الرواتب قبل أن يغادر المال المبنى

تدقيق 100٪ من كشوف الرواتب. صفر أخطاء في الدفع. امتثال كامل. هذا هو راحة البال في إدارة الرواتب.

Benefits

إزالة العوائد العكسية للرواتب

إصلاح أخطاء الرواتب بعد الدفع أمر مؤلم ويضر بثقة الموظفين. التفتيش اليدوي يفوت القضايا. يتحقق وكيل تدقيق الرواتب من كل قسيمة راتب بشكل فردي مقابل الوقت والقواعد والتاريخ قبل إرسال الملف.

١٠٠٪

تغطية التدقيق

صفر

تصحيحات ما بعد التشغيل

٩٠٪

وقت المراجعة الموفر

Agentic Flows

سير عمل التدقيق الآلي

تدفق العمل التدقيقي: تسجيل أولي للمدخلات، المراجع المتقاطعة مع بيانات الوقت/نظام معلومات الموارد البشرية، تحليل التفاوت (شهريًا، سنويًا)، فحص قواعد الامتثال، تحديد الأخطاء مع تفسيرها، وإصدار الموافقات تدريجياً.

How it works

التحقق قبل التوزيع

يقارن الوكيل سجل الرواتب الأولي مع بطاقات الوقت، والتغييرات في نظام إدارة الموارد البشرية، والمتوسطات التاريخية. يقوم بتحديد التباينات، ويحقق في الأسباب الجذرية، ويمنع المدفوعات غير الصحيحة.

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يتصل بأنظمة الرواتب

التكامل المباشر مع ADP و Paychex و Workday Payroll و UKG. يتصل بأنظمة الوقت للتحقق من صحة البيانات المصدر. يعمل مع مزودي الرواتب العالمية مثل CloudPay.

Implementation

التدقيق في غضون 5 أيام

قم بربط أنظمة الرواتب و HRIS الخاصة بك. قم بتكوين عتبات التباين وقواعد التدقيق. معظم الفرق تكتشف أول خطأ لها خلال التشغيل المتوازي في الأسبوع الأول.

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

ذكاء التدقيق

تحليل التباين

يحدد الموظفين الذين يحصلون على تغييرات غير متوقعة في الرواتب. يميز الزيادات الشرعية عن الأخطاء.

التحقق من القواعد

يتحقق من الحد الأدنى للأجور، وحسابات العمل الإضافي، والحدود الضريبية. يضمن الامتثال القانوني.

مسح الموظفين الوهميين

يحدد المدفوعات للموظفين الذين تم إنهاء خدماتهم أو غير النشطين. يمنع الاحتيال والتسرب.

Demo

شاهد التدقيق في الرواتب عمليًا

شاهد الوكيل يقوم بتدقيق رواتب لـ 1,000 شخص في ثوانٍ، حيث يقوم بالتنبيه إلى 3 أخطاء: دفع مكافأة مضاعفة، عدم احتساب العمل الإضافي، ودفع لموظف منتهي العقد.