AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي لمعالجة الفواتير

توقف عن الغرق في الفواتير الورقية وإدخال البيانات يدوياً

$12 لكل فاتورة يدوياً. أو $0.60 باستخدام الذكاء الاصطناعي. الخيار لك. قم بالتقاط وفحص وتوجيه الفواتير تلقائياً إلى الدفع في غضون دقائق بدلاً من أيام.

Benefits

تحويل إدارة العمليات من مركز تكلفة إلى محرك الكفاءة

تتراوح تكلفة معالجة الفواتير يدويًا بين 12-15 دولارًا لكل فاتورة مع نسبة خطأ تصل إلى 4٪. تتراكم غرامات التأخير والخصومات الضائعة بسرعة. يقوم عامل معالجة الفواتير بالتقاط الفواتير من أي مصدر ومعالجتها في أقل من 60 ثانية.

٪95

تخفيض التكلفة لكل فاتورة

٩٨٪

دقة استخراج البيانات

<٦٠ ثانية

وقت المعالجة

Agentic Flows

نظام معالجة الفواتير بدون لمس

الأتمتة الكاملة: التقاط الفواتير عبر قنوات متعددة (البريد الإلكتروني، البوابة، المسح الضوئي)، استخراج البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع التحقق من الحقول، الكشف عن التكرارات ومطابقة الموردين، ترميز دفتر الحسابات العام بناءً على الأنماط التاريخية، توجيه الموافقات حسب المبلغ والفئة، والنشر على نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).

How it works

أتمتة الفواتير من البداية للنهاية

يقوم الوكيل بمراقبة صناديق البريد الإلكتروني والبوابات لالتقاط الفواتير الواردة، ويستخرج بيانات الرأس والعناصر باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الأحرف المتقدمة، ويتحقق من صحتها مقابل سجلات البائعين وأوامر الشراء، ويقوم بتوجهيها إلى الموافقين استناداً إلى قواعد عملك.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يعمل مع أنظمتك الحالية

تكامل مباشر مع SAP وOracle وNetSuite وQuickBooks وSage. يتصل بمنصات التوريد Coupa وAriba وBasware. مراقبة البريد الإلكتروني لـ Gmail وOutlook وبوابات البائعين.

Implementation

معالجة الفواتير في 5 أيام

النشر السريع يتصل ببريدك الإلكتروني ونظام تخطيط موارد المؤسسة. قم بتكوين سير العمل للموافقة وتعيين حساب دفتر الأستاذ العام. تعالج معظم المؤسسات فواتيرها الحية الأولى في غضون أسبوع واحد من بدء المشروع.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

التقاط الفواتير الذكية

التعرف على التنسيقات المتعددة

يعالج ملفات PDF والصور والفواتير الإلكترونية. يتعامل مع أي تنسيق بدون قوالب أو إعداد يدوي.

ترميز GL الذكي

يتعلم من أنماط الترميز التاريخية. يقترح حسابات GL بدقة تصل إلى 94%، ويتحسن مع مرور الوقت.

منع التكرار

يكتشف الفواتير المكررة قبل السداد. يقوم بمراجعة مرجعية لأرقام الفواتير والمبالغ والتواريخ.

Demo

شاهد معالجة الفواتير قيد التنفيذ

شاهد الفواتير تصل عن طريق البريد الإلكتروني، تُستخرج وتُتحقق تلقائيًا، تُطابق مع أوامر الشراء، تُستلم الموافقات، وتُنشر في نظام ERP الخاص بك. اختبر سير العمل الكامل بدون لمس في الوقت الفعلي.