AI Agent

وكيل التحضير للقاءات من Beam AI

تأكد من أن كل محاور يطرح الأسئلة الصحيحة

يقوم المحاورون غير المستعدين بتوظيف الأشخاص الخطأ. تُعد المقابلات المنظمة مؤشراً على النجاح. زود كل محاور بدليل مخصص في كل مرة.

Benefits

مقابلات منظمة، مؤتمتة

غالبًا ما يتحدث الممتحنون بدون تحضير، مما يؤدي إلى التحيز وتوظيف غير مناسب. يستغرق إعداد الأدلة وقتًا. يقوم وكيل التحضير للمقابلات بإعداد مجموعة مقابلة مخصصة لكل جلسة، مما يضمن التركيز على الكفاءات الصحيحة.

١٠٠٪

المقابلات المحضرة

40٪

قرارات توظيف أفضل

صفر

أسئلة غير قانونية

Agentic Flows

تحضير سير عمل التسليم

تحضير سير العمل: تحليل السياق (الدور + المرشح)، اختيار الكفاءات، توليد الأسئلة مع الاستقصاءات السلوكية، فحص التحيز، تسليم الدليل عبر Slack/البريد الإلكتروني/التقويم قبل 15 دقيقة من البداية.

How it works

أدلة المقابلة الذكية

يقوم الوكيل بتحليل وصف الوظيفة وسيرة المرشح والتركيز على الكفاءات المخصصة لتوليد مجموعة من الأسئلة المحددة، وتقييم الأطر المرجعية وإعداد ملخص السياق للمحاور.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يتصل بأدوات التوظيف

يتكامل مع بطاقة الأداء في Greenhouse و Lever. يوفر الإعداد عبر Slack أو Microsoft Teams أو دعوات التقويم. يستخرج نماذج الكفاءات من نظام HRIS الخاص بك.

Implementation

مقابلات أفضل في 5 أيام

قم بتوصيل نظام تتبع المتقدمين (ATS) وارفع نماذج الكفاءات. قم بتكوين قنوات التسليم. سيبدأ المحاورون في تلقي أدلة مخصصة لكل جلسة في غضون أسبوع واحد.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

تمكين المحاور

إحاطة سياقية

تلخص خلفية المرشح وتبرز المجالات التي يجب استكشافها، مما يوفر عليك قراءة السيرة الذاتية كاملة.

أسئلة الكفاءة

يوفر أسئلة سلوكية محددة للصفة المحددة. يتضمن معايير 'ما يجب الاستماع إليه'.

الضوابط القانونية

يذكّر المقابِلين بالمواضيع التي يجب تجنبها. يضع علامات على محفزات التحيز المحتملة قبل حدوثها.

Demo

شاهد التحضير للمقابلة قيد التنفيذ

شاهد الوكيل ينشئ دليلاً لمقابلة 'إضافة الثقافة': تحليل خلفية المرشح، اختيار الأسئلة ذات القيم ذات الصلة، وتقديمها إلى المحاور عبر Slack قبل 10 دقائق من المكالمة.