AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي لاستطلاع المشاركة

راقب ثقافتك في الوقت الفعلي دون إرهاق من الاستطلاعات

الاستطلاعات السنوية بطيئة للغاية. يتم تجاهل استطلاعات الـ 60 سؤالاً الكبيرة. الآن: نبضات صغيرة ذكية تلتقط المشاعر دون تعطيل العمل.

Benefits

إشارات ثقافية في الوقت الفعلي

الانتظار لمدة 12 شهرًا لمعرفة أن فريقك غير راضٍ يعتبر كارثة في الاحتفاظ. الدراسات الاستقصائية الطويلة لديها معدلات إكمال منخفضة. يرسل وكيل استبيان المشاركة نبضات صغيرة ذكية تلتقط الانطباع بشكل مستمر.

٨٥٪

معدل الاستجابة

الوقت الفعلي

رؤية المشاعر

٥٠٪

تقليل مخاطر الإرهاق

Agentic Flows

سير عمل الاستماع المستمر

سير عمل الاستبيان: تحديد المشغلات (جدول أو حدث)، اختيار الأسئلة، التسليم عبر قنوات متعددة، جمع الردود، تحليل المشاعر (المعالجة اللغوية الطبيعية)، إخفاء الهوية، وتحديث لوحة التحكم.

How it works

الاستماع الذكي

يُرسل العميل أسئلة قصيرة وذات صلة عبر Slack أو Teams بناءً على أحداث دورة حياة الموظف (مثل: بعد المشروع، ذكرى العمل السنوية). يقوم بتحليل الردود والنص المفتوح لقياس الروح المعنوية بشكل فوري.

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-learning agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart model switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يرتبط بتطبيقات العمل

يعيش في Slack و Microsoft Teams. يتصل بنظم إدارة الموارد البشرية (مثل Workday و BambooHR) لتفعيل الأحداث الحياتية. يصدر البيانات إلى أدوات الذكاء التجاري مثل Tableau أو Looker.

Implementation

الاستماع في 7 أيام

قم بربط منصتك للدردشة ونظام إدارة الموارد البشرية. اختر بنك الأسئلة الخاص بك. ابدأ بتلقي بيانات الانطباع في الوقت الفعلي خلال الأسبوع الأول من النشر.

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

أدوات استطلاع ذكية

الاستجواب التكيفي

يتابع النقاط المنخفضة تلقائيًا. يتعمق بشكل أكبر دون تدخل بشري.

محفزات دورة الحياة

الاستطلاعات في لحظات محورية: الانضمام، الترقية، تغيير الدور. يلتقط اللحظات التي تهم.

الكشف عن الإرهاق

يحلل أنماط الاستجابة والمشاعر لتحديد الفرق المعرضة لخطر الإرهاق.

Demo

شاهد استبيانات المشاركة قيد التنفيذ

شاهد الوكيل يرسل نبضة مكونة من سؤالين إلى الفريق بعد إطلاق المشروع، يحلل مشاعر 'الإرهاق'، وينبه المدير لتشجيع الإجازة.